多年以来，国足尝试过各种战术打法，也聘请过各种国籍的教练，但是国足成绩未有明显的提高。
既然国足多年以来成绩未有提升，为何不尝试引入理科技术作为新的思路？
在商业领域，有一个概念叫颠覆式创新。从另外一个行业新加入的玩家，发挥新的思路和新的模式，对本行业格局造成颠覆性的影响。
曾几何时，搞出了苹果电脑的乔帮主打败了强大的诺基亚，缔造了新的手机王国。
若干年前，搜索起家的奇虎360掀起免费“杀毒软件”革命，摧古拉朽般摧毁瑞星、金山、卡巴斯基等把持多年的市场格局。
现在又有玩转互联网的马帮主，正带领着特斯拉在汽车领域向传统豪强发起了新的冲锋号角。
正是因为来自不同的领域，让这些挑战者们不受条条框框的限制，可以自由翱翔，闯出新的天地。
科学就是发展力，作为新的思路为何不更多地投入理科方法，把大数据技术引入到国足，去尝试改变一下？
大数据分析在体育领域早已有成功的案例
- 成功案例1：美国NBA金州勇士队
美国NBA有一支球队叫金州勇士队。
2015-16赛季，勇士在常规赛中取得73胜9负的成绩，打破了公牛在1995-96赛季创下的纪录（72胜10负），成为NBA历史单赛季常规赛战绩最好的球队。2017年6月13日，勇士以16胜1负的季后赛战绩，超越2000-01赛季的湖人（15胜1负），成为NBA历史上胜率最高的夺冠球队。2017-18赛季，总决赛总比分4比0横扫完成卫冕。
读到这里,一般人会觉得金州勇士队应该是一个老牌强 队，同时拥有很多大牌球星加上一个金牌教练，否则难以创下这样的纪录。但事实并非如此，勇士队长期以来一直是 NBA的一支“鱼腩球队”。在2009年，金州勇士队还是NBA里最烂的球队之一，2009年它的成绩排名倒数第二，当然勇士队也不可能有什么球星和大牌教练。因此该队能取得这样的成绩,实在是一个奇迹，而它创造奇迹的方式在体育史上恐怕是独一无二的。
硅谷投资人花了 4.5亿美元这个相对较低的价格完成了对勇士队的收购。在收购完成后，投资人为球队委派了新的管理层，在管理层的背后,有一些工程师在利用历史数据制定球队的发展战略和比赛战术。新的管理层在上任后所做的第一件事，不是购买大牌球星，反倒是把队伍中的明星给卖掉了，然后他们围绕一位当时毫无名气的球员重新制定球队的风格和战术，当然管理层的决策依据是从大数据中得到的结论
2014年科尔执教勇士队时，没有任何执教NBA的经验，但勇士队的老板乔•拉格布坚持使用这位新教练。拉格布是个篮球迷，却并不是篮球界的人士，他是著名风险投资公司凯鹏华盈的合伙人，套用俗话讲，他是一位“技术控”。他的合伙人很多甚至就是工程师出身，
科尔在执掌勇士队之后，坚持用数据说话，而不是凭经验，他根据背后团队对历年NBA比赛的统计，发现最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，而不是彰显个人能力的突破和扣篮。在这个思想的指导下，勇士队队员苦练神投技，全队在一个赛季中投进1000个三分球，又创造了一项 NBA纪录。
同时，就在对手防守库里时, 勇士队的第二投手汤普森大展神威，在一个赛季投进了270个以上三分球，成为第二个跨越之前历史纪录的篮球选手。除了利用数据制定战略，勇士队还利用实时数据及时调整比赛中的战术。 早在2012年，勇士队的总裁兼COO (首席运营官）里克.威尔茨就在一次大数据会议上介绍了该球队应用大数据的成果。根据威尔茨的介绍，大数据可以帮助球队改进精细到两个人配合的细节。正是靠高科技，勇士队才得以在短短6年里从倒数第二名登顶NBA的总冠军。
鉴于勇士队的战术和成绩给NBA带来的巨大冲击，奥巴马在白宫专门接见了勇士队，并且讲道：“这看起来正在打破这项运动的格局，这似乎是不公平的比赛。”篮球界的人士则认为，勇士队是NBA的Google。
- 成功案例2：美国MBL奥克兰运动家棒球队
影片《点球成金》改编自迈克尔·刘易斯的《魔球：逆境中制胜的智慧》。讲述的是一个真实的故事，介绍了精明的奥克兰运动家棒球队总经理比利·比恩如何采用统计学和数学建模的方式分析数字，从取得最终胜利的经营哲学。他是逆向投资的表率，用极少的资金经营着这家俱乐部，并使用复杂的计算机程序分析比赛数据，用“数据”的方式将一个小球队打造成超级劲旅，使得这支球队取得了一场又一场的胜利，甚至有能力与大名鼎鼎的纽约扬基队竞争。
比利的成功之道是运用一整套的数据分析法（Sabermetrics）来代替传统的球队运作，这是一种美国棒球研究协会（Society for Advanced Baseball Research， SABR）所倡导的统计方法。直到现在，美国高级棒球研究协会一直是一个奇特亚文化的中心。比利最重视的是上垒率，而这种统计方法帮助他成为出色的管理人员，也使得运动家队最终成功。
比利破天荒地将“棒球统计学”作为球队的经营方针。他尽可能地将球员能力数据化，并以此作为称量球员能力的唯一标准，而非某些基于主观经验的判断。通过这套统计学公式，比利以有限预算去寻找那些价值被低估的球员。
比利打破一切常规惯例，就如同伽利略用“太阳中心论”来挑战天主教的权威一样。最终，在全新理念的指引下，运动家队在2000年后曾5次打入季后赛，4次获得分区冠军，共赢了1045场比赛。期间，还创下了美国职业棒球大联盟百年历史上连胜20场的空间纪录。从那以后，统计学家取代球探成为棒球专家，其他很多球队也开始争相采用“棒球统计学”来指导球队运作。
基于大数据，可以对足球的各个领域和多个方面，进行全方位、多维度、深度的分析
从涉及战术制定、球员能力特点评估，到比赛过程中的轨迹可视化和再现比赛，大数据分析可以覆盖场上场下各种足球场景。
- 通过分析对手技战术和自己的特点制定攻防策略。
- 通过分析和评估球员数据，帮助球队准确评估球员价值并寻找到适合球队的技战术风格的队员。
- 技术统计数据和空间数据结合的可视化方法能够对比赛场地进行等比例的简化绘制，并且将技术统计数据绘制到对应的空间位置上，有利于分析关键事件的统计和分布。在球类比赛中，球的轨迹或者运动员的轨迹都能够反映出动态规律，通过对重要轨迹的分析可以掌握重要的比赛和球员线索。
- 技术统计数据和时间数据相结合的方法就能很好地反映比赛过程。基于对整场比赛或者比赛中某个时间段的赛况的可视化，有利于帮助用户分析比赛进程的动态变化。
- 智能硬件中返回的运动和训练的数据，帮助球员评估训练效果和预测伤病。
等等等。
有了大数据分析，多一些客观依据，少一点分歧和争议，多一点时间去思考和行动
曾几何时，我们球迷激烈地探讨，里皮是不是好教练值不值高薪？国内球员身价是否虚高？某某某球员停球那么差，还能拿几百万年薪？国足球员都有哪些特点，更适合哪种战术打法？土帅和洋帅，谁更适合国足？
等等等。
假如我们有更多的数据以及分析结果，是否能更容易得出客观结论？而不是花时间争来争去？
国足落后于欧南北美和日韩，想弯道超车，就要试一下不同寻常路。
后续补充
截止目前了解到，2017年开始上港建设并投入使用大数据平台，2019年云南省足协也启动建设了大数据平台，足协也启动了大数据平台建设。
我的想法是，希望足协迈的步伐再大一点，把大数据分析作为工作指导的核心，调整各项决策和执行的流程，真真正正把数据思维渗透进去。
因工作原因接触到很多公司的IT项目，很多公司IT项目包括大数据平台都只是摆设，而未真正发挥真正的价值。也希望国足的大数据平台不会沦为噱头。
以上是个人的一些想法，也参考了已有的资料，欢迎探讨。
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【资料来源】
1）书籍：智能时代 --大数据与智能革命重新定义未来，吴军
2）知乎
www.zhihu.com/question/38333202/answer/75993906
www.zhihu.com/question/37539078/answer/884032859
zhuanlan.zhihu.com/p/98800372
zhuanlan.zhihu.com/p/32583618
zhuanlan.zhihu.com/p/44373151
3）百度百科，金州勇士队
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