缤果盒子无人便利店 (当人工智能碰上新零售)

缤果盒子新零售,当人工智能碰上新零售

近日,缤果盒子在京推出“小范 FAN AI”人工智能解决方案,该解决方案融合图像识别、人工智能、机器学习等技术,意图打通供应链、商品管理及零售促销的全产业链条。同时,现场还推出了易于安装的“拼装式”缤果盒子。

“小范 FAN AI”的技术亮点在于将人工智能用于结账支付,这意味着新版缤果盒子将不需要使用射频扫码识别物品(RFID),仅需直接将物品放到收银台上即可进行图像识别和付款。进一步削减了前置仓信息录入的过程,节约了人工成本和RFID价签的成本,而市场上一个RFID价签的价格在0.4元左右。

负责缤果盒子创新研发工作的王良旗称:“小范 FAN AI”图像识别的准确率已经达到99%,现在录入800个物品的图像样本,仅需要进行72小时的训练。

记者独家获悉,新版可拼装的盒子也已完成测试,进入量产。采用OEM的方式进行生产,目前在上海、广东两地设有代工厂,北京地区也在积极寻找代工企业。

纪源资本合伙人徐炳东认为,新零售场景刚刚开始,在不同的赛道上会很快达到饱和,尤其是技术完全成熟之后,基本没有创业者的机会。因此,纪源资本选择现在布局技术有相对优势的缤果盒子,希望能在初期对其形成资金支持。

作为上级管理单位,中国物业管理协会会长沈建忠称:“未来零售商会变得越来越聪明,人工智能零售可能比男朋友更了解你的需求。”简单的说,无人零售现在是补充,未来肯定是发展方向。

人工智能真能帮你 结账

RFID电子标签给每一个商品所带来的平均0.4元的成本,成为外界对缤果盒子成本把控能力质疑的焦点之一。陈子林称此次推出的“小范 FAN AI”的人工智能结账系统将有效的解决这一问题。

记者现场体验了 “小范 FAN AI”的人工智能结账系统。该系统主要由AI识别、两个摄像头、重力感应系统等组成。

记者将物品放到结账台后,垂直安装的两个摄像头,会以成三维成像的方式进行识别,而不是传统的射频扫码。当物品发生堆叠,摄像头无法识别时,重力感应系统会根据结账台上物品的重量进行判断,并打开红色的“物品堆叠”警示灯。

在“物品堆叠”警示灯亮时,系统将不会显示结账的二维码,借此来防止付款错误。

据缤果盒子硬件产品经理王培恩介绍,“小范 FAN AI”并不会过多地增加单个缤果盒子的成本。“对整个结算过程而言,只是将RFID天线换成了生磁天线,并不会增加过高的成本,甚至会有所下降。”

具体而言,成本下降是在前置仓的上货过程中,如果使用RFID识别,每个物品都需要录入多项特征信息,并且每个RFID标签的市场价格也在0.4元左右。而更换成图像识别后,则省去了这个过程,物品只需要贴上商超广泛使用的生磁防盗标签即可进入售卖流程,无需其他特别处理。

据介绍,“小范 FAN AI”在最初进行图像识别时,花费了2400个小时对800种商品的重量、图像等信息进行学习,而现在只需要72小时即可实现对800个新商品的学习,并且所有系统可以实现信息共享。

但作者也发现,当结账台上物品过多,或者存在视觉遮挡时,“小范 FAN AI”会一直提示“物品堆叠”无法结账。

缤果盒子的野心与局限

“今年8月底之前,缤果盒子将在全国落地200家盒子”,陈子林曾对媒体说道。而在现场,陈子林告知,从2016年8月落地以来,缤果盒子已经在全国的24个城市,开出158个线下店。理想情况下,4个人的运营团队可管理40个缤果盒子。

他还透露,目前有数千个地点等待盒子落地,但受制于产能问题,并没有全部开出。为了解决产能问题和整体吊装的困难,技术团队用半年的时间研发出类似宜家的“拼装式”盒子,用来满足绝大多数场地的部署需求,而拼装的盒子也为部分硬件升级提供了可能性。

目前拼装盒子已经完成研发,进入量产阶段,采用OEM方式生产,共有分布在华中、华南的三个生产厂商,其中包括中集集团这样的制造商。预计今年年底,产能可达到3500台/月。

现场,陈子林还对此前造成较大影响的缤果盒子高温事件、人脸识别和掌纹支付在无人零售中的应用进行了回复。“(缤果盒子)欧尚店西晒较为严重,但被晒化的是盒子里的巧克力,而不是盒子”,陈子林说道,他同时称,人脸识别比较具有倾略性,而掌纹识别可能存在卫生问题,因此暂不考虑应用。

继北京市门头沟政府后,现场鄂尔多斯与缤果盒子达成战略合作协议,进行人口低密度地区的无人零售探索。企业方面,雅乐居、佳兆业、远洋集团、君胜集团等已在前期与缤果盒子达成合作,今日其又与百事(中百)集团、购马特、义利集团达成战略合作关系。