概率分布到底说的是啥了？
- 随机变量与概率分布
数学家在解决问题的方式很抽象，如果一类事物找到共同点，就会被抽象成为一个数学量。在处理随机事件的问题上，这个抽象出来的结果就叫“随机变量。”
随机变量就是把随机事件可能的结果抽象成一个数字，每个数字对应一个概率，这个随机变化的数字，就是随机变量。
随机变量就是把现实生活中的东西转化到数学世界中。比如研究中国人银行存款这件事，银行存款的余额就是这件事的随机变量。研究地震强度，地震级别就是一个随机变量。
把随机变量的所有的结果和它对应的概率全部统计出来，就是概率分布。
概率分布作用也是整体上的确定性。
- 用模型代表现实世界的规律
随机事件的概率分布，经过数学家们的操作发现是有迹可循的。
比如人的身高和智商，都是高的很少，低的很少，大部分在中间。甚至数学家想用数学公式来精准表达。
我们常见的就是正态分布，幂律分泌和泊松分布等等。而且他们还有三种不同的表达方式：数学公式；列表；画图。
以上按个，还是图标最好看，但是各有优缺点，公式就是搞数学的人用的，列表就是很具体，但是一般人用不到，图标了好看是好看，但是有点误差。
概率学家眼中，随机变量虽然数不胜数，但是他们只认为有两类，意思已经找到变化规律的，可以用概率分布模型描述的；另外一类是没找到规律的，无法用概率分布模型描述的。
对于规律相似的同一类现象，概率分布模型只有一个，只是模型中的参数不同。
- 用模型不断逼近世界的真相
一般情况是，面的一个无法解释的现象，专家会先假设它服从某个概率分布模型。然后再去验证假设。
例如，股市的例子，过去经济学家发现，股票的波动情况和抛硬币一样，连续两天都涨或者连续两天都跌的可能性差不都都是20%，服从正态分布。他们根据用正太分布模拟股市，根据这个模型数学特征，比如数学期望。方差，极端情况出现的可能性来构建整个金融系统的风险系统。然后拿模型预测和现实中股市的涨跌情况作了个对比，发现变化一致。
-
但是在金融危机期间，市场完全不遵循正太分布，几十亿年才会出现的情况，会在一天反复出现。
于是我们反思我们是不是选错了模型。模型是对的，我们只是选错了模型。
概率分布模型是逻辑的产物，百分百是对的。就好像你拿菜刀去锤钉子，那就是你的错，不是菜刀的错了。
概率分布好比一个工具箱，一个个概率分布模型就是工具箱的工具。
需要注意的是，就算是再精密的模型你也是无法描述真实世界的。特别在金融和社会领域。数学家们会努力一直工作，找到更多的模型的。
- 写在后面
可能我们压根有时候是没办法用概率分布去描述世界的啊，但是我们偏偏要这么做。为啥啊？因为确定性啊 。