IT时报记者 孙妍
今年，上海已经发布了40个人工智能（AI）应用场景。到2020年，上海要形成60个AI深度应用场景。在打造国家AI高地的路上，这个城市又开启了一如既往的上海速度。
在2019年世界人工智能大会倒计时之际，《IT时报》记者走进上汽大通汽车有限公司（简称上汽大通）和国网上海市电力公司（简称国网上海电力），目睹AI+制造碰撞出DIY定制汽车，AI+能源碰撞出无人巡逻的变电站。
AI+上海制造：28天定制一辆车
我想要的功能这款车都有，但偏偏没有我喜欢的颜色。不想要高配，但却需要定速巡航……消费者买车时常常会遇到这些困扰，根源在于无法个性化定制。两年前，上汽大通开始意识到这一消费痛点，转型做C2B定制化生产。
从威马汽车到广汽新能源，不论是传统汽车厂商，还是新型汽车厂商，都开始瞄准大规模个性化定制生产。而说到C2B定制化生产，上汽大通是业内第一家涉足的企业。在领跑了两年后，上汽大通想要用AI赋能C2B，满足消费者更多的需求。
DIY可选项高达100个
从外观到内饰，从装备到附件，上汽大通同一款车型有100多个类别的可选项，经过排列组合可以搭配成上万台形态功能各异的车。经过智能推荐，消费者只要花3分钟就能选配出一辆理想的车，而且不用担心交车时间，因为从个性化定制到消费者提车只要28天。
C2B定制的背后，是多位智能机器人在一个有着智能引擎和知识图谱的平台上协调工作，其中，蜘蛛智选就是一个帮助消费者自主选配的平台，消费者可以在线上定制车型，《IT时报》记者发现，同一款车型最多有100多个可选项，细致到轮毂的样式尺寸、氛围灯的颜色等，胎压监测、气囊数量、盲区监测等安全装备也可以在部分车型中选配。同时，蜘蛛智选会根据消费者的标签来智能推荐，比如向南方消费者推荐通风功能，向北方消费者推荐雪地胎。
上汽大通的数据显示，G50、D90的车主中，有57%和75%的用户在购车前都使用过蜘蛛智选。在满足中国消费者爆发的定制需求外，蜘蛛智选也方便了海外用户的选配。
上汽集团的人工智能战略是集团提供算法，各个子公司负责落地场景，上汽大通最先切入的场景便是智能客服，其中除了蜘蛛智选这个自主选配助手外，还开发了房车生活家这个语音交互助手。语音输入“十一我想带孩子去海南玩”，房车生活家就会给你推荐房车旅游攻略，还可以替代客服帮消费者解答各种房车出行的问题。
“智能助手会成为一个趋势，一个AI客服可以同时接待几十个消费者，服务量不止翻倍。”上汽大通AI技术负责人宁哲表示。
如今，上汽大通的客服机器人渐渐从线上走到线下，当消费者第一次进入4S店时，AI机器人会记录消费者与销售人员的对话，为消费者打上400多个标签，当消费者第二次进入4S店时，这一幅用户画像就会被传送给销售人员。未来，上汽大通还会在车载机器人、外呼机器人等方面进行深度AI运营。
“灯塔工厂”
对车企来说，要实现千人千面的个性化定制，最难的并不是在消费者端智能推荐产品选配建议，而是要打通销售、生产整个链条，让沉淀下来的数据更精准地推动生产制造的迭代。
一个人管理396个数字工地，上汽大通DT&T（数字技术及转型中心）高级产品经理邵鑫就像一位“包工头”，他负责在C端的数据化平台和B端的生产之间架起桥梁，从而在全业务链上建设数字化。
“虽然一个车型的选配项多达100多种，但是上汽大通的整车下线合格率基本接近100%。” 邵鑫介绍道。
当订单来到上汽大通南京工厂，冲压车间、车身车间、涂装车间、总装车间会自动协作，智能物料车会把消费者选配的零件运送到相应的装备车间，机械手臂就会自动安装。依靠这些智能机器人，一个数字化工厂可以制造的车型款式多达10万亿种。
个性化的需求导致整车零件配置种类增多，现场装配工人辨识变得困难，终端的检测难度也会增加。于是，上汽大通在轮胎的生产线中植入了AI基因，每个零件都有一个唯一的图形特征码，通过AI图像识别技术，可以在装配前识别错误及时纠正，从而降低车辆的返修成本。目前，生产防错与纠正应用（CAPA）主要应用于轮胎装配。未来，上汽大通想利用CAPA替代30%的人工检测，在整车定制化特征检测方面更要实现100%的自动化检测。
在今年7月举行的第十三届夏季达沃斯论坛上，上汽大通的南京C2B工厂入选了最新一批工业4.0“灯塔工厂”，这意味着上汽大通成为了全球唯一一家入选的中国企业，也成为了全球首家入选的中国整车企业，另一家获此殊荣的车企是宝马。
AI+上海能源： 99.99%可靠供电
上海，中国最早有电的城市。中国，世界上唯一一个实现全线覆盖巡检机器人的国家。AI+上海电力，碰撞出的是城市电网供电可靠性高达99.99%，远远领先于国内其他城市。
国网上海电力这家公共服务行业的“百年老店”，是如何借助AI实现转型的呢？
“四个9”可靠供电
在上海，电力维修平均只需要40分钟，而国内大多数城市，维修时长在5到6个小时。这些数字的背后是供电的高可靠性，这几年，国网上海电力一直在寻求用机器人替代人工，用技术提高可靠性的方式。
华灯上，不夜城，当人们享受着上海这座城市24小时的璀璨与便利之时，也许没有想到，20多个智能巡检机器人正在变电站里进行24小时不间断的巡逻，500多套智能可视化终端挂上输电线路，800多个智能井盖铺设在上海的重要街巷。
目前，国网上海市电力有38项人工智能技术应用项目，涉及无人机、图像识别、生物识别、AI语音助手、大数据、机器人等。
这些项目对内提高公司运营效率、保障电网安全，应用领域包括变电站设备巡检、现场安防、输电线路巡检、设备故障诊断、电网智慧调控等；对外提高客户服务能力，应用领域包括家庭能耗监测、智慧城市综合能源服务等。
在指挥大厅偌大的监控屏幕上，整个上海的电力设备运行状态、电网停电状态、负荷热点、电能质量、异常分布等情况一一展现。工程师轻轻按下指令，远在几十公里外的巡检机器人就会开始检查变电机柜。
为了唤醒“睡觉”的数据，国网上海市电力启动了智能巡检机器人、智能监拍装置、无人机、智能井盖、带电作业机器人、智能机器人全自动故障指示器在线监测等，他们分工明确，有些负责采集数据，有些负责监控告警，有些负责抢修作业，共同组成一张AI物联网，这就是保电系统的“大脑中枢”。
据《IT时报》记者了解，AI+泛在物联网平台运行大半年以来，共监测到8起设备故障隐患，避免了500多万元的经济损失。
AI+物联网为进博会节省950万元
监控大屏的左侧显示着，进博会场馆周边的变电站实时影像。大屏中央是星罗棋布的智能井盖，用颜色来辨别井盖下方的环境是否安全。由于进博会场馆的核心电网全部采用地下电缆，所以仅场馆周边就布设了300多个智能井盖。
去年，上海召开首届进博会，按照传统的电力保障方式，需要各类专业人员近万人，但还是会存在不少保障短板。于是，国网上海电力大胆启动了可视化装置和智能井盖，每天节省流动巡视人员448人次，进博会保障期间便节省巡视费用约350万元。变电站、配电站的辅控系统更是减少巡视960人次，进博会周边的13座变电站和配电站共节省运维成本约600万元。
也就是说，在去年进博会期间，电力物联网为保电核心区共节省了950万元。
纵观整个上海，有将近3000亿电网设备资产，其中配网资产就接近2000亿，但配网的保障运维人员不足千人。
为了解决运维人员不足的问题，国网上海电力还与机器人厂商合作，开发了国内首台基于绝缘杆作业方式的带电作业机器人，电工只需要在地面进行操作信息确认和校验，机器人可以自己爬上电线杆，将导线剥皮、清除氧化层、抓取引线、安装夹线和紧固金具等全套作业流程，三相作业时长只需要45分钟，自动化程度也已经高达60%。
国网上海电力副总工程师唐跃中表示，在建设泛在物联网的管理体系同时，也会继续推进人工智能技术的研发，目前国网上海电力的解决方案已经入选上海第二批人工智能应用场景解决方案，紧接着也会深度参与2019世界人工智能大会。