最近一段时间，大概是从8月中恢复系统体能训练以来吧，我发现自己越来越喜欢跑步，几乎每次跑完都有意犹未尽的感觉，每天都有要去跑步的冲动和欲望。单次跑动距离也已经恢复到15-25公里，其中包括昨天一口水不喝连续不停绕圈跑了18公里，用时1小时24分，均心率只有146bpm。这是我过往在广东地区的训练是不多见的（之前因为天气因素和心理作用的习惯，总是会在5-8公里阶段就找个理由停下来喝水缓和一下）。
上周四，进行疫情三年来第一次的乳酸阈值训练，在佛山世纪莲体育中心，五公里跑到了18分52秒，均配速346，均心率154bpm。这个数据和跑动中的体感反应在跑前是想都不敢想的，甚至我还计划当体能不支的时候，就保持400以内配速跑3000米*2来达到训练目的。
而更加让我感觉意外的是技术数据的变化，其中步频数值竟然是174步/分，这是我在五公里的跑动距离，以350配速内能维持低于180步/分的步频数值的首次。步幅数值则是1.53米，之前这个数据会出现在335左右的配速。
为了做有效对比，我在学员战队群分享当天训练数据的时候，同步分享了2019年12月跑的至今我的五公里PB数据。
然后就有学员在讨论对比哪个数据更合理，更高效。有的学员认为周四的数据更高效，而有的学员则认为2019年跑出180步/分的步频数值显得更高效。而我在点评他们的讨论内容的时候则表示，目前的技术运用效率比三年前是提升了不止一点点，扣除体能因素，我的依据是步频数据的减低，意味着在跑动效率的分配中，步幅数值大幅提高。为此，我特意翻开我的数据库，找出同等配速下的步频，步幅数值来做对比。
很明显，在两年前，我在跑347配速的时候，步频数值是181步/分，而步幅只有1.46米。再看一组对等的数据：
距离增加了一点点，配速提高了3秒，但步频在180步/分，步幅只有1.49米。然后我们来看看同样的步频数值下的数据哈：
如果前面的步频数值有差距的数据让你还有疑惑的话，那么上面这个在同样的跑动距离，同等步频数值的状态下的数据可能会让你感觉焕然一新。因为在同样的174步/分的步频数值下，两年前，配速只能是355，而现在则是346。其中的原因是两年前步幅数值只有1.47米，而现在则是1.53米。很明显，现在的速度提升，取决于我的步幅数值的大幅提高。
看完上面的数据，喜欢跑步技术的你，有何感想？你觉得在同等配速下，怎么样的步幅步频数值才是最合理最高效的组合呢？今天先分享这些，各位的意见可以发表在评论区，说说你的想法，明天，我再结合跑动视频来分享自己的理解哈。