每个人基于不同的信息得出不同的预期，不同预期彼此博弈的合力形成最终的事实，这种对于预期合力的判断叫预判。

前面已经初略交代过一些，通过预判形成主观确定性机会，进而影响投资决策。

对于预判视角的历史演化也就不得不交代一下，主要分三个阶段。

第一阶段：原始生存状态时的三种初始预判设定：是，否，也许。

比如在原始时期你看到茂密的草丛中有阴影在移动，是不是狮子呢？
你的大脑通过直觉系统会很迅速的做出判断。
如果感觉是狮子，那就赶紧跑
如果感觉不是狮子，自然也就放松下来
如果前面两种都无法确定，那就随时保持警惕，答案只能是大脑最不喜欢的也许。

这三种设定已经能够给当时的人们提供快速且有效的指导。

往后随着信息量的增加，比如现在我们知道世界是不确定的，而“是”或“否”其实代表的是一种确定性，所以这三种初始预判设定中的‘是’和‘否’已经无法他洽了，只能排除在外，最终只剩下“也许”这唯一的设定。

但很显然如果仅仅是“也许”，是没法承担起预判的大旗的。你总不能回答任何问题都用“也许”吧。

明天会下雨吗？也许吧。
我买的股票明天会涨吗？也许吧。
2019年应该买房吗？也许吧？

那会让你很头疼的，“也许”这一设定虽说与不确定性他洽了，但它与我们的大脑不兼容，之前我们提到过确定性依赖，没有确定性我们压根就没法做出决策，逻辑的导出必然将“也许”细分化，从“也许”中导出相对的确定性来满足我们的预判需求，至此，原有的视角开始演化到第二阶段。

第二阶段：概率论的早期萌芽形态出现。

它的演化大约分成两个阶段:

五种预判设定:可能性微乎其微，不大可能，50%概率，很有可能，几乎确定

七种预判设定：可能性微乎其微，可能性很小，不大可能，50%概率，很有可能，可能性极大，几乎确定

这两种方式已经能够把“也许”变为可以相对指导预判的依据了，可随着现代社会超大信息量的增加，“可能性极大”和“几乎确定”等概念的内涵和外延到底该如何分辨，诸如此类不清晰的概念特别容易因不同人的理解而导致分歧的发生，预判视角需要继续变革。

第三阶段：基于数字细分的现代概率论出现。

比如预判明日下雨的概率为80%，
这意味着实际发生的频率确实比70%要高，比90%要低，
当然这种细分的方式也可以是比79%要高，比81%要低，
细分程度越高，预判的复杂程度越高，设想的可能性越多，准确率就会越高。

这种概率思维是建立在对现实的不同假设和不同处理方法的基础上的。所以需要调动更多脑力来思考，可人的大脑天生就不喜欢思考，所以不太理解这种思维调动方式，以致经常出现理解错误的情况。

比如预判明天下雨的概率为80%，
如果明天没下雨，有人就会说预判错了，因为他的大脑会自动默认80%就是接近100%的几乎确定状态，他压根就不考虑剩下那20%的小概率事件也许就发生了，这主要是因为他用的还是原始时期的三种设定模式，还在继续受确定性思维影响。

这种小概率事件的发生其实表达着尽管我们可以通过各种方法去努力寻找主观确定性，但永远没法消除不确定性，为了不至于被不确定性将我们导入云里雾里的陷阱，我们需要对不确定性加以某种程度的评估。

这里分为两种：

一：可认知的不确定：指现在还不知道但至少理论上可知的不确定性。

比如爱因斯坦说：宇宙就像一个打不开表壳的表，我们永远不知道宇宙真正的运行方式，但是我们可以站在表壳之外，不断地模拟宇宙之表运行的方式。
他写的《相对论》就是在今天的时代可以暂时解释时间和空间的逻辑模型。

二：偶然的不确定：指不仅现在不知道，而且是不可知的。

比如让你预测最近几天的天气，可能能够提供一定的准确率，但如果让你预测一年以后的天气，由于混沌理论和蝴蝶效应的各种叠加影响，这种不确定从理论上都不可能消除。
要是去预判类似这种偶然不确定的事，结果只能是徒劳。

所以不是所有事情都可以预判的，某事物是否可预判取决于

1：将要预判的内容需要在可认知的不确定性下才显得有意义；

2：预判某内容时需要清晰的时间框架；

3：知道所预判内容的局限性会很有意义。有些内容适合短期预判，有些内容适合长期预判；

4：预判某内容时需要使用语意清晰的措辞，避免模糊性语句；

现在已经有了基于对“也许”的细分数字化概率思维，具体的方法也应该交代一下。

好的预判应该有的状态包含三个方面：预判，评估，修正。

包含以下七个步骤：

1：确立清晰的问题，将大问题拆解到最小元问题，区分问题的已知信息和未知信息；

2：先利用宏观视角确定一个初始的锚定，然后用微观视角对具体细节进行分析，同时可以有多个角度的宏观视角与微观视角；

3：认真考虑所有的假设，要经常跳出自身束缚进行自我博弈式的多次预判，每一个出色的预判通常都伴随着一个至少需要承认其存在的反面角度，并与前几次相结合考虑；

4：参考其它不同视角的预判，防止相同视角的堆叠，这是吸取群体智慧的好方法；

5：综合所有的视角，尽可能将难以揣摩的直观思维转换成可评估的细分概率，且结论要基于证据所能支持的范围；

6：要跟着信息的微妙变化随时调整预判，进行大量的小幅更新。但如果某些关键信息发生变化，需要推倒重来；

7：预判完成后要坚持事后剖析，不管正确与错误。如果是错误的，不要为失败寻找合理的借口，如果是正确的也要防止是运气使然；

基本的思路到这就交代的差不多了，从下一篇开始就要进入具体的股票分析状态了。