我在第一篇里面讲的东西，很多朋友可能认为那些都没有什么新意，得出的结论大而泛泛。
1.先假设任何盘口变化都有可能出任何一个结果，即310都有可能。这样你的思维才不会定性，才不会陷入自己的思维陷阱。
2.拉力大的球队，大幅降水，即使欧赔超低，仍可是诱盘；大幅升水，亚盘降盘，仍可认为故意浅盘。拉力小的球队反之。
3.重点问题是，如何评价球队的拉力大小。（此时你认为这是广实差，我并不反对，但并不仅仅是广实差）
4.盘力到位，可以削减强队的拉力热度；盘力即使不到位，也不会造成保级队伍的热度。
5.需要过滤一些不适合此方法的赛事，如杯赛，低级赛事。
这些结论别人可能都总结过，重点还是落到评价球队的拉力大小，那还是广实差的技术运用问题嘛。其实不然，我在之前也讲到，要运用到假设情境，这是广实差所没有的。假设情境可以从盘口数据来获得信息，对这些盘口数据的加工就是我研究的致胜法宝。所以引出我们的研究方向，那就是足球大数据分析。
历史总是惊人的相似，我曾经自嘲过，不要在同一个地方摔倒两次，却怎么在足彩这里总是一倒再倒呢。人的脑力总结能力总是有限的，熟悉了盘*技口**术并不能使你获得更高的胜率，那就不仅仅是总结的问题了，而是根本就总结不了的问题了。那么通过记录软件来记录来分析，虽然不能做到100%，但再加以人工的辅助修正，是可以让冰冷的数据具有人的感觉思维，就可以做到互补了。
这里有几个东西要引开来说，软件的记录要记录哪些，人工的修正要如何进行修正？这就是涉及到程序的算法设计与假设情境最大运用的技术了。
1.程序的算法可以设定为调出相同的历史数据，如何调出，使用线性回归分析算法，回归平方和较大的历史数据调出，然后比较盘口数据与即时盘口数据的差异。并统计一下历史数据的分类方向。在算法上面也有很多的程序员使用KNN算法，这种算法使用相邻分类，也是比较实用的算法。
2.算法确定之后，出来的结果与结论是不是就可以直接拿来所用。不一定，有些可以，有些不可以。那么就要使用人工修正了，哪类可以直接使用，哪些又不能直接使用呢，那就是确实一眼就存在广实差测定的不合理盘口，又与算法调出的历史分类方向一致，那么大胆地使用历史分类指向。
3.那些与广实差测定的盘口没有太大问题的盘口，就更多地使用人工干预了，是不是要反对历史分类指向，这里显得比较玄乎，有时凭感觉就觉得可以反向，在我认为这种不确定就规为不正确的误差了，并不需要太介意，把这种情况剔除掉，不就保证了很好的胜率了吗？当然你清楚，这类场次数量不少。