在三维度预测里根据海量数据统计后得出重要的判断标准依据之一就是常说的：比赛性质与盘口幅度不对称首先就是要理解比赛性质 所有足球比赛按照不同的属性划分都有性质分类 比如说联赛制度与杯赛制度就是最大的两个区分本质就是积分制与淘汰制的区别。 在比赛性质上最大的包含性就是强弱的区分 因此不管什么比赛我们都可以通过对比赛双方强弱的实力基础做出性质定义按照联赛制的 夺冠区 准强区 中游区 保级区 大体上我们粗略的可以把球队实力划分成四种属性 因为比赛是双方的球队的比赛因此在4×4的组合里大体可以得出16种常见的比赛性质 在根据主客场情况可以延伸出32种 比赛属性 大体上的所有足球比赛都可以简化成这种性质区间。 在这16种区间内菠菜公司给出的欧赔区间与亚盘幅度通常是非常稳定的 举例说明： 两支强强夺冠集团的球队不管主客场 其实开盘幅度一般会在 半球到平手之间出现 这个是大概率区间如果有某个场次 开盘幅度突然 变成 半一 或者是 受平半的 现象这就是说明： 本场比赛的强弱属性出现了本质的上的变化。在分析这类比赛上 很多玩家愿意去深层次的找原因或者说以 阻击上盘投注 或者引导下盘投注的理解思维去做判断。 三维度的逻辑关系建立基础针对这种现象是依据：1信息不对称 2 减少赔付风险 来处理 。
我们举例最近的：西甲19轮 贝蒂斯vs皇家马德里 这场比赛做复盘 对比去年开盘幅度 从受球半两球 降到 受平半 从本质上理解就是：1 两支球队的常量实力在迅速缩小 2两支球队的竞技状态主队更好 皇马更差 3 对比皇马整个近10轮的客场开盘幅度 无意本场开盘幅度是非常偏低的。
单纯从两支球队的即时数据上看 应该归类到风控场次 比赛性质与盘口幅度不对称上去 但是 ：本赛季贝蒂斯的开盘幅度上看 加上皇马的赛程劣势与表象信息对比。客场皇马让平半不是开盘幅度不足而是标准概率区间的欧赔与亚盘幅度。如果判断标准归纳成风控类型 一定竞彩让胜是第一投注选项 但是如果你归类到概率区间 受平半的最佳投注基准线是1比1 与1比2概率对等关系 至少判断的方向不会出现这么严重的分歧。
比赛性质如何定义 需要对球队的常量数据做长时间周期性的概率跟踪 盘口幅度因为有区间划分是相对的数据。 理解好足球比赛性质还有针对的合理的概率区间 是做出判断的第一步。再举例今天的几场比赛说明
028巴勒斯坦vs约旦 对比近期开盘幅度 约旦严重开盘不足 比赛性质与盘口幅度出现异常原因理解：约旦小组出现 亚洲杯杯赛性质 极其有大面积轮换球员的可能性 。如果你能理解到盘口幅度不足的情况 把比赛性质的维度降到目前的情况再去理解 即时亚盘受平半来分析得出的投注结论一定是不一样的。那个比赛就不是风控类型而是概率类型 还有一种情况就是 虽然大幅度降盘比赛性质出现变化 那么变动幅度是不是引起了影响赛果的幅度吗？ 我在昨天的时候把本场比赛列为风控类型 竞彩推荐 让胜 现在让我再去看本场比赛的时候 我会想一个问题： 即使约旦上大面积的替补球员产生的竞技实力对比是开让球区间竞技优势一方依旧是约旦 如果一旦让胜区间出现投注过热现象 我一定会迅速调整自己的投注思路 如果是均衡投注比例甚至是下盘过热 就会坚持自己的原本投注思路。 所以说：在得出一个预测方向的过程中：三维度预测的核心常量定势 变量定果 如何理解最好的概率数据与变量因素如何把控菠菜公司的风控角度 是不变的核心工作内容。而且每一个工作流程中都是要做海量的信息与数据处理 预测模型的本质就是：统计学与逻辑关系的完美结合 判断出错有一定的容错率是非常正常的现象 只要能达到收益率底线就是好的。
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105 巴拉多利德vs赫塔菲风控 客胜﹥平局
107布莱克本vs纽卡斯尔 风控 主胜
027澳大利亚vs叙利亚 概率 2比0 让胜
更多的数据我就一一写了 希望能抛砖引玉的对大家玩球提供一点个人的心得。
菠菜公司的收益核心 在赔付率体系上 如何能深刻理解赔付率体系是能不能玩好菠菜数据的基础前提。菠菜游戏的属性更像是防守型的 而不是进攻性型的。 针对不同类型的复杂多变的足球比赛 菠菜公司的第一原则 不是误导玩家做出错误投注而是要尽量的减少赔付风险 当然这个也只是我一家的看法。至于操控说与假球说 我就不去跟大家争辩了 因为确实有操控比赛与假球比赛 只要稍微懂点相对论这个事情一定是绝对的。 我坚信菠菜数据就是最好的概率数据 如何使用最好的概率数据对我们的投注产生积极的影响那就是认知问题了。我就不做具体的解释了。