最近几年间，"期待进球（xG）"数据在各种足球比赛相关的专业评述和复盘中已经出现得越来越频繁，而同进球相关的数据就是助攻；所以"期待助攻（xA）"这项数据也就由此应运而生。
那么期待助攻是如何帮助我们更好地衡量球员场上表现的呢？今天，我们就会带着这个问题为大家缓缓道来。
什么是"期待助攻"？
首先让我们来看一下Opta对这项数据的官方定义：
"期待助攻数据主要用于测量一次传球演变为助攻的可能性。这项数据的基本模型主要和下列几个因素相关：一、传球抵达接球者的最终位置，二、传球的类型……需要注意的是：期待助攻所统计的传球次数并不一定需要直接转化为接球者的射门动作；因此无论传球能不能最终转化成为接球者的进球甚至射门尝试，该传球都具有一定的期待助攻值。"
只记录助攻不就够了吗？
虽然助攻数据仍是衡量一名球员比赛表现的常用标杆，但相信很多懂球的球迷都已经发现;助攻数据的多少已经不再能准确反映该球员在比赛中创造得分良机的能力高低了，毕竟该球员每次创造出来的进球机会都存在质量的好坏之分。
举例来说：一名边路球员的简单横传可以帮助突出重围的锋线队友打入进球；而另外一名前腰球员也可以通过盘带过人吸引大量对方防守球员，然后为无人防守的后插上队友把饼喂到嘴边。你能说以上两种助攻的价值是相等的么？
当然，一名球员的进球总数也不能准确反映他的进球能力；但助攻这项数据毕竟是用来衡量一名球员的创造力，而期待助攻则能提供更多的信息。
"期待助攻"数据中都包含了哪些信息？
这一点很重要，从前文中Opta的官方定义中我们不难发现：期待助攻数不仅仅是把一名球员在比赛中的关键传球数相加而已。相反，这项数据其实记录了该球员的每一次成功传球;即使他的很多次传球并没有为接球队友提供直接起脚射门的机会。
"期待助攻"为什么如此重要？
原因很简单; 这项数据可以深刻且直观地衡量传球者在每次传球时的火候拿捏程度、接球者的得球位置、下一步选择的丰富程度等。
事实上，一名球员在比赛中的每次成功传球都有一定的期待助攻值，而那其中的大多数传球肯定价值极低。但对于那些可以帮助本方队友制造出极具得分威胁的传球来说，它们的期待助攻值就会相对较高;比如队友送出关键传球前的一次传递。
这项数据的实际意义在哪里？
本赛季英超联赛已经战罢11轮，借助下图中的球员场均期待助攻排行榜，我们可以发现一些有趣的事实：
来自曼城的中场双星"喜娃"和"丁丁"分别成功占据了该榜单的头名和次席，他们两人的排名也和本赛季英超至今为止的助攻榜排名吻合。但除此之外，还有其他几名球员为我们准备了意外的惊喜。
我们在这张榜单中就看到了一个非常陌生的名字;科诺凯特，这位效力于升班马布莱顿的法国中场在本赛季至今为止的英超联赛中凭借场均2.16的期待助攻值排在联盟所有球员的第八位。而从简单的助攻数数据来看，全联盟却有多达44名球员都比他（1）送出了更多的助攻。但事实上，科诺凯特的传球为俱乐部队友们制造出了更多更好的机会。