足球阵容力求压制对手，无论是分析队员的伤病概率，亦或是拆解对手的策略体系，各大豪门俱乐部无不寻求全方位的数据支持，将胜券牢牢掌握在己手。或许，他们未来可能把谷歌深蓝研发的新型人工智能助手TacticAI纳入*器武**清单之中。这项系统通过深度剖析利物浦FC进行的7176次角球，能够提出超越职业教练的精确角球战术。
角球，即足球越过对方球门线后，赋予进攻方的一种得分机会。然而，角球如同任意球与点球等，是球场上极少数可预见的瞬间。TacticAI借由AI模型，每一个角球情景——如接球人破门得分，对方队员截获再反戈一击——被转换为图表，每位球员的信息皆汇集成图中的一个点，进而精准计算出各点间的互动。此研究成果今日正式发表于英国著名科学期刊《自然通讯》。利用搜集到的这些信息，AI模型能给出在角球过程中球员的最佳位置推荐，例如给哪位球员最大化机会，哪两人发出最强组合效果；并且，AI模型甚至能够准确预测角球的走向，包括是否射门及谁将率先触摸皮球。
人工智能助手让教练员的工作压力得以减轻，全球知名体育数据公司Ematiq的分析师Ondřej Hubáček表示，其专精于预测模型，但未直接参与本次研究项目。他说：“AIs能迅速解析大量数据并识别球队的错误模式——这应该算得上是AI所带来的附加价值。”
为了检验TacticAI的实战效果，谷歌深蓝邀请了五位足球专家——包括三名数据科学家，一名视频分析师以及一名教练助手——他们全都是效力于利物浦FC的精英人士。在模拟实际足球场景的测试中，这些专家虽难以分辨TacticAI的提议和真实现况，然而大多数情况下，他们更为中意AI系统给出的战略方针。
这一结果提示我们，TacticAI的策略对于职业教练有着非凡的参考意义，谷歌深蓝研究员Petar Veličković评论道，他全程参与了项目制作。他说：“顶尖俱乐部总是追求竞争优势，我们的成果显示此类科技似乎有望融入现代足球领域。”TacticAI的预测功能并不仅限于角球设置——将同样的方法运用于其他定位球环节，比赛的整体运营乃至其他体育竞技，比如橄榄球、冰球和篮网球等，也是可行的。“只要有团队运动，且相信对球员间的关系建模能带来益处，并且拥有充足的数据资源，那么这项技术就能派上用场，”Veličković补充道。