「技战足球」一切用数据说话,来看14年世界杯以后,谁是最佳球员

Espn近期介绍了一个新引入的数据Expected Goals on Target,简称为xGOT,中文翻译过来就是期望射正进球值。这个新数据对于不怎么接触足球数据的人也许有一些复杂,所以下面我们就先来了解一下这个概念衍生之前的期望进球值xG,并且两者的比对来更好地理解这个概念,最后我们会通过这两个概念的比对来看看全欧五大联赛的射手们的表现。

什么是期望进球xG

顾名思义,期望进球其实和我们比较熟悉的期望值非常相似。期望值是一个变量输出值的平均数,而期望进球的概念则是一个机会诞生以后被打进的平均值。简单来说,xG就是用来衡量一个机会被打进的困难与否,如果这个数值相对高则说明机会越好,反之则越差。

举个例子:如果xG的值为0.7,说明这脚球进球率是70%,打十脚能进七脚。如果xG的值为0.1,则说明这个机会不那么好,10次可能才能打进1次。需要注意地是,xG和触球部位以及射门位置都有关系,例如,同样是在点球点附近,在这个区域打进点球和在这个位置完成头球亦或是运动战进球难度是不一样的,另外如果有对手干扰,xG的数值也会随之进行变动。

总得来说,xG是一个能很好评判机会创造的数据,能够反映出球员在机会面前的把握能力。一般而言,实际进球数比xG高的球员往往有着极高的水平,能把握住一些比较难的机会,而实际进球数比xG低的球员则在门前更为快乐一些。最为典型的就是斯特林,虽然他的进球数一直在增加,但从14/15赛季至今,他目前实际进球数仍然比他的xG少2球,这说明他在逐渐摆脱快乐但总体还是比较快乐的。

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值得一提的是,xG是一个很全面的数据,除了对射手的效率进行衡量以外,他还可以被用来衡量守门员的表现,如果一个门将能把许多绝佳机会都抹杀掉的话,他就可以被称为一个门神,例如德赫亚。(需要注意地是,xGOT可以排除门将的影响)

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最后需要注意地是,在绝大多数情况下,火力更好的球队并不是因为他们的球员能以更高的概率转化成进球,而是他们能创造出更多的高质量射门机会。也就是以量取胜,最为典型的例子就是德甲的莱万,从2014年世界杯到现在,莱万在德甲联赛中的进球要多于任何一名球员,但是他的进球实际上要小于他的期望进球数,这表示莱万其实在机会把握上并不那么好,只是拜仁的创造力更佳。

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数据显示莱万把握机会的能力并非德甲最佳

什么是期望射正进球值xGOT

了解完期望进球值以后,我们再来看看Espn提出了另外一个新数据,也就是期望射正进球值(Expected Goals on Target)。这个数据的提出是为了更好地衡量射手们的效率,因为原先的期望进球值xG的变量是比较多的,比方说射门的区域啊,防守球员的站位干扰等等,而xGOT这个数值则是直接衡量射正的打门,可以过滤掉大多数射门之前的干扰,将这两个数据进行系统的比较,我们就可以更加立体和完整地感受到球员的效率。

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xGOT只会评估在门框范围内的射门

按照官方的说法,期望命中目标进球模型是根据球员射正的历史数据建立的,与此同时他还包括了原始的xG值和足球进门的位置。一般而言,射进球门死角会比球门正中要获得更高的值。在了解完这个概念以后,我们就可以来评比一下五大联赛的那些“最佳”。

出乎意料的头球最佳

我们知道在禁区内完成头球并不容易,因为首先在空中用头控制皮球要比在地面上用脚难得多,而且头球很大程度来说都是“一锤子买卖”,因此并没有任何球员的能在头球尝试上赋予更高的进球可能,很显然这并不是一种非常高效的得分方式。

在opta的数据统计中,最佳头球球员的称号属于31岁的阿根廷边锋德布拉西斯,这名名不见经传的埃瓦尔球员身高仅有1米62,能拿下这样的殊荣确实令人吃惊,甚至让人怀疑数据的真实性。但需要说明地是,xGOT的统计并没有量的限制,因此那些经常完成头球破门但效率不高的球员可能会在这个统计上吃亏,毕竟这个数据衡量地是把握机会的能力。

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从数据来看,德布拉西斯赋予了他的头球尝试更高的破门可能(提升2.79),效率极高。从2014年起,德布拉西斯至今一共进了4个头球,而与他同身高并效力于五大联赛的球员所攻进的头球总数也仅为5个。另外,德布拉西斯打进的头球大多数都是依靠冲刺后的跳跃赶在对方高大中卫身前“撞进”,难度非常大,因此他能摘下这一殊荣也并不奇怪。

穿云箭锁定远射最佳

从2014年至今,五大联赛所有运动战射门的平均转化率为9.7%,而禁区外的射门转化率则低至3.2%。很显然,对于大多数球员来说完成远射破门都并非易事,但有两名球员除外,其中一个就是我们熟悉的库蒂尼奥。

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库蒂尼奥在禁区外的射门转化率为6.1%,这个数字几乎是平均值的两倍,另外库蒂尼奥的xGOT数值非常高,原因在于他几乎都会打向球门的死角。

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凌空最佳终归那不勒斯

首先需要明确地是,凌空射门指的是在球飞行中的射门,任何经过折射后弹起后完成的射门都不在此列,目前全欧的凌空射门转化率为9.5%,这个数据比远射要高上不小,几乎和运动战持平。

最喜欢尝试凌空射门的球员名单中也有不少我们熟悉的名字,排在首位的是桑普多利亚的夸神,这名上赛季的意甲金靴在从14年世界杯以后一共尝试了101次射门,远远高过其他人。排在夸神后面的还有神仙球专业户苏亚雷斯、沉迷倒钩的C罗、跑锋卡瓦尼等等,不过最终获胜的确实来自皇马青训的何塞-卡列洪。

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卡列洪夺下这一殊荣对于那不勒斯的球迷来说,或许并不会惊讶,因为这个西班牙边锋进过太多凌空了。他为自己的凌空进球期望值提高了2.13,而其他球员几乎都低于自己的期望值,可以说卡列洪是目前欧洲唯一熟练掌握凌空的技能大师。

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白鹿巷的任意球大师

从2014年至今,埃里克森只打进6个任意球,但与德布拉西斯一样,他成为了数据中的最佳。从数据来看,埃里克森为自己的任意球进球期望提高了5.88,而在xGOT上他的数据更是高达10.99(这个数据越高表示他主罚任意球的质量越高)。

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埃里克森之所以没能取得更多的任意球进球数原因在于他对上的门将经常上演神扑。在数据统计中,同样收获6个任意球进球的迪玛利亚xGOT仅为3.94,而打进将近埃里克森2倍任意球的皮亚尼奇在xGOT的数值上为7.81。

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有意思地是,在任意球的数据统计中,绝大部分任意球主罚球员都能赋予任意球更高的进球期望,但也有例外,比如博格巴或者坎德雷瓦。

最佳球员

在xG和xGOT两项数据统计中,有一名球员的表现几乎是“外星人”水准,相信很多人都猜到是谁了,没错,他就是梅西。#梅西#

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在上一项的任意球统计中,我们特意将梅西摘了出来,因为他的数据有些太“过分”了。从2014年至今,梅西一共打进了21粒任意球,而排在第二的皮亚尼奇仅有11粒。另外,梅西为他的任意球提高了10.35的进球期望,而他的任意球xGOT值则高达21.71,这两项数据几乎是埃里克森的两倍。

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同样的,在远射的统计上我们也没有提梅西的名字,因为他的目前运动战取得最多远射进球(16粒)以及提升进球期望最多(6.04)的球员。

梅西的神奇不止于此,如果深入分析所有运动战进球,梅西的表现同样是所有球员最好的。从把握机会的能力来看,自2014年起,梅西总共提高了19.34个进球期望,只有另外两名球员也达到了两位数: 萨拉赫(11.23)和桑切斯(10.02);从数量来看,梅西一共打进了120个运动战进球,只有其他两名球员达到了3位数:苏亚雷斯(108)和莱万多夫斯基(101);最后从射门的威胁梅西的数值达了109.29个xGOT,还没有第二个人能够超过100。

将所有的进球放在一起的话,梅西从2014年至今一共打进了177粒,比第二名要多19粒。在他900次射门尝试中,梅西维持了极高的把握能力,他为自己的进球期望提高了32.6的数值,排在第二的是瓦伦西亚的帕雷霍,他提高了12.53。在射门的数据比较重相信不少球迷都十分好奇C罗的表现,这里就多列举一下,C罗是五大联赛中尝试射门次数最多(1005)的球员,不过从把握能力上他实际上减少了3.07个进球期望值。

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抛开进球以外,梅西在机会创造上也极其出色。从2014年起,他完成了300次直塞球,第二名是173次。他是助攻最多,过人第二多的球员。跑到合适的位置,摧毁对手并为队友制造机会,梅西都是最佳之一。不过即使你把这些全都去掉,梅西也还是世界上最好的得分手。

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