利用泊松分布（poisson distribution）模型、某种算法模型模拟分析进球数，将其与机构实际给到的进球数据、概率进行比对，研判机构调整走势，确定最终的大小球方向。

从大样本的角度来看，足球比赛的进球数大于 2.5球或小于2.5的概率都接近50%，因此进球预期的基准一般是2.5。但由于联赛打法风格、战术、伤病、战意等因素，不同比赛的初始进球预期基准可能是偏低的2.25、2或者偏大的2.75、3、3.25甚至3.5。

进球数偏大（2.5球基准）

挪甲 桑内斯乌尔夫 克里斯蒂安松

丹麦甲 赫尔辛格 哈维德夫

丹麦甲 尼克宾 希勒勒

（荷乙进球数起步过高，参考意义不大）

荷乙 芬洛 格拉夫夏

荷乙 兹沃勒 罗达JC

荷乙 布雷达 赫拉克勒斯

荷乙 阿贾克斯青年队 阿尔克马尔青年队

进球数略大（2.5球基准）

丹麦超 欧登塞 奥尔堡

荷乙 威廉二世 乌德勒支青年队

波兰超 华沙莱吉亚 乔治罗尼亚

法甲 朗斯 兰斯

进球数偏小（2.5球基准）

罗甲 沃伦塔里 博托沙尼

波兰超 格利维采皮亚斯特 凯尔采科罗纳

西甲 马略卡 加的斯

阿甲 飓风 戈多伊克鲁斯

阿甲 图库曼竞技 阿根廷青年人

进球数略小（2.5球基准）

德乙 桑德豪 汉莎罗斯托克

意甲 拉齐奥 莱切

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