在足球这种充满激烈拼抢的运动中，受伤对于职业球员来说可谓家常便饭。即使侥幸躲掉了来自对手的恶意飞铲，训练中积压的膝盖、脚踝伤势都随时有可能在绿茵场上瞬间击倒球员。
今天，在纽约时代广场举办的Hashtag Sports运动技术峰会上，微软向我们介绍了一个名为运动表现平台(Sports Performance Platform)的可定制化分析系统。该系统通过建模和卓越的分析能力，帮助专家团队追踪、提升甚至预测其运动员的场上表现，更快、更好地做出科学的判断。
对于所有体育爱好者来说，受伤是最为恼人的事情。一个小小的脚踝伤，不仅意味着不得不远离绿茵场三个月，还意味着日常生活中比如上下楼等诸多不便。
而有了微软开发的这一平台，我们可以按照其给出的建议和指示，进行真正的科学训练及比赛，将受伤的风险扼杀在摇篮里，尽情享受体育带来的快乐。
而除了可以预防比赛中的身体所遭受的风险，人工智能在早以前就已经参与足球赛，取代球员踢球。
前几个月，长沙贺龙体育馆内座无虚席，中国队1:0战胜韩国队，世预赛上中国队第一次击败韩国队。许多人可能会问，中国队都赢球了，号称比人类厉害的人工智能服气吗？事实上，现在的人工智能已经能做很多事，比如说话、运动、开车，足球旋风早已渗透到机器人与人工智能领域，踢球，依然难不倒它们！
机器人与足球的结缘最早可追溯到1992年，加拿大不列颠哥伦比亚大学教授Alan Mackworth在论文《On Seeing Robots》中，提出了训练机器人进行足球比赛的设想。1993年，一场名为Robot J-League的机器人足球赛在日本东京举办，之后逐渐演变成RoboCup机器人世界杯。
自1956年，在达特茅斯学院上诞生以来，“人工智能”这门新的科学领域，经过几十年的坚持不懈的发展，已经取得了一系列举世瞩目的成就。1997年5月，IBM深蓝在国际象棋中第一次击败人类世界冠军卡斯帕罗夫，颠覆了人类对人工智能之前的认知。1997年7月4日，美国宇航局的探路者号成功着陆，在火星表面部署了第一个自治机器人系统——旅行者。2016年，机器人alphago打败人类围棋世界冠军李世石，将人工智能与人类智能对决的可能性无限延伸。这也使得人们对人工智能未来能做什么，产生了更大的好奇和期待。
