1993年1月9日，零点有数团队拿到营业执照，正式开始了它的数据服务创业之路。当初选择以调查研究为起点，是因为在互联网前时代，调研几乎是唯一的获得独立数据之道。当时零点有数提出“基于研究，超越研究”（More than Quality Research）的口号，强调自己不仅仅做专业调研的机构，更在调研数据基础上，以数据洞察成果服务于决策者。

零点有数起步时就被认为是调研行业的北派代表，关注民生热点，重视在媒体平台上发布数据分析成果，并以服务业为重点服务方向。中国最早的物业服务、快递服务、银行服务、汽车服务领域都有零点有数的身影，如今的知名中国企业中，比如包括顺丰、联想、华为、万科、华润、北汽福田等，都是零点有数的早期合作伙伴，另一方面，无论是项目来源还是方*论法**，零点有数的起步都具有明显的国际化特点，透过与当时美国三大民调公司之一的罗珀斯太奇长期合作，零点有数提供的数据成果开始成为众多国际化比较研究的重要依据。如今零点有数更明确提出要做国际的数据分析和决策支持行业的中国典范，不仅要有中国特色，还要向国际方*论法**与数据分析技术的前沿看齐。

附图 零点有数全球样本库分布图

一、持续探索，零点有数三大发展阶段

零点有数的发展大致可以划分为专业调研、多源数据分析与算法技术应用三个阶段，严格来说还可进一步细分出6至7个发展周期，零点有数的领导者认为公司每五年就要实现一次自觉的快速转型，否则业务能力很可能为市场淘汰。为此刚创业时，零点有数就制定了三个九年计划，以三九为期作为公司上市的时间线，每个九年计划又分成三个三年计划，所以我们一共有九个三年计划，2021年11月，零点有数上市，正好27年。

附图 零点有数2021年于深交所上市

零点有数在方*论法**上有很多探索，这些探索使得我们走出了自己的方*论法**特色，出版了大量论著，为本土行业发展做出了方*论法**共享的贡献。例如在若干个城市规划大修时，零点有数结合城市未来的人文发展前景，把数据分析的方法纳入到很多规划专业的视野中。零点有数一开始就同时推进商业服务和公共服务的并行研究，这基于我们对中国社会政治经济学形态的重要认知——在中国规模经济发展离不开政策推动，而政府也非常重视经济，企业必须了解政策，政策必须服务企业，这两者之间的互动构成了中国经济的特色，也使我们成为服务于中国社会主体的有特点的服务机构。

零点有数也是较早注意并推行影响力研究的，在经典研究方法还盛行的时候，零点有数就开始跟搜狐并继而与更多互联网公司开展合作，展开对于舆论积极分子群体的快速舆情监测。通过创新与整合使用多种数据汇集与分析方法，零点有数做了大量中国社会热点议题的研究，这使得零点有数成为中外媒体关注中国社会变化的重要数据窗口，研究包括不同代际人群、不同职业人群和国别公民群体的中国机构，2013年零点有数成立20周年时出版的中日英三个语种的《日子里的中国》一书，第一次用公众数据的方式向国内外人士展示了20年中中国改革开放的微观数据成就。

2011年开始，零点有数正式启动多源数据分析历程，从而开始改变专业调研机构的色彩。在分析方法上，之前我们多为应用经典统计分析软件进行主题分析，新研究需要能够贯穿不同类型数据，因此需要在数据清洗、整理、贯通分析方面形成新的工作机制。无论是我们帮助大型企业完全贯通其内部数据系统的中数据工程，到为全国12345市民服务热线进行以热线数据为线索以相关领域专项数据为整合的深入分析，零点有数的数据分析虽然依然保持快速调研作为数据补丁和佐证机制，但这种多边数据佐证的模式建立了主客观数据互动使用的崭新逻辑。

2017年，零点有数开始进入算法技术应用时代，也就是以自己建设专有的自动分析模型并进而发展到利用机器学习技术自动生成分析模型的人工智能技术阶段，零点有数是中国较早提出应用算法产业化的公司。如今大家都说GPT，美国组建了多个团队搞大模型，在ChatGPT的模型运行上投入大量研发费用，而我们国家的人工智能包括很多智慧城市项目严重缺乏算法模块支持，我们看到的很多智慧类项目有算力预算、大数据预算，就是没有模型预算，这正说明了算法模型才是我们今天数字化技术、人工智能技术和智慧化业务的关键软项。而零点有数不仅在智慧政务算法、智慧供应链管理跑道建立了自己的先行优势，同时通过在上海、北京等地推动算法产业化，为应用算法行业的发展大声疾呼。其中零点有数执行的世界人工智能大会品牌赛事“全球应用算法典范大赛”BPAA推动了在金融算法、商业算法、工业算法、医疗算法、公共算法等跑道的专业算法团队与人才群体的脱颖而出。

二、咨询服务，无算法不足谈未来

我认为中国的人工智能跟国际的真正差异在算法技术上，我们有相当规模的算力，大数据也颇有成效，算法是最弱的部分。而算法建设又不是单纯的技术开发，而且也需要有厚实的业务经验支撑，将业务经验与技术诀窍的逻辑转化为模型逻辑和程序语言，这恰是有长期行业分析咨询经验的专业机构可以争取的机会。零点有数在算法领域的投入使得我们能被市场更好地认同，更重要的是能够让我们的创新团队与客户群体建立价值互动和价值认同的新体系。

在大模型出现之前，小模型范式一直是人工智能开发的主要方式，小模型建设本身突破了只依赖常模工作的局限，是业务经验提炼提升的创新路径，但也存在着开发和维护成本高、开发效率低、可复用性差、资源消耗量大等缺点，如今大模型风潮掀起，零点有数积极拥抱新时代，在算法开发等方面不断进行迭代升级。相比小模型，大模型范式在开发效率、开发和运维成本、模型的泛化能力、模型的精确性、落地应用的便捷性等方面都具有显著优势。零点有数发挥小模型开发积累的经验，充分利用大模型技术支持优势，形成与强化在若干特定领域的模型集成优势，是为零点有数的中模型工程。

附图 零点有数运营赛事BPAA应用算法实践典范

零点有数上市时募投了三个重点项目：一是“零点有数云评估”项目，它能够大幅提高评估效率，降低评估成本；二是“知识智谱”项目，它能够在未来的大规模阅读下，以机器学习快速贯穿和分析不同类别的文本、数据和图形；三是“有数决策云脑”项目，现在不少数字化大厂提供智慧平台系统服务基础上，零点有数重点发力智慧脑核领域的应用算法模块开发与集成。

目前零点有数在政务算法和供应链算法领域的能力得到市场的认可，例如零点有数的智慧分析模块部署已经覆盖了全国政务服务系统的很大一部分，在我们实施了*草烟**供应链算法的省份，每个店的平均效益提高了70%，改变了区域*草烟**计划的制定模式。零点有数提出的经验模型化、模型算法化、算法软件化战略思路已经有效改变零点有数的业务构成，最新披露的智能模型软件收入已经超过总收入的五分之一，无论在公司团队构成还是业务构成上，零点有数拓展的应用算法路径，正在有效地实现预期其数字化业务转型的目标。

三、301169，扬弃老经验，扬帆新征程

我们的证券代码“301169”，有0有1，有3有6有9点，这代表着零点不忘初心、长期奋斗的精神，代表着超越周期不断成长的势能。如果我们局限于一技之长或者一时之能都不足以成为一个优秀的上市公司。上市过程中，我们深深感到产品创新的重要性、规范经营的重要性、品牌影响力打造的重要性和团队凝聚力建设的重要性。发现机会、凝聚资源、做好战略、抓好落实，这不仅仅是我们少数领导者之能，也是团队共识和客户认同。公司上市那天，我作了首小诗，现在改下分享给大家：三十年华创业路，南北民声皆作数，同借春时长风起，征衣飘飘写新歌。

回顾零点有数的30年历程，我用四个点总结我们的经验或教训。

附图 零点有数董事长袁岳演讲中国咨询行业的发展之道

第一，我们是做知识服务的，咨询本身始终要站在前沿。怎么能站在前沿？团队不能老化，要不断创新汰旧，现在公司的95后占了60%多，也有一些老同事，从创业直到现在，这些老同事都是学习先锋，在公司的每个成长周期不断精进，同时是新同事的热心培养者与提携者。

第二，要持续穿越成长周期，一方面要持续研发和有足够的投入，另一方面必须要在有限时间内卖出研发产品，否则不足以打穿一个行业。过去我们只是做评估业务本身，而如今通过评估业务的契机，我们发展出了相应的数智化服务能力。我们跟多个国务院部委有合作，每个都可以形成相关领域的系统性、规模性业务，要能把这样的合作数字化，同时使合作具备可持续性，就必须持续加强相关数字化技术的研发投入。

第三，过去我们做传统的调研数据分析所使用的算力非常有限，但如今所需的算力设备和机制完全不同。以往使用PC服务器和一部分商用云算力就能够帮助我们解决问题，而一旦使用模型开发应用，对算力的需求就以数十倍的规模上升，当基于GPT和大部分开源技术进行相关的模型开发和集成时，所需算力更是大规模增加。

第四，要加强对于客户和人才的影响力，用基于客户利益和市场需求研发出的新产品的整套产品逻辑去打动客户，让老客户带动新客户。基于企业社会责任和长远发展的角度，零点有数还不断为决策支持领域的重大课题提供高层内参级别的专项报告服务，这类工作通常没有直接的预算支持，一方面说明国家在对这方面的专项支持上有很大的加强空间，另一方面也凸显出零点有数服务于国家重大决策支持的社会责任感。

同时，零点有数当前阶段的口号是：算法绽放，相信数据智能的力量。大模型时代的到来给了我们共同的机会，零点有数在算法技术领域的探索与算法工程师群体的工作能力深受客户业内若干知名数字化技术大厂的欢迎，这说明我们走在正确的方向上，希望这些探索能给同行们以启示和共勉。