受累不讨好，大概就是EA数据组的苦恼。

​每年9月份，“吐槽大会之足球游戏《FIFA》版”几乎会如期上演。

前有巴舒亚伊推特3连发，质疑游戏中给他设定的能力值太低，甚至开玩笑说“准备*载下**《实况足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格兰新天才桑乔也吐槽自己的传球数值怎么只有70分。要知道，上赛季桑乔在多特蒙德交出“13球+16助攻”的两双答卷，说他不会传球？这不闹嘛。

对不少球迷兼玩家来说，FIFA的很多游戏值就像方便面的封面图，似乎仅供参考使用。那么，这些测评结果，究竟是经过怎样流程得出的呢？

9000人的数据采集团队，利弊共存

FIFA游戏囊括超过700支球队、近18000名球员，制作团队的幕后人员需要监督并审核540万的数据点。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保证覆盖到所有。

比方说，在转会期截止日，利物浦签下一名来自冰岛第二级别联赛的球员。关于这名球员，我们所能了解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一栏恐怕也只是模糊的中场定位，而不会详尽到是中前卫、前腰，还是后腰。

除去这些基础资料，还要给这名球员的技术、能力、球商、性格进行赋值，这样才能保证他加入到即将发行的新版游戏中。

那么，怎样才能迅速给这名球员评定能力值呢？这就需要FIFA在全球各地的9000名数据调查员出手了。当然，这些兼职数据员包括一部分职业球探和教练，但大部分都是某个俱乐部的季票持有者——也就是我们常说的真·死忠。最理想的状态，他们可以观看超级多超级多的比赛。

这些调查员会登陆EA内部网站，反馈并填写球员的数据结果。这些数值的来源是啥呢——肉眼观看，用脑判断。对，就是这样纯粹。

世界上有很多优秀的数据提供商，比如大名鼎鼎的OPTA。不过，FIFA并没有直接购买他们的数据。原因主要有两个：第一，对于游戏中庞大的联赛、球队和球员资料库来说，没有任何一家厂商能够全部覆盖；第二，场上数据并不能作为体现球员能力值的标准，因为没有具体的场景。

假设某位球员在巴塞罗那或者曼城效力，是瓜迪奥拉的得力爱将。在控球战术体系下，很直观的体现是这名球员会有相对较高成功传球数据，但这并不能表明他是一名优秀的传球手。同样道理，对于抢断、控球、假动作、花式过人等，数据可没法儿提供。

除了数据商存在的以上弊端之外，FIFA也很看重球员的心理数值评定，包括球商、踢逆风球的能力等，这些显然无法用“进几个球”来衡量。

这时候，数据调查员现场实际考察的优势又凸显出来。

因地制宜，梅西或许也是“二流球员”

当然，为了保证数值尽可能贴近现实，FIFA团队也做出一些特殊规定。比如，一位英超优秀的“制饼大师”传球评分可以达到84-88，但是，如果他在更低两个级别的联赛效力，除非极其特殊的情况外，数值不会超过70。没办法，总得考虑该球员所处平台的整体实力。

按照FIFA游戏数值负责人莫里宁的说法：“如果梅西在爱尔兰联赛踢球，那么他的属性值，肯定会因为没有在顶级联赛效力而降低，成为一名’二流球员’。”

当然，对于那些硬性评判的指标：比如速度、身体强壮等。无论球员身处哪个联赛，标准均相同。

数值仅供参考

EA公司有300位专职的数据编辑，他们会把9000名数据员反馈的结果，拆分成35种大类、300多个细分条目。根据预先设置的权重公式，得出相应能力值。然而，一些无形因素的存在，依然让现实与球员评分有出入。

莫里宁用拜仁球星托马斯·穆勒进行举例，穆勒除去“跑位”这一项数值极高外，没有一项是突出的，射术和力量都不是顶级。尽管，穆勒现实世界中经常进球，但他的游戏总评分常会被外界吐槽“太低了”、“真是眼瞎”。

EA不会主观上提高穆勒的分数，对待任何球员一视同仁，否则标准就无法衡量。当然，其实就连他们自己也承认：数值仅供参考，实际用起来才知道好不好。

540万个数据点均来自于数据调查员的主观判断，比如我们开头提到的那位“冰岛第二级别联赛球员”，对于他的头球能力，恐怕也是千人千面。

游戏毕竟是游戏，只要能在生活劳累之余，享受一下其中的乐趣，又何必计较那些数字呢。