序言

最近有一首歌很火，那首歌是这样唱的：“我还是从前那个少年没有一丝丝改变”。

今年有一位球员，他故地重游，职业生涯第一次“二进宫”。

2020年1月，意甲豪门AC米兰终于下定决心签下伊布拉西莫维奇，瑞典神锋时隔7年半后再次披上红黑剑条衫。

38岁的伊布，即将步入不惑之年，重新回到意甲的他还是从前那个“少年”吗？

速度、射门、传球、盘带、力量和跑位模型下的伊布实力分析

如果用高斯混合模型对意甲前锋的速度、射门、传球、盘带、力量和跑位进行建模，那么我们会发现伊布已经不再是从前那个“少年”了。因为，在这一模型中，伊布的得分仅仅排在意甲第51位，与他实力最接近的两位球员是萨索洛的德弗雷尔和都灵的韦尔迪。

三人的每90分钟数据对比，似乎更加坐实了“伊布早已不复当年之勇”的结论。因为，瑞典神锋仅仅在每90分钟射门数一项数据上领先两位后辈；而出自米兰青训的韦尔迪则在传球，过人方面表现出色，此外他的造犯规能力是三人中最强的，越位数则是三人中最少的；另一位后辈德弗雷尔的失误和被抢断数是三人中最少的。

但，事实真的是这样吗？伊布已经比不上德弗雷尔和韦尔迪了吗？

现在下结论还为时尚早。至少，从whoscored的评分来看，伊布远强于两位后辈，他以7.22的高分位居意甲前20，而德弗雷尔和韦尔迪分别只有6.58分和6.65分。

速度、射门、传球、盘带、力量模型下的伊布实力分析

从whoscored的评分来看，上一个模型得出伊布实力与韦尔迪和德弗雷尔接近的结论有待商榷。出现这一问题的原因主要有二。

其一，数据不准确。

其二，模型有偏差。

FIFA20中意甲最强前锋

为了验证是数据不准确还是模型有偏差，笔者在上一模型的基础上去掉了跑位这一维数据。之所去掉跑位，是因为在FIFA20等足球类游戏中，球员的六维能力图中没有跑位这一属性，而速度（PAC）、射门（SHO）、传球（PAS）、盘带（DRI）和力量（PHY，也翻译为身体）等数据是六维图的重要组成部分之一，还有一维数据是防守（DEF）。但是防守不是衡量一位前锋实力的标准，所以本文不考虑这一维数据。

然而在这一模型中，伊布的排名下滑了5位来到了第56。萨索洛的德弗雷尔依旧是排名最接近伊布的球员之一，另外一位从韦尔迪变成了莱切的巴巴卡尔。

同时，三人的每90分钟数据显示伊布依旧只有射门数占优。德弗雷尔和巴巴卡尔则互有“胜负”，前者在过人占优同时，他的失误和被抢断依旧是最少的；后者则在关键传球、造犯规上优势明显，越位数也是三人中最少的。

但是，翻开whoscored的评分我们会发现，6.58的德弗雷尔和6.52的巴巴卡尔都远不如伊布的7.22分。

速度、射门、传球、盘带模型下伊布实力分析

看来，第二个模型还是存在问题。

巴塞罗那天王梅西的六维能力

这次，笔者去掉了力量这一维数据。因为力量对于前锋来说也不是很重要的一维数据，巴塞罗那的天王梅西就是一个很好的例子。从梅西的六维能力图来看，他的大部分数据都在85以上，除了39的防守和66的力量。

显然，力量也不是伊布的弱点。在这一模型中，伊布的排名下降到了64位，与他实力最近接的两人分别是维罗纳的迪卡迈因和布雷西亚的托雷格罗萨，这两人的名字想必大部分球迷都从未听过。

但，是在这一模型中，伊布的射门数和关键传球数遥遥领先；托雷格罗萨则在过人和造犯规方面有一定的造诣，同时，他的越位数是最少的；而迪卡迈因则在控制失误和被抢断数方面做得比较出色。

可是，从评分来看，迪卡迈因和托雷格罗萨的评分分别只有6.4和6.79分，这一模型似乎还是有缺陷。

射门、传球、盘带、力量模型下伊布实力分析

不是跑位，也不是力量，那么影响伊布排名的因素到底是什么呢？

答案只有一个，那就是速度。对于运动员来说，随着年龄的增长速度的下滑是最快的。对于一位38岁的老将来说，他的速度肯定不能与十七八岁的小伙子相提并论。

因此，笔者对射门、传球、盘带和力量进行建模来分析伊布的实力。如笔者所料，在这一模型中，伊布的排名有了质的飞跃，他跻身前十，排在了第六位。同时，与他实力最接近的两位球员是大名鼎鼎的雷比奇和因莫比莱。

如果不看进球和助攻，伊布在射门、造犯规和控制失误方面的表现较为出色；雷比奇则在过人方面领先，而他的越位数和被抢断数也是三人中最少的；因莫比莱却仅仅在关键传球上占优。

但是，因莫比莱的一项数据却是伊布和雷比奇望尘莫及的，那就是造进球的能力。拉齐奥射手每90分钟能创造1.39粒进球，而伊布和雷比奇的这一数字分别为0.54和0.81。这也就是为什么因莫比莱可以获得7.7的高分，而伊布和雷比奇分别只有7.22分和6.65分的原因。

不过，至少有了收获，种种迹象表明这组模型的拟合效果最好，这也证实了速度是伊布最大的短板。

数据对比

不过，一个球员的表现不仅与自身实力有关，还与其所在球队的实力有关。为了更客观的分析伊布和上文提到的几位球员的实力，笔者对他们的数据进行了一系列处理，将各自所在球队的实力考虑进来。

进攻数据对比

在对这组数据进行分析之前，先介绍一下上图的横纵坐标。

横坐标为球员丢球数占全队的比例，即球员每90分钟的失误被抢断数之和÷全队每90分钟的失误被抢断数之和。

纵坐标为球员创造的射门机会占全队总射门次数的比例，即球员每90分钟射门和关键传球数之和÷全队每90分钟的射门数。

细心的朋友会发现，图中圆的大小不同，这又代表了什么呢？圆的大小代表了球员每丢一次球可以创造的射门机会，即球员每90分钟的失误被抢断数之和÷球员每90分钟射门关键传球数之和，它可以表征球员的进攻效率，圆越大说明球员的进攻效率越高。

从图中，我们可以很明显地看出，因莫比莱的圆是最大的，其次是伊布，这表明这两位球员进攻效率远高于其他6位。同时，如果采用诸如K-meas等聚类算法，图中的8位球员可以分为3类。因莫比莱和伊布为第一类，韦尔迪、巴巴卡尔、雷比奇和托雷格罗萨为第二类，迪卡迈因和德弗雷尔为第三类。

根据图中横纵坐标的定义，我们可知，越靠近右边的球员失误越多，越靠近上方的球员创造的射门机会越多。显然，图中最靠近左上方的是因莫比莱和伊布。所以，从进攻数据来看，只有因莫比莱的进攻能力强于伊布。

传球数据对比

这幅图中的横坐标为球员每90分钟传球数与全队的比值，纵坐标为球员每90分钟关键传球与全队的比值，圆的大小与每脚传球创造射门机会的概率正相关，它是通过球员每90分钟的关键传球数除以每90分钟的传球数得到的。

从圆的大小来看，韦尔迪、因莫比莱、雷比奇和巴巴卡尔每脚传球创造射门计划的概率相差不大。8位球员中，通过传球创造机会最多的是韦尔迪，但他也是8人中传球占比最大的。

虽然，8位球员的传球数据散点图分布不那么集中，用聚类算法不太好分类，但是从横纵坐标的含义来看，越靠近左上方的球员传球水平越高。因此，在传球方面伊布的表现并不出色，仅好于迪卡迈因和德弗雷尔。

高阶数据对比

高阶数据指的是球员的进球提升力和助攻提升力。进球提升力是球员每90分钟期望进球数减去队中除自己外的其他前锋每90分钟的期望进球数的平均值；助攻提升力的计算方法与进球提升至一样，只不过是将进球提升至中的每90分钟期望进球换成了每90分钟期望助攻数而已。

图中横坐标为助攻提升值，纵坐标为进球提升值。

结果显而易见，进球提升力：因莫比莱第一，伊布第二；助攻提升力：伊布第一，韦尔迪第二。

结语

虽然，伊布已经38岁了，但是从他的进攻数据、进球提升力和助攻提升力来看，他对球队的贡献依旧很大。尽管各方面的数据都不如因莫比莱，但是两人的差距并不大。

年近不惑，重回意甲，除了速度和体能外，38岁的伊布还是曾经那个“少年”。