互联网让我们学会了什么 (互联网让人学到了知识)

※本期是基于老蒋巨靠谱 vs DannyData的辩论,lapi用相关论文进行补充的文章

大家好我是lapi,母语是日语的东京大学毕业生,这一期想讲一下知识鸿沟。

我喜欢的up主老蒋和DannyData做了一场辩论:互联网的出现/普及是不是扩大了知识精英和知识底层的差距?我们知道工业和信息技术确实缩小了多数人跟生产工具的距离,我喜欢的书《Factfulness》也说了我们人类的确在进步,许多穷人成功摆脱贫困线。但是,就像在拥有全世界最丰富的生产工具和科技基础的美国,比尔盖茨,巴菲特,贝佐斯3人资产总和超过全美底层50%资产总和一样,获取资本手段的普及反而扩大了最富有的人和最贫困的人的差距。那么在知识领域内是不是也有类似的现象呢?我查了相关文献发现是一边倒的状态,我的观点,也是科学界给出的答案是:互联网扩大了人与人之间的知识鸿沟

日本创价大学情报学教授刘继生在2012年发表的论文给出的思维框架,他把形成知识鸿沟的原因从接触信息到理解信息拆成4个步骤进行分析,这四种原因分别是①接触信息设备机会的差距②使用信息设备能力的差距③收集/获取信息偏好的差距④理解信息能力的差距。我就分别讲一下这四个差距为什么会越来越扩大:

学霸怎么利用互联网学习,互联网让学习变得随时随地

①接触/获得信息设备机会的差距

老蒋和DannyData都引用了1970年的论文,它的中心意思是只有富人买得起报纸这种大众媒体,所以产生了知识鸿沟。2002年瑞士也对1万名群众进行的调查,结果发现富有的人或者学历高的家庭相比穷人或者学历低的家庭网络普及率更高,这是因为当时上网的费用特别高,只有有钱人才愿意装网络。那么2020年的现在还有没有这种差距呢?答案是存在的。这个是2016年国际电联做的一张图,统计了全球有多少人上不了网:

学霸怎么利用互联网学习,互联网让学习变得随时随地

从中可以看到,欧洲北美日本这种发达国家网络普及率很高,非洲地区网络普及率就很低,有些国家3/4以上的人还上不了网,是因为有钱的国家才会对网络设备进行投资。这是世界的整体情况,那么我们中国国内是怎样的呢?

学霸怎么利用互联网学习,互联网让学习变得随时随地

这张图是中国互联网信息中心做的关于城乡居民网络覆盖率的调查,可以看出城镇和农村的网络普及率确实在慢慢地提高,但是现在城市有74.6%的人享受网络的同时,在农村10个人里面有6个以上仍然上不了网。而且即使将来农村的网络普及率变成100%,城乡之间还是会有差距产生,因为大家也知道现在5G,VR这种先进的通讯技术,都是优先在城市里普及的。我们现在能接触到的先进设备设施,对于农村人民来说可能3-5年之后才能接触到。

②使用信息/电子设备能力的差距

上一点讲了接触网络的机会就有差距,那么这一点讲的是使用信息/电子设备能力本身也有差距。很多老人即使有了手机也只会打电话,不知道怎么打开浏览器,不知道怎么下App,我们商务人士的话有些人不知道怎么用编程语言收集数据,不知道怎么用Excel分析数据等等。我们知道即使拥有相同的上网设备,能不能用好它也是因人而异的。举一个我本科母校上海大学在2018年对江西省宜春中学的233名学生做的实验,这所学校既有城市学生又有农村学生。他们给学生每人发一台平板电脑,让学生通过这台平板电脑上一个网络直播课程。当然网络通信等等其他条件控制一致,而且对两组学生都详细说明了平板电脑的使用方法。调查结果发现,城市学生更喜欢用这台平板电脑上直播课,而且课堂消化率,满意度也更高。这是为什么呢?就像银魂里神乐说的话:“城里的小宝宝都是带着智能手机从妈妈肚子生出来的”一样,城市学生从小就接触电子设备进行上网,他们比农村学生更容易上手,用好先进的信息设备和设施,即使给他们同样的一台设备缩小第一点的差距,使用设备的能力也会加剧知识鸿沟的扩大。

③网络社会中收集/获取信息种类的差距

老蒋和DannyData主要在这个点上进行辩论,DannyData在视频中讲了互联网可以让更多的人免费看有用的知识,比如说可以免费看到名校公开课,李永乐老师等等科普知识从而缩小了知识鸿沟,但是我在这里提出一个问题:很多人会去看这些知识吗?答案是否定的。美国著名投资家教育家罗伯特·清崎的著作《富爸爸,穷爸爸》也提到过,有钱人跟穷人对金钱和时间的观念是不一样的,有钱的人很多是投资型思维,会想所花的钱和时间能不能带来更多的收益。我举一个极端的例子,大家都知道王者荣耀是腾讯出品的,而且也知道腾讯老板是马化腾吧,虽然我也不认识他,但我能猜测马化腾不会花大量时间去玩王者荣耀,要玩也是边玩边想怎么提高游戏质量,提升它的商业价值给自己带来更多收益。而大多数人玩王者荣耀纯粹为了娱乐,不会提升自己的价值。其实这个消费偏好在知识领域也一样。美国亚利桑那大学2012年对904名男女的智能手机使用情况调查的结果发现,学历越高就越容易把时间花在看文章,新闻这种获取信息上,而学历越低的人就越容易把时间花在社交媒体或游戏这种娱乐上。同样使用一部手机,学霸是用来学习,学渣是用来娱乐。所以即使网上有很多有用的知识,很多人也不会去看,只有愿意学习的人才会搜索点进去打开它。

而且现在推荐越来越智能化了,很多网站会根据你的浏览记录等等属性推荐你喜欢的视频。就像之前 播被政府点名打着免费网课的名义却疯狂推送游戏一样,很多人可能就抵不住诱惑点开它,一点开系统就认为你喜欢这种内容,就会推送更多娱乐视频,这样你跟那些名校公开课,专业论文等等优质信息的距离就越来越远了。

当然除了信息本身以外网上能接触到什么样的人也有差距,Facebook一开始的普及是因为很多人觉得能借此认识到哈佛大学学霸,但是你看看自己朋友圈这种社交网络就知道了,我们常常跟同样班级,同一所学校,同一个地区,同一个公司,同一段年龄的人在一起,学霸只跟学霸一块,学渣还是跟学渣相处,这样两者之间的差距也会越来越大。

④理解信息能力带来的差距

第四点是理解信息能力带来的差距,这个可能更残酷,我们每一个人对同一个信息的理解能力是不一样的。我们从小学开始就感受到了,坐在同一个班级里花同样的时间去学一样的内容,每个人的成绩却参差不齐。现实正是如此,每个人的理解能力的差距也会扩大知识鸿沟。我还认为语言也是一个产生理解力差距的因素。特别是学术界里面,大家都知道很多优质论文都是英语编写的,即使清华北大的讲中文的教授,他们写论文也优先选择英语去写。这是因为写论文目的就是为了传播自己的看法,或提升自己的名誉。我们知道英语是世界上最普及的语言,相比中文来说还是英语可以更有效的传播自己的见解。而且《Nature》,《Science》这种顶级期刊也都是英语的,很多人全力往顶级期刊去投文章。虽然互联网的出现让我们可以轻松看到这些优质的信息,但是如果不会英语的话就很难理解它的意思。另外很多专业领域,比如心理学,经济学,物理学,厨艺,影评,COS圈,摄影圈也有各自的语言。比如我说雷姆是个天使,如果对没有看过《从零》的人说这句话就不知道我在讲什么。其他领域也有自己的专业术语,理解它需要花时间慢慢地积累。现在网上的信息很多是又短又快的碎片化信息。看这些碎片化知识就像学语言只背单词不看文章一样,你很难在这个领域进行系统性的学习,达到精通。我不想把每一部视频进行碎片化也是这个理由,因为我觉得这种信息对大家帮助特别少,所以就想在一个视频内讲完相关知识点,让大家不仅学到知识,而且可以理解背后的逻辑。自己也经常犹豫,我做这么辛苦没人看的话,那还不如我也做成短视频,这样又轻松还能让许多人看到。但我内心是不想这样的,如果大家支持我的看法的话也希望多点赞转发支持我一下!抱歉有点走偏了,回到论题。这一次是讲辨别真假的能力也会带来理解信息的差距。普林斯顿大学的研究团队2019年对3500名社交网络用户的研究分析发现,45-64岁的人传播谣言的频率是我们年轻人的2倍,64岁以上的话是我们的7倍。这是因为他们接触网络这种大量信息的时间比我们少,容易盲目相信网上的谣言。而且即使是在同龄人之间,大家对信息的辨析能力也很不一样,有些人会去查信息来源,有些人选择盲目接受,会转发给其他人成为传谣者等等,这种思维习惯和知识积累带来的理解能力的差距也是扩大知识鸿沟的一个因素。

我们应该怎么办?

其实我们了解到这个大趋势之后对一个人,特别是看我视频的你们来说是相当幸运的。因为我们知道为什么知识领域也会强者愈强弱者愈弱的原因之后,就可以分别对它做出对策,这样你就可以从大众群体脱颖而出,成为一名知识精英。你也知道现在最赚钱的职业不是体力活,而是脑力活,你储备的知识越多质量越高,你就更容易实现财富自由,充实自己的生活,提高人生满足度。特别想说一下知识跟金钱不一样,我们知道资本主义社会穷人越穷富人越富是因为富人有更多资源去投资生产,而且金钱的界限划得很明确,我们无法随便拿别人的钱去投资,但是现在有互联网这个强大的工具,知识是没有金钱那种界限的,我们跟大多数人一样可以接触有用的信息来装备自己。大家能看到我视频就说明已经打破第一个和第二个壁垒了,关于第三,第四个壁垒其实关注我视频就可以慢慢打破。我之前分享过怎么提高学习工作效率的种种技巧,都是被科学证实有效的,每篇都有科学论文实验支撑,通过看我视频你不仅可以知道高质量的最新的科学知识,还能感受到一种思维模式,提升筛选信息,理解信息的能力。我也建议不要把评论区的参考文献当摆设,听过我的解释之后再看一遍论文,比毫无头绪地看论文要好理解一些,这样也可以让你习惯读论文和优质的信息了。

但是吸收知识之后能不能做又是另外一回事情,那么我就重点讲一下改变人生的大前提:你要知道自己能够改变。

其实很多人嘴上说着要走上人生巅峰,但做不出行动。我介绍一下一个揭露残酷现实的心理学名词:习得性无助。1967年心理学家做了实验,他们把30只狗狗分成两组放在不同的笼子里,一个笼子一条狗,然后对它们进行时不时的电击。其中一组在笼子里装上按钮,按了这个按钮之后电击就会消失,但是另外一组笼子里虽然设了个按钮,但按它电击也不会消失,这一组的狗就知道了再怎么努力也无法改变现状。一个星期以后把它们放到另外一个相同的笼子里,这一次笼子还会电击它们,但中间设了一道坎,只要跨过这道坎就不用忍受电击的折磨。结果发现,第一组狗狗能很快跨越那道坎逃离电击的折磨,但是第二组,也就是那些知道了再怎么努力也无法改变现状的狗狗,都不去踏出那一道坎,看似心甘情愿地忍受电击带来的痛苦。我喜欢的动漫《赌博默示录》里面有经典台词:“从富人看来穷人心甘情愿地让自己变穷,因为即使眼前有再好的机会他们也不会努力去争取,还找各种理由安慰自己”这是因为底层人民经历的种种失败让他们产生一种固定思维模式:“反正我再怎么努力也不会成功”。

那么我们怎么改变这个思维模式呢?以色列心理学家马里奥 米克林对人的习得性无助写下了一本书,这本书提供了很有趣的观点,那就是不要把失败归结到自己的能力上。关注我的同学已经知道了世上有很多被科学证实没有效果的谣言,比如划重点,上课后马上复习,用红笔批改作业等等是错误的学习方法。人生要有伟大目标,目标要明确?也是错的!睡眠少的人容易成功?是错的!面对压力首先要想怎么缓解怎么逃避?也是错的!像这样很多人在走弯路导致失败,但他们却认为不是方法的问题,而是自己的能力不够,就像踢足球的时候使劲往自家门里踢还觉得我输球是因为自己能力不够一样,让人觉得又愚蠢又悲哀。你要知道很多情况下,失败不是因为自己的能力不够,而是方法不对或者没掌握好时机。而且你也不要把过去的失败当作对自己的否定,你甚至可以把它当作前进的动力。心理学家做过实验,让过去得过心脏病的人写下心脏病带来的好处,比如通过病情让他们感受到家庭的温暖,知道什么样的人值得交往等等。写这些好处的人,他们患心脏病的风险降低,而且比普通人延长了8年的寿命。所以你不要把过去的失败原因归结为自己的能力不足,反倒给出一个正面的理由,比如知道了当时的方法不对,让你可以尝试别的方法这种,只要改变失败的看法,你就可以把它转化为将来的动力,具体可以看一下我的上一个视频。

总结

好,最后做一下总结,科学界认为互联网的普及会加速知识鸿沟的扩大,因为接触电子设备,使用电子设备,筛选互联网信息,理解信息的每个步骤都有强者愈强弱者愈弱的陷阱。如果你想从知识底层爬到学霸精英,你首先要改变习得性无助带来的固定思维。我的视频可以给你提供被科学证实有效的种种知识技巧,你可以关注我获得最新的信息。最后不要忘记三连支持,给我做视频的动力。能不能做出这一步,还是要看你自己了,那么我们下一期再见!

相关书籍

  1. 《Factfulness》(事实):https://u.jd.com/8F0QVLKindle版:http://dwz.date/bc7D
  2. 《富爸爸,穷爸爸》:https://u.jd.com/FjtCqdKindle版:http://dwz.date/bc7H

参考文献

  1. Institute for Policy Studies. (2020). Billionare Bonanza
  2. ​劉継生. (2018). 情報格差を解消するための対策に関する研究
  3. ​Tichenor, P.A.; Donohue, G.A.; Olien, C.N. (1970). Mass media flow and differential growth in knowledge
  4. ​Bonfadelli, H. (2002). The Internet and Knowledge Gaps
  5. ​中国互联网络信息中心. (2019). 第43次《中国互联网络发展状况统计报告》
  6. 丰屹. (2019). “知沟”视阈下网络直播课堂的传播效果探究——以江西省宜春中学为
  7. ​Tsetsi, E., & Rains, S. A. (2017). Smartphone Internet access and use: Extending the digital divide and usage gap.
  8. Pfeil, Ulrike & Arjan, Raj & Zaphiris, Panayiotis. (2009). Age differences in online social networking – A study of user profiles and the social capital divide among teenagers and older users in MySpace.
  9. ​Andrew Guess, Jonathan Nagler, Joshua Tucker. (2019). Less than you think: Prevalence and predictors of fake news dissemination on Facebook. Science Advances
  10. Seligman, M. E., & Maier, S. F. (1967). Failure to escape traumatic shock.
  11. ​Mikulincer, Mario. (1994). Human Learned Helplessness: A Coping Perspective

新浪微博(平时*论发**文笔记,答疑等):lapi_atTokyo