平常人最接近危险的事情恐怕就是赌博了，当今社会“赌博”已是常态。好赌的人把闲暇时间都用于沉溺牌桌，荒废了生活。
对赌博痴迷的人可以换一种说法，他们痴迷于做一个一劳永逸的梦！可以靠一把好牌衣食无忧！可这种好事时有发生吗？
其实十赌九输，久赌必输。不信你回想，身边的八卦和报纸上的新闻，传的都是因为赌而身败名裂的消息，何曾听说过靠赌发家，无忧无虑的事迹？
至于为什么赌博最后的结局只会输，那是因为你永远都无法战胜“凯利公式”。
数学掌控，十赌九输
大部分运营赌博场所的老板都不会频繁的去接触“赌”，他们看惯了*场赌**里的风雨，也看懂了“赌”里面的奥秘。
许多赌徒一开始也不想落得如此下场，他们可能只是想找找乐趣，自以为自控力足够强，不会沦陷，不管是赢是输，都看得潇洒一点！但其实那深入骨髓的刺激感让你不可自拔，一次逃离开了，下一次再触碰到，还是让你情不自禁坐上牌桌。
赌博，玩物丧志，凭借的不是实力，不是运气，是谁更有时间，更有本钱去挥霍。因为在凯利公式的掌控下，谁也不可能只赢不输。
试想，为何*场赌**都是大利润场所，却有无数赌徒倾家荡产？在大数据时代，我们可以用同样的统计思维来计算赌博输赢结果的规律。
就如抛硬币实验一样，我们把“赢”也当做一种重复实验的期望值。在实验后，再次用单次结果和该概率乘积的和来表示平均值，在重复次数足够多时，就能发现期望值趋于稳定，呈现一个固定的规律！
所以说，你以为的运气和技术，在大数据面前都成为了无稽之谈。一切的输赢都有概率，有一个范围，不管你是不是赌王，都打破不了数学的真理。
大数据下的概率论
在开办一个*场赌**之前，或者在购进一种赌博方式前，营业者都会事先通过概率计算输的几率，而这部分占有的就是*场赌**的利润，是百分之百的盈利。而赌徒想要满载而归，就要看是不是刚好在概率之外了。
无法战胜的凯利公式，其实就是f=(bp-q)/b。其中的f表示下注的资本比例，p表示赢的概率，q也是输的概率，而b呢，就是*场赌**的*率赔**。
还是用最通俗易懂的抛硬币来举例，用正面代表赢，反面是输。如果说你抛硬币得到正面，那就可以赢到2元，如果是反面则输1元。所以赢率1：2，*率赔**1：1，把数据带入凯利公式里面，就能得到收益最大化25％。
这套神奇的凯利公式，可以帮助*场赌**和赌徒制定一个范围，但是真正知道和能够运用它的人并不多，所以不要说一定会赢了，大家连它的来处都不知道。
凯利公式诞生于1955年，总结出它的人名叫约翰。当年美国的一档电视节目十分火热，制作方每一期都会直播出题，然后观众们来答题做选择，对自己的答案进行押注，如果你答对，就可以瓜分奖池。
不够这看似公平，并且全靠知识的赌博，也有暗箱操作！虽然是直播节目，但是因为时差，无法做到每一个城市都同一时间收看到，比如美国的西海岸城市，就会有节目时间延误的情况。
这本属于技术的问题，却给了别人捡漏的机会。他们通过延误的时间，用电话来泄露答案，如此西海岸的观众就只有一个结果了，那就是——输！
在通讯并不发达的年代，这种做法的确有可行性，然而凯利却发现了破绽。他的职业是在贝尔实验室做电视信号传输研究，刚好撞上了他的擅长。
在信号传输过程中，操作者会尽量降低噪音干扰，而规律和赌博中的降低坡长风险相差无几。把两者联系在一起，凯利大胆的把通讯噪音干扰的数字模型也运用到了风险和收益的关系上面，结果让他喜出望外。
凯利公式，是好是坏
他把自己的发现整理成为论文，并且得出了凯利公式，发表在期刊上面后果然引起轰动，原来赌博里面暗藏玄机。
把凯利公式运用在21点的赌博玩法中，可以将胜率提升到50％。著名的“赌神”索普就是靠的凯利公式，才换来这一头衔。
当然凯利公式这种概率统计不仅可以使用赌桌，凡可以依靠大数据和概率的，都能和它挂钩，比如资金管理。如果擅长运用，凯利公式可以帮助你用最小的风险换最大的收益。
凯利公式如此厉害，可出名的，靠它在赌博上发家的却唯有索普一人。包括它的发明者凯利本人都不曾运用它在赌桌上叱咤风云，这是为何？
著名的“股王”巴菲特把凯利公式用在资金投资上面，取得不小的成绩，凯利直到1965年去世，一次没有踏入过*场赌**，索普都多家*场赌**列入黑名单。
凯利公式能够提高你赌赢的几率，但不可能告诉你绝对会赢的选项。你赢的概率为25％，输的概率却有75％。所以血本无归只是时间问题。
运用凯利公式就是一种极端，你尝到甜头后会变本加厉，输了后就会更加的想要翻盘，如此反复，就再也无法理智了。
*场赌**里面的各种玩法都设定了利润的比率，你赢了是侥幸，输了是必然。而且就算你赢，也只是金钱在各位赌徒之间流通，输的话就是*场赌**获利。
赌博必输，输在哪里？可能你真的掌握了技巧，也很会运用数理，可是人的本性贪婪，会让你失去所有的赌技！
当然上述讲的*场赌**奥秘不止在现实的牌桌上，还在网络虚拟和各种游戏机上面，甚至包括彩票也不失为一种赌博。精妙的计算后产生的游戏方法，到最后谁才是游戏中的小丑呢？
参考文献《贝尔系统技术期刊》