ai摄像识别如何做到 (ai误认裁判光头为足球裁判)

当我们在手机上浏览有关于人工智能的新闻时,你可能会经常发现,未来人工智能AI几乎可以完成人类所有能做的事情,甚至其效率比人类还要高的多。比如AI可以比人类医生诊断更准确,司机会被AI无人驾驶所取代等。诸如此类的例子可能使我们相信,也许未来就没人类什么事了。

未来将被人工智能取代的18个工作岗位

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人类和AI

如今,AI在各领域不断完善的功能和卓越表现,已经引起了全球科技界以及广大公众的警惕。许多人认为人工智能的兴起可以提高我们的生活水平和文明的地位,极大地造福于人类,但也有另一种观点认为,AI的发展可能会导致人类灭顶之灾。

AI人工智能将改善我们的生活还是毁灭我们的生活?

在担心未来的人工智能之前,我们有必要首先了解一下,现在的人工智能是什么水平?实现通用人工智能到底离我们还有多远吧。

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通用工智能AGI

我们距离通用人工智能到底还有多远?

随着人工智能的发展,人工智能与人类智能的差距似乎正在迅速减小。这可能会给你带来一种错觉,觉得人工智能离我们已经很近了。然而我们要明白的是,先不要说要达到“通用人工智能”级别,即使是某一领域比人类做得更好其实也没那么简单。现实很骨感,往往被打脸。

AI摄像误认裁判光头为足球,全场追踪光头,球迷当场气晕

因为最近欧洲新冠疫情再次爆发,足球场观众席都被迫清场。所有球迷只能坐在家里电视机前观看球赛。主办方为了提高现场效果可谓是绞尽脑汁,在苏格兰二级联赛因弗内斯对阵艾尔联比赛中,采用人工智能摄像头替代了人工摄像师,该AI摄像Pixellot系统使用内置AI追踪技术,进行全部比赛的实时转播。然而,一名秃头边裁却成了AI的强大挑战,AI摄像头在足球和光头之间来回切换。AI如此低级的失败也为未来人工智能的应用蒙上了一层阴霾。

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AI摄像头在足球和光头之间纠结

人工智能识别图像现在到了什么水平?

人工智能正在学习类似于人类的推理和认知能力。例如,AI深度学习算法越来越善于识别发布在社交媒体上图片中的人物、物体甚至是详细特征,包括表情以及可能穿着的任何配件,并且根据以上细节来识别的图像中的人物的所在位置,AI系统已经开始用类似人类的感知能力来分辨图像。

根据斯坦福大学的一项研究,现在的AI深度神经网络系统仅需通过分析人的面部表情就可以识别出其性取向,这可是人类永远都不可能拥有的一种能力。

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AI人工智能

人工智能思维与人脑思维的区别

人工智能思维与人脑思维模式完全不同,即使功能上有时会重叠。人工智能擅长数据处理、抽象思维,人脑虽不擅长处理数据,但却擅长做出抽象决策。

从这个角度来看,我们应该将人工智能视为一种智能的补充。人工智能和人类智慧相辅相成,互相弥补不足,就可以一起执行一个无法单独完成的任务。

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人类和AI的合作

未来AI能否达到像人一样思考的“通用人工智能”(AGI)吗?

人工智能系统,特别是通用人工智能系统,是以人脑为参考设计的。但我们人类连自己都没有搞清楚大脑及其功能的所有奥秘,因此很难对其进行复制和建模。

当然,任何类型的问题都可以通过算法解决,人工智能深度学习和其他子集基本上都是基于内存的记忆功能。虽然在理论上创建可复制人脑复杂计算能力的算法是可行的,但以现在的计算机水平,实现大脑级别的复杂运算程度需要近乎无限的时间和内存。

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AGI级AI

我们离AGI人工智能还有多远?

尽管我们距离真正的通用人工智能还很遥远。但从时间进度上来看,以现在的人工智能指数级的发展速度,AGI很可能很在本世纪末诞生。根据专家预测,人工智能最早将在2030年实现,通用人工智能AGI将在2060年实现。

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我们离AGI还有多远

虽然AGI的发展对人类是福是祸还存有争议。但有一点可以肯定的是,AGI的发展将会引发人类一系列不可逆转的变革,这些变革将会永远重塑我们所知的世界和生活。