时间有没有尽头？

--

《时间简史》霍金

宇宙，来源：phys.org

关于预测

Hello，大家好，今天极课君要讲的主题是预测。在我们的生活中，我们对于预测这件事有天生的好奇心。小时候我们希望知道是不是未来的我们能否实现梦想；念书的时候，我们希望我们能够提前看到老师出的考题；成年之后，我们希望我们能够知道每天股票价格的走势；前不久，我们都想提前知道世界杯中每一场比赛的结果--发家致富--就像下面那位老兄那样。

图片来源：微信朋友圈

一个关于预测的例子

极课君感受最深的预测是20世纪30年代罗素大师对中国的预测：

1）日本人学习了西方的尚武（日本侵华战争）；

2）假如中国人有了一个稳定的政府和充裕的资金，他们将会在30年内创造出巨大的科学成就，他们可能会超过西方（改革开放）；

3）中国只要在改进农业生产的同时结合移民和大规模的控制生育，是永远可以消除饥荒的（计划生育）；

4）假如中国人能保持和平的精神，中国将创造比西方更加灿烂的文明（期待）。

而罗素大师的依据是他在1920年来到中国做的一年讲学，对中国文化及中国人的思维方式、性格特征、行为习惯等，作了大量深入的考察和研究推理出来的。

罗素言论，来源：history.sina.com.cn

预测的逻辑

从罗素大师的例子中，我们可以总结一下，预测需要的几个要素：

1）首先要有个预测的目标（对中国未来的预测）；

2）观察跟预测相关的因素（中国文化及中国人的思维方式、性格特征、行为习惯）；

3）总结出关于历史的规律（研究）；

4）用规律预测（推理）。

人工智能预测

那么人工智能能不能预测呢？答案肯定是可以的。事实上，人工智能领域的两个基础就是分类和预测。而且他的逻辑跟我们总结的基本一样：

1）设定预测目标；

2）建立变量模型；

3）处理历史数据；

4）利用模型预测。

人工智能预测逻辑示意，来源：saterra.ca

人工智能可以预测什么

事实上，如果我们拥有足够多的观察数据（足够多的观察数据意味着足够多的信息，所以为什么现在大数据这个词这么火），人工智能几乎可以为我们预测一切事件。

预测你的爱好

是不是觉得头条、抖音给你推送的资讯简直把我们的眼球黏住了？是不是突然想买的东西好像某宝都知道？那是因为这些产品使用了推荐系统（Recommenda System）。推荐系统使用了一套人工智能推荐算法，包含不同的推介策略，一般推荐的策略有两种：1）协同过滤（Collaborative Filtering），别被这个拗口的名字给吓坏了，其实它的策略就是可以给相同爱好的人推荐类似的商品，也就是根据你朋友的喜好预测你的喜好；2）基于内容推荐，就是利用一系列物品的相关性特征，推荐出具有类似性质的相似物品，最经典的案例就是买啤酒的人很多都要买尿不湿，于是商店把啤酒和尿不湿在柜台上放一起。

推荐系统示意，来源：bazaryabimag.com

预测房价

我们的房价有波动的特性，似乎这是这个时代很多年轻的压力来源。人工智能也可以用来预测房价的走势，比较简单的思路是我们把历史房价数据让计算机学习，总结出历史走势规律，然后用它来预测未来的房价。当然这只是利用了历史房价数据，如果我们还希望模型为我们捕捉更多的信息，我们还可以增加信息的维度，比如：社区贫困程度、房屋内房间平均面积、经纬度、小区旁边是否有学校等等。为了让大家对于这一点有更深刻的理解，【Geek课堂】准备了预测房价的案例课程，供大家学习，关注AI极课，敬请期待哦。

房价示意图，来源：terreneaconsulting.com

预测股票

不知道大家有没有看过《华尔街之狼》，不仅在美国，全世界的人几乎都想参与到股票交易中来，很多人（包括极课君）都希望每天我们都能知道股票的上涨下跌，我们在家看着数字躺着赚钱。尽管这很难，但是按照原理，如果我们获取了足够多的信息，我们是可以预测股票的走势的。美国的一家基金公司利用IBM的沃森（Watson）机器人挑选股票，至今表现大幅领先比标普500。【Geek课堂】即将推出“手把手教你搭建量化交易平台及策略编写”的课程。

苹果股票波动趋势，数据来源：谷歌

其他预测

足球比赛结果预测、黄金价格预测、销售数据预测、雅思考题出题预测，这些对我们的生活也许会有所改变的事情上，我们都可以利用人工智能技术来预测。

结尾

尽管我们不能精准地知道未来，但是我们可以用当下的信息去找一找未来的影子，极课君跟大家一起寻找。