会后空翻还会踢球

MIT 研发出迷你猎豹 群机器狗亮相MIT，集体后空翻、踢足球

「第一个能做后空翻的四足机器人」

不仅会蹦蹦跳跳，还会转圈圈、后空翻、踢足球……这些机器狗，名叫迷你猎豹（Mini Cheetah）。MIT 最新公开的这款新型迷你猎豹机器人是第一个能做后空翻的四足机器人。

这只灵活的小豹只有20磅重，四条腿可以自然地弯曲和摆动，它还能在崎岖不平的地面上小跑，速度大约是普通人步行速度的2倍。它不依靠视觉和任何外部传感器，全凭控制算法，会纵身飞跃上桌，能轻松爬上满是障碍物的楼梯，甚至在突然被猛推或猛踢时迅速恢复平衡。

而这样的灵活性，得益于结构设计。迷你猎豹的四条腿在最大化运动范围的同时，也能最大程度地减少肢体的质量和惯性。驱动器可以在没有附加支撑结构的情况下实现三个自由度，这样就能减轻重量，最大化运动范围。

而髋部和膝部的电动机同轴置于髋部，可以最大程度地减小惯性矩。因此，迷你猎豹既能向前，也能向后，还可以上下颠倒行动。通过狭窄缝隙时，甚至能竖起90°行进。

原文链接:

https://www.qbitai.com/2019/11/8825.html

中国科大首次利用人工智能实验

实现多重量子关联的同时分类

「重大突破」

中国科学技术大学郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。科研人员将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果于 2019 年 11 月 6 日发表于国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。

量子信息与人工智能的融合是当前最热门的研究方向之一，已经取得很多重要进展。这项工作在实验上将机器学习算法应用于多重非经典关联的同时区分，推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉。未来，机器学习作为一种有效的分析工具，将有助于解决更多量子科学难题。

原文链接:

http://news.ustc.edu.cn/2019/1108/c15884a404602/page.htm

论文地址：

https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.123.190401

AI 调出了世界上首款杜松子酒

「你会喝吗？」

近日，英国布里斯托尔的环境酿酒厂和创意技术人员 Tiny Giant 首次研制出世界上第一份由人工智能创造的杜松子酒—— Monker's Garkel。经过对潜在成分数据库的培训，名为“Ginette”的递归神经网络能用6到9种原料生成大约20种配方选项。

环境酿酒厂的酿酒师将菜单缩小为四个选项，随后缩至两个，再通过喜好混合了杜松、李子、无花果、胡萝卜和肉桂等原料。最终，这款杜松子酒虽然品尝起来“不错”，但与杜松、西梅、醋栗、莓、柑桔、橙和万寿菊的获奖的原料相比，该配方的风味却没有那么扎实。

原文链接:

https://venturebeat.com/2019/11/11/ai-designed-this-gin-but-would-you-drink-it/

世界首个电子合成人改造完成

可控制多台电脑

「生命会有另一种形式吗？」

“电子合成人”这一非常科幻的名词现在已经被落实，世界首个电子合成人已经改造完成。本周，英国一名现年61岁的彼得·斯科特·摩根博士在推特上宣布自己的改造计划已经全部完成，并且非常成功。

彼得两年前被检测出患上了“渐冻症”，彼得认为，与其失去正常人的行为能力，还不如放手一搏，于是将自己改造成电子合成人。

彼得经历了一系列的复杂实验，首先要在身体肌肉失去活力之前做出一个逼真的头部。彼得的新头支持“眼球追踪”技术，这样他只需动动眼球就能同时控制多台电脑进行工作。为了解决进食和排泄问题，还进行了胃食管、导尿管安装等一系列手术。10月份完成了最后一道程序——将喉部切除，防止唾液进入肺部可能带来的危险。

11月12日，彼得博士发布推特称，自己的改造已经全部完成，彼得2.0现在已经上线，“说话的语音都是合成的，但听起来很像我。”

原文链接:

http://ai.cnmo.com/news/673223.html

雷公电母追踪记

AI 告诉你闪电何时何地会降临

「先追踪，后躲避」

闪电是自然界中最不可预测的现象之一，但却有杀死人畜，烧毁房屋森林，使飞机坠毁，损坏电源线、风力涡轮机和太阳能电池板等危害力。但是，对于究竟是什么触发了闪电，我们知之甚少，更缺乏预测闪电会在何时何地发生的技术。

近日，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）电磁兼容性实验室的研究人员开发了一种简单而廉价的系统。通过结合标准气象数据和人工智能，该系统能在30公里的半径内，预测在最近的10到30分钟之间闪电会在什么地方降临。

该研究论文已发表在《自然》杂志的气候与大气科学杂志上。研究人员正计划在欧洲激光避雷针项目中使用他们的技术。提出该技术的博士生 Amirhossein Mostajabi 解释说：“此前的预测系统非常复杂而且速度很慢，需要通过雷达或卫星获取昂贵的外部数据。我们的方法则使用可以从任何气象站获得的数据，可以覆盖雷达和卫星范围之外甚至通讯网络不可用的偏远地区。”

原文链接:

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/11/191108074854.htm

论文地址：

https://www.nature.com/articles/s41612-019-0098-0

让 UP 主不再为剪视频发愁

AI 帮你自动截取故事片段

「UP 主福音」

这是短视频盛行的时代。很多博主或 UP 主生产内容的过程都是先从一段长视频截取所需的部分，再进行加工和编辑。近日，百度等的 ICCV 论文《TruNet: Short Videos Generation from Long Videos via Story-Preserving Truncation》提出了一种有望简化这一流程的 AI 方法，能自动帮助用户定位和截取视频中完整故事片段的起止位置。

此外，他们还创建了一个供这类方法学习的数据集。这篇论文引入了一个新课题，研究者将其称为“保留故事型长视频裁剪 story-preserving long video truncation”，这需要算法将持续时间长的视频自动裁剪为多段有吸引力的短视频，而且其中每段短视频都包含一个不间断的故事。

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/1910.05899v1.pdf