前些天，一位来自俄罗斯的工程师 Denis Shiryaev（丹尼斯·谢里亚耶夫），用 AI 技术修复了多部老视频，也在 YouTube 上火了一把。他已经利用 AI 技术修复了百年前的纽约、东京等地的街头视频。
1896 年的莫斯科，1911 年的纽约，还有1913 年的东京，Denis让人们感受到了，历史近在眼前，自己仿佛亲身穿越到一百年前。
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原本仅仅 50 秒的无声黑白电影，被 Denis 利用 AI 技术加上了色彩，并将其升级为 4K、60 fps 画质的高清版本。
纽约、东京、莫斯科视频修复：给网友交作业
1896 莫斯科：热闹的商业街头 （由于只能插入一个视频，因此后面两个视频都在我的下个视频里，喜欢的朋友可以点个关注查看哦）
1911 纽约：欧洲移民的美国梦
1913-1915 东京：明治维新后的稳定繁荣
而Denis Shiryaev 谦虚地表示，能够实现这些结果，都要归功于 DAIN、ESRGAN、DeOldify 等 AI 技术。通过这些技术，任何人都可以做到。
视频修复三步套路：提升画质、插帧、上色
1.提升画质利器：Gigapixel AI
据 Denis 介绍，他首先使用了 Topaz Labs 开发的商业图像编辑软件 Gigapixel AI，将原本分辨率极低的视频，按比例放大 600%，提升为 4K 画质。
2.补帧模型：DAIN
接着，Denis 使用深度感知视频帧插值模型 DAIN，在现有视频片段的关键帧之间，靠模型的「想象」创建并插入视频里以前并不存在的帧，以此将视频的帧率增加到 60 帧每秒。
3.上色：DeOldify
在上色环节，作者使用了 DeOldify，该技术的开发者目的就是为旧照片着色。其原理是使用 NoGAN 技术，它结合了 GAN 训练的优点，比如出色的上色效果，同时也消除了一些副作用，比如画面着色不稳定、闪烁的现象。
Denis 表示，自己热爱机器学习技术领域，修复古老视频只是他对这种技术应用的结果展示。他会继续在 GitHub 上寻找此类技术，并在博客持续分享自己的学习结果。