1、互联网巨头纷纷抢夺智能硬件市场

在企业更加依靠科技驱动的大背景下,所有企业都在寻求新的发展机遇。而人工智能作为人类历史上极其重要的新技术革命之一,业界对其给产业带来的增量红利与创新空间,都给予了积极的评价。所以当智能硬件的概念兴起后,便有一大批企业如雨后春笋般相继崛起,智能硬件制造更在一时之间成为了风潮。

截止目前,国内智能硬件的赛道上已经涌入了多位玩家,国内很多互联网企业更是竞相加入了抢夺智能硬件市场的大军中。其中,有“人工智能的温床”之称的搜索领域,尤其受到行业关注。

(配图来自Canva可画)

“多措并举”的百度

纵观整个智能硬件市场的玩家,百度绝对可以稳居该领域第一梯队,这与其“多措并举”的策略不无关系。多年来百度围绕客厅、汽车、个人甚至教育等场景持续深耕,研发出了小度在家、小度智能音箱、小度语音车载支架等多品类智能硬件产品,形成了完善的智能硬件产品线。

而智能硬件也加速了百度人工智能技术的快速落地。百度在人工智能领域深耕多年,多年的技术投入和完善布局,使其在智能硬件领域的技术实力,一直处于行业领先地位。而百度通过发力智能硬件,使其软硬件技术达到高度融合,不仅拓展了智能语音交互市场,还助其人工智能技术加速实现落地,这对其打造繁荣的AI生态大有裨益。

另外,百度对智能硬件如此看重,还在于流量红利见顶,智能硬件能助其开拓用户增长的新空间。互联网发展至今,线上红利几乎消失。在获客成本日渐高企,且其他产品导流能力有限的情况下,百度作为搜索引擎的优势一再萎缩。而随着智能硬件的形态越来越丰富,瞄准的场景越来越多,覆盖的用户越来越广。百度可以通过发力硬件使其软件服务借助硬件向用户层面延伸,进一步增强用户粘性。

此外,百度发力智能硬件还有抢占物联网入口的目的。在互联网大战中,提及最多的就是“入口”,抢占了入口就相当于抢占了用户。百度先一步在智能硬件领域有所作为,也是出于抢占入口的考虑。毕竟,每一个智能硬件产品,就对应一个新的生活场景。而在这场圈地运动中,百度只有覆盖更多的应用场景,才能在未来的竞争中拥有更大的话语权。

坚守“本心”的360

除百度外,同样将宝押注于此的还有360。作为一家在互联网行业耕耘多年的互联网安全服务提供商,360的优势不言而喻。发力智能硬件,也是360将“安全”的理念从线上转移到线下的一次积极尝试。

一方面,开拓智能硬件这一新业务,可以达到“以硬养软”的目的。在搜索广告整体市场萎缩的情况下,360营收的主要来源—互联网广告及服务收入也持续遭遇冲击。所以,360亟需开拓新业务,以便支撑业绩的稳步上升。而随着人工智能技术的飞速发展,搜索引擎向智能化转变已成必然趋势,所以发力智能硬件便成了360当下最合适的选择。

现如今很多硬件公司在销售硬件产品时,往往会绑定诸多免费软件,借助硬件来增加软件的应用。而这一做法,在软件公司身上同样适用,360也可以通过生产智能硬件,绑定自研软件,达到构建自身服务生态的目的。

另一方面,智能硬件也能加快360智能化场景的搭建。得益于其在软件方面的深厚积淀,以及在硬件方面的合理布局,360软硬件的生态环境得以成功搭建。随着360在软件与硬件上的加速融合,未来360将形成更强大的计算力、获取更充足的数据,为智能场景赋予更多的可能性,为其场景化带来了更大的想象空间。

专注“语音”的搜狗

随着人工智能的飞速发展,搜狗也不得不加快在智能硬件上布局的步伐。不过,相较于百度和360的多措并举,搜狗的布局则尤为“专注”。而得益于其多年的语音和文字积淀,搜狗推出“语音”类的智能硬件产品似乎也水到渠成。

一来,智能硬件是搜狗未来战略布局的重要一环。有赖于强大的数据库和算法能力支持的语音识别系统,使搜狗在智能硬件制造上有了极大的底气。比如搜狗集技术大成所生产的旅行翻译宝和录音翻译笔等智能硬件产品,不仅得到了用户的广泛认可,还在市场上积累了一定的口碑。

正是有了这一积累,搜狗才能在智能交互和服务体验上形成优势。而以此为突破口,搜狗后续所推出的以“语言”为核心的智能硬件产品,就都能将此前的成功重新复制一遍,使其战略版图得到拓展。

二来,搜狗的营收连续下滑,需要寻找新的增长曲线,而发力智能硬件能助其提升“创收”能力。据搜狗近日发布的2021年一季度财报显示,其营收同比下降47%。在此之前,搜狗已连续多个财季营收锐减,所以其业务重心转移有一定的必要性,因此此时转战智能硬件就显得尤为重要。

软硬件结合的AI生态

巨头的眼光总是惊人的相似,如同早前互联网巨头纷纷布局社区团购一样,搜索引擎巨头们也一致走上了智能硬件的道路。而在搜索引擎企业紧锣密鼓地布局智能硬件的背后,与其想要构建软硬件结合的AI生态不无关系。

首先,打造软硬件结合的AI生态,会加速企业的技术商业化落地。随着互联网的发展进入成熟期,传统互联网的盈利模式到达了瓶颈,发掘新的盈利模式则变得越发困难。而如果将互联网服务集成到硬件上,就能使其价值得到进一步挖掘。加之随着科技发展和消费升级,硬件产品更新换代会越来越快,智能硬件市场的利润将会十分可观,而软硬件的结合则有助于企业实现利益最大化。

其次,打造软硬件结合的AI生态,有利于企业形成更强的竞争壁垒。无论是单一硬件还是软件,都很容易被山寨。如今市场上大量同质化产品,就是整个行业发展困境的有力体现。软硬件一体化,所涉及的产业链更复杂、所需要的生产周期更长,想要复制的难度也就相对更大。因此软硬件结合,会比单一业务的技术壁垒要高。而这道无形的壁垒,也会帮助企业拦住诸多想要进入该领域的竞争对手。

在科技发展如此迅猛的今天,各界巨头们都在加速构建自己企业的护城河。随着越来越多的玩家争相入场,智能硬件领域的角逐只会更加激烈。对于一众互联网企业来说,应该如何结合自身优势,从激烈的竞争中脱颖而出,就成了摆在每家企业面前的一道待解的难题。从这个角度来看,搜索巨头们通过布局智能硬件的方式切入行业,或许为它们提供了一个不错的新视角。

（来源：维科网）

2、解决未来AI算力需求，「玻色量子」研发数千量子比特AI协处理器

在AI产业中，如果将算法比作火箭，则数据是燃料，算力是引擎，三者共同推进了AI产业的快速发展。这三者中的引擎——也就是算力的需求从2012年至今增长了超过30万倍，而且在可预见的将来仍然会保持高速的增长。但由于摩尔定律失效等问题，导致CPU性能提升遭遇瓶，业界对于下一代先进计算的需求日益迫切。目前处于风口的量子计算便是一种有前景的解决方案。

36氪近期采访的一家量子计算创业团队——北京玻色量子科技于2020年底成立，目前已完成光量子实验室的搭建，正在研发1000+量子比特级别CIM量子AI协处理器工程样机，以及相应的加速算法。预计未来3-4年内将样机的量子比特数扩展到百万级，并实现商业化应用。量子AI云计算平台也在计划中。

（玻色量子创始人文凯博士在实验室进行测试 图片来源：采访供图）

玻色量子创始人文凯为清华本硕、斯坦福大学的博士，长期致力于量子信息科技研究，师从斯坦福山本喜久（Yamamoto）教授。文凯博士是CIM方案的首创成员之一，发表过多篇顶级论文和专利，毕业后曾任职于Google，联合创办过人工智能、智能硬件公司。联合创始人马寅毕业于中国科学院光电子专业，曾负责我国多个航天卫星型号与载人航天器型号的精密仪器与计算机系统设计工作，曾联合创办人工智能可穿戴硬件公司。

从技术架构来看，目前Google、IBM等企业着力研发的是通用量子计算架构，即希望用量子比特来构建逻辑门，进而实现图灵完备的通用计算机。目前为止通用量子计算的实现方案有多条技术路线，如超导、离子阱、拓扑量子计算等，但都由于巨大的技术难度，还处于实验验证阶段，环境要求苛刻，运行费用高昂，且仅能运行演示性算法，离实用化还很远。第二条路线是以D-Wave公司为代表的专用量子计算架构，目前已经有商业化客户，但由于仅能解决单一退火问题，使用场景有限。

玻色量子试图走出第三条道路：经典计算机+量子AI架构。玻色量子认为这一混合计算架构将是行业未来发展方向：在这样的架构中，经典计算机负责传统的通用计算部分，而量子计算仅负责对需要极大算力或是经典计算机难以求解的问题进行加速，如AI里面的深度学习、组合优化等。好钢用在刀刃上——这样能解决大多数上需要使用量子计算的问题，但成本仅需通用量子计算的一小部分。

玻色量子研发的这种能够对复杂AI问题进行指数级加速的量子计算系统名为：相干伊辛机（Coherent Ising Machine，以下简称CIM）。在国际上，CIM作为量子计算中的一种新兴方案，是第二代光量子计算方案，聚集了半导体和光量子计算多家顶级团队，在学术影响力上是世界上仅次于超导量子计算和离子阱量子计算的第三大学派。2013年，斯坦福大学研究组首次提出CIM方案以及在优化问题中的应用，2014年完成4量子比特CIM方案计算实验，2016年分别实现100量子比特和2000量子比特。目前CIM研究方向的高校、科研院所和公司包括：NTT Research、Stanford、MIT、Caltech、Cornell University、University of Michigan和NASA等。目前，玻色量子是国内唯一一家采用CIM技术方案的量子计算企业。

（ 图片来源：采访供图）

玻色量子表明，CIM技术方案能大幅加速AI运算，在神经层、网络容量和性能上优于现有的深度神经网络。现有神经网络中所有的神经层均由经典计算机计算，而量子深度神经网络中使用量子模型作为部分神经层，并由CIM作为协处理器计算。现有神经网络随着层数和连接数的增加，网络容量仅以多项式方式增加，而量子深度神经网络可利用节点的叠加态和纠缠态等量子特性，网络容量随着节点数能以指数方式增加。通常网络容量越高则性能越好，但计算复杂度随之大幅增加，CIM处理相应复杂度计算只需要增加非常少的量子比特数，即可大幅加速AI运算，使算力指数级倍增。

此外，和其他量子计算设备需要真空超低温环境不同，玻色量子的CIM方案使用的是光量子，在室温下即可运行，极大的降低了运行费用，并可以将体积缩小到台式机箱尺寸，便于商业化部署应用。

（AI处理器性能对比 图表来源：采访提供）

玻色量子同时指出了CIM向百万量子比特目标研究的几大难点：其一是需要把光脉冲变成压缩态，或者称之为神经元光脉冲，并且在量子比特数提升的同时，稳定高速生成量子神经元光脉冲；其二是系统控制，随着比特数提升控制频率也会提升，需要保持精确控制。

除此之外，人才匮乏也是量子科学领域的普遍问题。36氪在量子领域的采访中曾了解到，据估计2018年时全球一线人才不超过1000人，国内不超过100人。国外许多高校已开设量子科学专业，而国内只有中科大等少数几个高校有涉猎。量子科学公司中团队成员大多为量子学、物理学、应用数学等相关专业，引入公司后进行需要跨界培养。

玻色量子介绍了CIM量子AI协处理器的主要应用市场。CIM量子AI协处理器应用于人工智能领域，可大幅提升深度神经网络的训练速度，同时作为神经网络的一层或多层嵌入，可仅用少量量子比特扩张成指数节点的空间，实现深度学习领域的加速算法。CIM量子AI协处理器应用于运筹学特别是物流路径规划时，可降低成本、提高效率；应用于金融领域可加快大规模投资组合的优化速度（从一天降低到几分钟）；应用于生物领域可实现复杂分子的精确模拟，已经证明有指数加速的效果。根据最新发布的《2021量子计算技术创新与趋势展望》报告显示，量子计算有望在10-15年内实现商用，预计量子计算的商用元年在2030年左右。预计2030年全球量子计算市场规模将达到140.1亿美元，并以30%左右的增速平缓上涨，至2035年预计会达到489.7亿美元的量子计算市场规模。

玻色量子于2020年获得OTEC全球创业赛·数字智能与新基建赛道冠军。目前已完成光量子实验室的搭建，正在研发1000+量子比特级别CIM量子AI协处理器工程样机，以及相应的加速算法。预计未来3-4年内将样机的量子比特数扩展到百万级，并实现商业化应用。玻色量子还计划开发量子AI的云计算平台，对深度学习训练、物流路径优化、药物晶形预测模型等算法进行云端量子计算加速，帮助各类相关企业提升算力。

（来源：36氪）

3、特斯拉在中国建数据中心，国产造车新势力却也存隐患？

5月25日晚，特斯拉官微发布消息称：已经在中国建立数据中心，以实现数据存储本地化，并将陆续增加更多本地数据中心。所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都将存储在境内。

截图自特斯拉官方微博

特斯拉此举或将较为有效地回应国内关于特斯拉「间谍车」「将中国用户资料传往境外」等疑虑。

当然，特斯拉除了面临国内市场的这些疑虑，也同样被质疑「刹车失灵」「态度傲慢」「店大欺客」等问题，后二者可能与企业文化相关或消费者对于服务预期与现实落差的不适应，应该短时间难以改变，但「刹车失灵」的问题，则可以通过一些现实手段解决。

此前，本月初，特斯拉方面就表示正在开发一个线上信息系统平台，可以供所有车主查询、获取车机交互的数据，系统平台的开发目的就在于「让用户能够自由查看车辆后台数据」，这个系统平台预计年内就可以上线。

通过这一平台的开发建设，特斯拉正在针对智能汽车所产生的车联网数据管理问题，给出一个新的、自主行动范围内的解决方案。在这种解决方案下，像4.19上海车展期间的「刹车失灵」维权事件等麻烦，由于数据获取问题得以解决，相信应该会少去不少。

国内友商也存隐患？

截图自雪球网站

就在特斯拉官方宣布将数据中心建立在中国本地后仅半小时左右，关注相关事态的网友（或者叫观察家？）就注意到此事，并且作出了自己的评论。一位ID为「香港野球王」的雪球网用户就表示，蔚来和小鹏汽车也有将数据传往国外的问题，指出这些特斯拉的国内友商们也有必要解释一下相关风险。

蔚来、小鹏这些国内造车新势力真有这种将数据传往国外的问题吗？

针对性的情况好像也没见有公开报道，那我们就从侧面看看吧。

2021年1月15日，在2020蔚来日（NIO Day 2020）上，蔚来宣布了其于英伟达合作，采用了NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片，配备NVIDIA DRIVE Orin的NIO Adam蔚来超算平台，从而实现先进的自动驾驶功能的ET7车型。

蔚来的这一动作，标志着中国三家明星级造车新势力——蔚来、理想和小鹏，都选择了和英伟达合作开发自动驾驶。而上汽集团与阿里巴巴于今年1月共同发布的「智己汽车」，也样采用了英伟达的DRIVEOrin芯片。

在与英伟达合作之前，蔚来选择的是与英特尔旗下的Mobileye合作开发自动驾驶系统。

英伟达和英特尔都是美国企业，合作开发自动驾驶系统过程中，为了调适相关系统、训练相应的模型，这些车企可能很难避免将一些自家品牌车辆收集到的一些行车类数据传往美国？按此前特斯拉被指控「间谍车」的逻辑，这种可能的情况，是否构成相应的数据风险？

当然，商业合作过程中其实难免会有这种合作需求，只是同样的逻辑，对于不同企业，要适用至少差不多的标准？

（来源：维科网）

4、光伏发展的“天花板”到底在哪儿

随着光伏进入中国，我们目睹着它从入门到快速再到爆发，这样野蛮式的发展历程。随着政府补贴的不断降低，西部地区的集中式光伏电站弃光情况屡被搬上荧幕，甚至这两年硅料价格上涨、芯片供应不足的问题频频出现，很多人开始怀疑光伏发展到了天花板，但事实真的如此吗？

从政策来看，又是老生常谈的双碳话题。中国处在能源转型的关键10年，大力发展清洁能源，打造美好的生态环境，已经成为整个中国自上而下共同努力的目标。中国清洁能源里的四小花旦：风、光、水、核也在各自的领域做着贡献。今年，国家发改委、国家能源局等相关机构屡次发布关于重点发展风光建设的内容。因此，即使补贴减少，但政策的风向还是对光伏利好的。

随着技术变革，光伏生产成本也在不断下降，且发电效率的提升，使光伏发电成本持续降低。有机构研究表示，光伏发电成本未来10年有望再降15％－25％。而光伏成本的降低也会加速平价上网的到来，实现行业市场化，市场资本的波动也会减少，不会产生一触即达的市场天花板。

再从技术及应用领域层面看，弃光使发展储能技术成为迫在眉睫的发展方向，而且储能系统可以解决光伏发电中的供电不平衡问题，解决电压脉冲、涌流、电压跌落和瞬时供电中断等动态电能质量问题，使电力供应可以正常运行。隆基总裁李振国也曾说“光伏＋储能”是人类未来的能源终极解决方案。有数据显示，2020年全球用电量约30万亿度，预计10年后将达到50万亿度，而光伏＋储能在全球电力市场的占比在30％，约15万亿度，这个数字不可小觑。

而随着光伏大规模的布局，另一个新的战略也浮出水面，便是光伏制氢。氢气是目前最清洁的能源，而且燃烧性能、导热性能、发热性能均好，在反应过程中生成水和少量氨气，并在一定条件下分解出氢，真正可做到再循环的持续发展。并且能够应用于燃料电池和运输领域，未来在石油化工、炼钢等领域也将大放异彩。布局光伏推动了另一种清洁能源的产出，这双赢的蛋糕谁不想分一块呢？

除了在储能、制氢方面的应用，国家近期也把光伏布局的重点转移到分布式光伏。因为在未来，光伏的应用要更多落到城市，比如电动车充电站。预估2030年，全球电动车将达9000万辆，燃油车会逐渐被控制产量。那么电动车充电桩必然会遇到高负载的问题，光储一体化就是解决这个问题的最好方式。再如户外各种智能供电系统，比如交通信号灯、路灯、甚至路面清洁机器人之类的，光伏的加持可以提供稳定供能，并真正帮助中国打造智慧城市。另外，BIPV（光伏建筑一体化）这个词，近两年也并不陌生，它一直是光伏和建筑行业重点联手研究的方向。从长远来看，也将是分布式光伏应用的一大重要领域。

所以不管是从政策层面、成本层面、技术层面还是应用领域，光伏的发展前景还是一片大好，它的“天花板”目前是看不到的，尤其是分布式光伏。往回追溯的这5年，能环宝一直致力于分布式光伏的发展及应用，帮助工商业企业在自己的厂房屋顶建设分布式光伏电站，提供专业的咨询及运维服务。企业在建设电站的项目中，通过闲置屋顶的充分利用，实现电力的自发自用，在节省用电成本的同时，还可从中获取电费收益，可谓是一举多得。

截至目前，能环宝已在北京、山东、江苏、河北、宁夏、辽宁等多个省市，与全国多家大、中、小型企业建立战略合作，投产建成14座分布式光伏电站，拥有电站资产价值超过5亿元，年发电总量超过7800万度。能环宝专业的服务也得到了广大企业的认同及信赖，在去年年底，荣获“2020推动中国经济高质量发展先进单位”的称号。能环宝的目标不仅是推动中国经济的发展，更是推动环保产业发展，实现小我与大我共赢、个体与社会共赢、人类与环境共赢！

（来源：维科网）

5、新华丝路：京东方亮相国际显示周 五大创新领域展现显示技术硬实力

北京2021年5月27日京东方(BOE)携创新技术和应用亮相5月17日举办的国际显示周(SID Display Week 2021)，向全球展示了其行业领先的创新能力和卓越的技术领导力。

在本次活动中，京东方展出了ADS Pro、OLED柔性显示、Mini/Micro LED、创新技术、创新应用等五大领域的创新显示技术和产品。

京东方执行副总裁、显示事业群首席执行官高文宝博士表示，京东方在显示技术领域的创新探索从未止步。在保持TFT-LCD和OLED柔性显示技术行业领先的同时，京东方还加快了Mini/Micro LED等前沿技术研发，并推出了各种引领趋势的技术和产品，进而带动全球显示产业的发展。

ADS Pro采用了京东方专有的ADS超硬屏技术，即广视角技术，为高端LCD产品提供了系统级解决方案，该解决方案在极致动态对比度、*界无**显示、高刷新率、In-Cell触控等方面实现了重大突破。

在实现国内首个OLED柔性折叠屏大规模量产及产品上市后，京东方还推出了滑卷屏、搭载屏下摄像头的柔性全面屏等各种创新技术，为显示产品形态赋予了无限想象的空间。

作为全球玻璃基Mini/Micro LED技术的领导者，京东方展示了其75英寸8K Mini LED产品，可实现5000+超高分区和百万级超高对比度。该公司依托其专有的主动式驱动架构和高速转印技术，提供半导体工艺和先进微米级封装工艺的新一代系统级LED显示解决方案。

京东方还推出了更具颠覆性的下一代显示技术 -- AMQLED电致发光量子点显示，成为电致发光量子点领域取得的又一重大进展。

在不断为全球用户带来创新显示产品的基础上，BOE(京东方)持续用智慧物联技术赋能智慧教育、智慧金融、智能家居、数字艺术、智慧医工等万千应用场景，让人们拥抱美好生活，探索精彩“视”界。高文宝博士称，未来，京东方凭借在显示与传感领域的深厚技术积累，将持续深化以半导体显示为核心的物联网战略，与全球上下游合作伙伴携手共同为用户带来极致的视觉体验和智慧的生活方式。

（来源：中电网）

6、谷歌芯片布局之道：下一代TPU人工智能芯片在路上

随着英伟达、英特尔、德州仪器等几家厂商黯然离场,手机芯片市场格局已经形成,高通、联发科、三星、独树一帜的苹果A系列和华为麒麟。

在芯片技术壁垒越来越高的同时,还是有一些野心勃勃的厂商想要攀上技术的高地。

集贤:挖角大佬为自研芯片打基础

2017年,谷歌从苹果挖角了多位芯片行业的大佬,包括前苹果SoC芯片架构师 Manu Gulati、苹果芯片专家John Bruno、Wonjae Choi,以及来自高通的Mainak Biswas,Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。

谷歌正在为其 Pixel智能手机打造自有芯片而努力。

而且在新架构不断涌现的趋势下,谷歌也希望在这块领域加强其自研芯片的实力。

谷歌在班加罗尔至少招募了16名技术老兵,还有4名招聘人员专门从英特尔、高通、博通和英伟达等传统芯片公司挖人才。

今年3月,谷歌还宣布公司已聘请英特尔长期高管乌里·弗兰克为副总裁来运营其定制芯片部门。

收购:加速自研芯片日程

2018年,谷歌宣布完成 11 亿美金对 HTC 智能手机Pixel团队的收购,HTC 的移动设备部门的部分成员将加入谷歌硬件部门;谷歌也将获取HTC的部分非独家知识产权。

在收购HTC负责Pixel的团队后,谷歌在自主芯片研发上的能力得到了进一步的提升。

今年,谷歌收购了Provino Technologies,开发用于机器学习的片上网络(NoC)系统的初创公司,能够助力其TPU的发展,从而推动其在云端AI芯片的发展。

NoC 相比于其它设计来说提高了系统芯片的可扩展性及复杂系统芯片的功率。

但从谷歌发布的产品来看,他们从自研手机芯片的突破口不是手机处理器芯片,而是手机协处理器。

上云:TPU延伸上云计划

TPU是谷歌在2015年推出的神经网络专用芯片,为优化自身的TensorFlow机器学习框架而打造,与GPU不同,谷歌TPU是一种ASIC芯片方案,是一种专门定制的芯片。

从2015年起,谷歌基于TPU逐步完善从云到端的布局。

在面向云服务的TPU和TPU POD之外,还推出了为端到端、端到边提供AI算力的Edge TPU,赋能预见性维护、故障检测、机器视觉、机器人、声音识别等更广泛的场景。

时至今日,谷歌的TPU已经迭代到了*四代第**,其*四代第**TPU的平均性能比其第三代TPU高出2．7倍。

凭借TPU芯片的出色性能表现,也使得谷歌也成为了专用AI芯片的代表玩家。而他所推出的这种新架构,也为新一代的人工智能浪潮带来了新的启发。

谷歌还计划将其TPU应用在EDA领域,利用云上资源,进行芯片验证,还可以大大加速芯片开发的时间。

谷歌还将其TPU芯片逐渐带入到了边缘端,并在2018年推出了Google Edge TPU。对Cloud TPU和Google Cloud服务的补充,提供端到端、云端到边缘、“硬件 + 软件”的基础架构,可协助客户部署基于 AI 的解决方案。

在 AI 芯片发展史上,无论是从片上内存上,还是从可编程能力来看,谷歌 TPU 都是不可多得的技术创新,打破 GPU 的垄断地位,且打开云端 AI 芯片的新竞争格局。

开源:首个开源PDK降低进入门槛

去年,谷歌宣布了第一个开源的PDK——SkyWater PDK。被选中的企业无需承担昂贵的制造费用,谷歌将为其提供完全免费的芯片制造流程。

这是同类产品中的第一个开放源代码处理工具,使用此PDK,可以在130nm节点的SkyWater晶圆厂生产芯片。

如果开源PDK的模式取得了成功,这会降低企业进入半导体行业的门槛。

下一代TPU人工智能芯片在路上

在AI硬件方面,在近日谷歌宣布将推出下一代定制的张量处理单元(TPU)人工智能芯片TPUv4 Pods人工智能芯片。

TPUv4 Pods人工智能芯片的运算速度是上一版本的两倍,而量子运算将挑战100万量子位运算规模,是Google目前部署的最快一代系统。

本次推出的TPUv4,对系统内部的互联速度及架构进行优化,以进一步提升互联速度。据悉,TPUv4集群的互连带宽是大多数其他网络技术的10倍,可以提供exaflop级别计算能力。

今年下半年,谷歌计划将该芯片作为云平台的一部分提供给开发者。

发力始终绕不开的AI芯片

尽管TPU不是用在手机上的AI芯片,且在深度学习任务上,与 CPU 、GPU 、FPGA相比,任务灵活度较低。但无论如何,谷歌进军AI领域的野心已经昭然若揭。

个人移动终端上的AI应用(语音识别、图像处理等)具有如此广阔的发展前景和市场潜力,谷歌自然不会视而不见,Android的升级早就成为该平台的一个关键点。

在已经推出的Pixel手机上,谷歌已经搭载了图像处理的专用AI芯片Visual Core,用于编译HDR +图像的速度比应用处理器快5倍,功耗仅为其1/10。

Visual Core还处理与相机相关的复杂成像和机器学习任务,其中包括基于场景的自动图像调整以及其他用途。

现在,该芯片正在开发中,并将在今年晚些时候面世的Pixel 6智能手机和另一台设备上首次亮相。

代号为Whitechapel的5纳米工艺芯片将为下一代Pixel手机提供动能。它在内部被称为GS101 – Google Silicon芯片。

这款先进的芯片将通过TPU进行三集群设置,给智能手机带来更强的机器学习能力,从而让这些现代应用程序从中获得更好的AI体验。

Whitechapel芯片将采用定制的神经处理单元和图像信号处理器。人工智能和机器学习的使用可能不仅仅是用来改善相机,而是用来提高Pixel 6和Pixel 6 Pro的性能标准。

从端,到边缘端和手机智能终端,谷歌围绕着AI芯片的布局越来越广。从谷歌的这些布局上看,谷歌在芯片领域的谋划似乎更具野心。

部分资料参考:半导体行业观察:《谷歌的芯片布局》,新浪科技:《谷歌的芯片布局:不仅仅是手机 从边到云一直在布局》,三易生活:《一款芯片用三代,谷歌的底气到底从何而来》。

（来源：中电网）

7、联发科表现抢眼，跃居全球前10大半导体厂商

近日，知名分析机构IC Insights发布了2021年第一季度全球前15大半导体（IC和OSD光电，传感器和分立器件）公司的表现情况。数据显示，全球前15的半导体厂商在第一季度营收达到了1018.63亿美元，同比增长21%。

从榜单来看，英特尔、三星、台积电、SK海力士和美光位列榜单前五，排名顺序与去年同期相比无变化。

此外，从榜单中可以明显看到联发科（MediaTek）和AMD的业绩狂飙。联发科在2021年第一季度的营收同比增长高达90%，跃居成为全球第10大半导体厂，排名较去年同期的第16位，往前推进了6名。

联发科这样大幅度的增长，一方面跟市场需求增长有关，在需求旺盛以及疫情率先恢复的地区，联发科通过产品技术优势快速占领市场；另一方面也与联发科在多元化产品和业务上的布局策略息息相关，而这也是联发科近年持续稳增的动力。

联发科突飞猛进

能够取得如此亮眼的业绩表现，从联发科2021年第一季度营收数据可见一斑。得益于5G智能手机及Wi-Fi 6市场占有率增加，以及Chromebook、消费电子产品带来的增长，联发科2021年第一季度营收为38.49亿美金，与去年同期相比大涨90%。

营收提升的背后，自然离不开各产品和业务板块的优异表现。在智能手机市场，调研机构Omdia发布的报告显示，2020年联发科手机芯片的出货量达到了3.518亿片，同比提升了47.8%，市场份额从去年的17.2%跃升至27.2%。一举超越高通成为全球最大的智能手机芯片供应商。

在智能音箱方面，Strategy Analytics最新发布的研究报告指出，在2020年全球出货的1.51亿智能音箱和智能屏中，近50%都在使用联发科的应用处理器。2020年联发科在智能音箱和屏幕市场的份额增长了六个百分点，过去两年的市场份额增加了一倍多。

电源芯片方面，市场技术升级的同时提高了对电源管理的要求，在全球各类电子产品需求提升但产能有限的环境下，电源管理芯片成为关键零组件，稳健成长。联发科拥有完整且稳定可靠的电源IC解决方案，能够被各产品线采用，不仅是可独立成长的业务，也可以为公司整体运营带来统合综效。

在Wi-Fi市场上，联发科的Wi-Fi 6芯片组被华硕ROG玩家国度和TUF系列电竞笔记本电脑采用，为PC市场提供业界领先的高性能、低功耗、低延迟的无线网络。目前，联发科WiFi 6芯片已经开始大量出货，后续将有更多路由器、笔记本电脑等终端设备采用。随着联发科大举进入WiFi市场，未来将有机会全面扩大其Wi-Fi市占率。此外，联发科已获选为Wi-Fi联盟的Wi-Fi 6E测试平台，并已开始积极投入下一代Wi-Fi 7。

近年，联发科还进军了Chromebook、平板电脑等个人计算设备领域，成绩也十分耀眼。在电视领域，联发科持续保持着多年领先优势，与索尼、三星、创维、海信、小米、OPPO、荣耀等都有合作，一直是电视品牌的首选芯片平台。同时，联发科也在持续聚焦企业级市场，交换器IC和AI加速器这类定制化芯片业务也进展顺利。

不难看到，在市场策略上，联发科在提升现有产品和业务来巩固各应用市场地位的同时，还通过推动更多元化的产品进入新领域，在创新和迭代中不断拓展业务板块，持续扩展行业边界。

联发科后劲十足

据悉，联发科今年将投入30亿美金研发预算，在关键技术上的突破与芯片IP方面的投入，让联发科的产品组合带来了结构性改变，多元化产品组合也是联发科营收持续增长的稳固基础，在芯片短缺的市场环境中，联发科将更有韧性面对市场的短期波动。

研究机构Counterpoint近日对2021年智能手机芯片市场作出预测，报告表明联发科将在今年继续保持在智能手机SoC芯片市场的领导地位，占比提升到37%。

Counterpoint：2021年智能手机芯片市场预测

半导体市场风云变幻，各种内因和外力无不都在影响着产业格局和发展节奏。行业企业都在围绕先进技术和市场积极探索，押宝未来。联发科置身其中，正在展现其远见和实力。