利用泊松分布（poisson distribution）模型、某种算法模型模拟分析进球数，将其与机构实际给到的进球数据、概率进行比对，研判机构调整走势，确定最终的大小球方向。

从大样本的角度来看，足球比赛的进球数大于 2.5球或小于2.5的概率都接近50%，因此进球预期的基准一般是2.5。但由于联赛打法风格、战术、伤病、战意等因素，不同比赛的初始进球预期基准可能是偏低的2.25、2或者偏大的2.75、3、3.25甚至3.5。

进球数偏大（2.5球基准）

德乙 杜塞尔多夫 基尔

德乙 卡尔斯鲁 汉诺威96

丹麦甲 文德斯尔 桑德捷斯基

挪甲 克里斯蒂安松 布莱尼

挪甲 松达尔 赖于福斯

进球数略大（2.5球基准）

挪甲 莫达伦 KFUM奥斯陆

以超 耶路撒冷贝塔 莱纳比尼马卡比

进球数偏小（2.5球基准）

意乙 奇塔代拉 贝内文托

意乙 摩德纳 巴里

意乙 特尔纳纳 南蒂罗尔

波兰超 拉多米亚克 格利维采皮亚斯特

德甲 奥格斯堡 柏林联合

进球数略小（2.5球基准）

意乙 比萨 弗罗西诺内

苏超 罗斯郡 利文斯顿

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