和疫情共存，成了这个时代的功课，我们曾经习以为常的一切都在发生变化。
我们必须面对的现状是，疫情正在加速教育的升级，因为未来强烈的不可预见性，让孩子知道自己学什么，怎么学，为什么要学变得尤为关键。
很多孩子在学习中遇到的最大的问题就是，不知道自己学的东西有什么用。因为不了解，于是缺少学习的动力，也缺少检验自己学习成果的机会。
在中国抗击疫情出现明显成效，国际间疫情刚刚爆发的时候，三五锄通识课课程设计师从一道数学题出发，讲解了疫情时期包括数学、政治、经济、哲学在内的一系列问题和由此引发的思考。
重大问题的解决，往往需要打破专科教育的限制，进行跨越学科藩篱的协作和远见，而这背后的审辨思维、数据思维、系统思维将会是未来教育的重点。
No.1 数据告诉我们什么？
先看一道数学题：
在合适的条件下，浮萍生长很快，每天可以扩大一倍，如果一小片浮萍，生长十天后盖满整个池塘，它在第几天盖满池塘的一半？
答案是：第九天。
这就是“指数增长”，又叫“几何级数”。在 Excel 里面可以做出这个过程的饼图：
这组数据，还可以做成柱形图：
有个很好用的工具，是改变坐标轴的格式，变成对数坐标。
同样的数据，坐标轴变换之后，柱形就按阶梯状排列成一条直线，用这个方法，可以更直观地看出数据是否按指数增长。
近来听到“指数增长”的机会应该不少，因为新冠疫情。
传染病，在自然增长阶段，就是指数上升的，看看这几个国家：
在这个图里，我把各国出现明显的社区传播的日期做为第一天，韩国的第一天是 2 月 19 日，德国和荷兰是 3 月 1 日。
可以看到，三个国家在早期都是指数上升，而且上升的速度非常接近，病毒面前，人人平等。
这种平等，反映出来的是病毒传播的规律，规律是数学建模的基础。
疫情爆发至今，世界各国的研究团队发表的论文里面，关于数学模型的已经超过百篇，利用数学模型研究规律、预测疫情动向，为抗疫决策提供依据。
一月底到二月初的时候，湖北，尤其是武汉受制于检测能力不足，有很多患者排队等确诊。为了估算武汉有多少患者，我用湖北省以外的患者数据，建了个模型。2 月 13 日早上， 看到武汉公告前一天确诊一万多例，我开心地向朋友们宣布：武汉有救了！
我做了两个预测
1. 再过一周左右，武汉的新增患者＜当天治愈患者，病床不足的局面缓解；
2. 到 3 月中旬，武汉每天新增患者下降到 100 人的水平。
事后看，第一条在2月19日实现，第二条提前实现，到了3月19日，武汉，乃至全国实现了本地病例零确诊。
中国在抗疫的世纪之战中取得阶段性成果！
在下图中，武汉的现存确诊人数，在我的模型中比较乐观的预测区间运行，可以看到，武汉人民付出了巨大的努力，减少人际接触，切断传播途径。
在 2 月底，国内的抗疫形势走好的同时，韩国、意大利等国家相继投入了抗疫战斗，放在一起做个对比：
鲁迅先生说：“凡事须得研究，才能明白。”我加上一句：“研究须得画图，才更明白。”
中国在1月23日封城，24日各省启动一级响应，我把 1月24日做为第一天，韩、意也做了类似处理，看图说话：
1. 中韩在第十一天到达峰值，此后以非常接近的模式下降；
2. 意大利保持和自然增长一样的模式，抗疫行动没有明显的效果。
为什么一级响应之后第十一天到达峰值？
当社区传播发生的时候，早期患者只是冰川一角，有大量已经被感染的人还处在潜伏期，新冠在潜伏期也有传染性，所以抗疫行动的效果，要经过1-1.5个潜伏周期才能体现出来。
为什么意大利率先封城，却没有效果？
因为封城只是减少疫区人口向外的流动，城里的人生活方式没有改变，相互间还在传染
No.2 意大利为什么不见拐点？
意大利人在封城之后，聚集活动不减，甚至于政府为了降低监狱被感染的风险而限制探监，引发*动暴**，20 人越狱、7 人死亡。
要理解意大利人为什么“心大”，可以看一个传播学的失败案例：
米兰萨科医院的病毒学专家玛莉亚·瑞塔·吉斯蒙多，在疫情初期强调“这只是跟流感强一点的病”，还说意大利人都“疯”了，因为人们居然“把一个比流感稍微严重一点的感染，当成 了一种致命的超级流行病”。
这时候另一位病毒学专家罗伯托·布里奥尼站出来反对：吉斯蒙多使用的数据有问题， 实际的数字显示新冠肺炎比流感严重，因为意大利2月23日确诊的132人中，重症人数有26人，重症比率多达20%。他还呼吁意大利应该采取更严格的措施防控疫情。
普遍的看法是，当布里奥尼提出自己的观点时，加了一句多余的话：“那位萨科医院的夫人最近的工作太辛苦了，应该休息一下了”，因此被贴上性别歧视的标签，政治不正确， 导致没人听他的警告。
我的看法是：政治正确与否和数据无关，两个人引用的数据谁更准确，对照一下中国和世界各国的数据就可以做出判断。
人们不去自己查数据，而选择相信吉斯蒙多，是因为她描述的情景让人心理更舒适：啥都不用改变，就像每年都会遇到的流感一样，等着传染季过去就好了。
新冠病毒，是一个新的威胁，人们对它了解还很有限，对于不确定，人类的心理定式是倾向于相信让自己舒服、保持原有生活轨迹的判断。
本质上，人总是相信自己愿意相信的事。
No.3 德国和英国在想什么？
传染病不仅仅是一个医学问题或数学问题，是一个公共卫生问题，需要动用医疗系统以外的资源来解决。
一个基本的考量视角，来自于经济学——
抗疫需要投入多少资金？
封城停工这类手段会带来多大损失？
和疫情带来的损失相比哪个更大？
如果有 plan A/B/C,能不能找到损失最小的方案？
这种权衡，最大的困难，在于不确定，采取某种手段，带来的损失可能是好计算的，对疫情的控制能起多大作用，是不太能确定的。
对“不确定性”该怎么处理，属于数学的一个分支——策略论的内容。
我们可以看到，意大利疫情初起的时候，德国人说：“不会封闭国境、不会停课、不会停止足球赛、不会关闭酒吧”，随着患者的指数增长，这些“不会”一一变成了“会”。这是一种典型的添油战术，假想一 下战场上的情形：
“报告！前方发现敌人，数量不明！”
“派100人过去打一打。”
“报告！100个人都被打死了！”
“再派200人去打！”
……
“报告，前面派去的十几批都被打死了！”
“这么厉害，派十万大军去打！”
“报告！我们已经没人了。”
我看到有些国家或者州、联邦，制订了预案，疫情发展从一级到五级，每个级别分别要怎么做，条理清晰，步骤详尽。但是，一个根本的问题是，对手的虚实都不知道，被动地跟着对手走，每一步行动的效果，要十几天后才能看到，等看到效果不行了再调整，步步落后，硬是把二级的疫情打到五级。
所以，对于“不确定性问题”，宁肯把难度想得大一点，动作猛一点，减少效果滞后带来的影响，是通过抗疫总结出的一个经验。
有意大利、德国的经验在前，英国提出了“全新”的抗疫策略——群体免疫。首相鲍里斯说：“许多家庭将提早失去他们的挚爱亲人。”
群体免疫策略，翻译成人话，就是：全体躺平，等着病毒碾过去，能不能活下来看你的基因。
用粗略的模型来展示这个策略，是这样：
和开篇浮萍的问题一样，差不多一半的国民集中在半个月内发病，每天新增的患者接近 400 万人，社会运行完全瘫痪。鲍里斯毕业于伊顿公学和牛津，他身后的科学顾问团队个个是大咖，不会看不到这个前景，为什么会提出如此惊世骇俗的策略？
评价他们决策的正确与否，要看结果是什么：
1. 《柳叶刀》主编炮轰“群体免疫”，说“这是拿老百姓的生命去做轮盘赌。”；
2. 伦敦地铁乘客大幅减少；
3. 三百多位科学家联名上书，反对“群体免疫”；
4. 十万人*愿请**要求改变政策。
前方跑题预警
小学生都不爱写作业，放学回家的时候，脑子里有两个声音在打架：“要完成作业！”“再玩一会儿吧！”，这种情况即使成年人也无法避免，工作的 deadline 要到了，做还是不做？
在大脑里两个声音交战时，如果有个外面的声音来帮忙，就会让另一种声音变得强大，为自己找到更多的理由。
当人们在“维持现有生活状态”和“为了抗疫减少社交”这两者间犹豫不决时，首相“消极抗疫”的神助攻，让“积极抗疫”一方的声音瞬间强大。
怎样让人留在家里？对比意大利市长在电视讲话中的竭力劝说，伊朗主持人在节目中下跪哀求，戏精鲍里斯的这番表演，在若干年后，可能会成为传播学的经典案例，带娃的家长们也许可以从中有所领悟。
No.4 文化的力量
看完英国的骚操作，回去看看中韩的统计图，看着那些下降的柱子，是不是很愉快？
在中国，随着一级响应启动，整个国家迅速动员起来：一批批的医护人员前往武汉、湖北，投入抗疫一线；从事流行病学调查的工作人员，夜以继日，用福尔摩斯式的分析，找出传播链条，排查密切接触者；难以计数的工作人员在停工状态下努力维持社会运行；绝大多数人知道，即使什么都不做，留在家里就是为抗疫做贡献。
韩国虽然早期有疑似*教邪**作梗，但很快就压制住了，警方拿到教众名单，用手机信号定位，找到几乎每个人，逐一排查。在借鉴中国经验的同时，也有创新，他们发明了“drive through”检测法，减少了扎堆去医院检测带来的感染风险，这项创新现在正在成为标准，在德国、美国等国家开始被应用。
这种不假思索投入行动的逻辑，来自文化
它包含了
勇气
不管病毒多厉害，我一定要闷死它!
责任
每个人都要为集体担当
必要时个人利益和自由需要作出一些牺牲
乐观
疫情让大多数人蒙受损失
但中国人看重未来
相信“留得青山在，不怕没柴烧”
在媒体采访一些西方国家的年轻人时，常常听到这样的想法：“听说年轻人病了也没事，所以不用在乎。”
中国人会觉得匪夷所思，不切断传染源，最终不就会导致老年人感染吗？自己没事就可以不管别人吗？
再次跑题预警
对于快速传播的疫情，这种想法的荒谬似乎是显而易见的，但是，在一些很“慢”的社会议题上，这里的伦理问题，可能答案就不那么简单。
科学家说：“全球变暖的速度正在加快！”有多快呢？“上世纪 100 年上升大约 0.6℃”。全球变暖的危害，现在生活着的我们不一定会看得到，现在所做的各种减少碳排放的努力，其效果也要到上百年之后才会显现，而且，全球变暖同样是个不确定性问题，变暖的速度会不会改变？变暖会带来哪些影响？通通没法量化。
所以，现在的人有没有必要为一百年后的人防范不知道是否存在的风险？并为此提高生活成本或者降低生活水平？考虑到当今世界上同时还存在贫穷和饥饿，对这些问题，就不能仅仅用“要为子孙后代留下绿水青山”来回答。
因此，历年的全球环境与气候大会，各方观点争执不下，解决问题可能需要几代人的智慧。
回到疫情的话题，我们可以看到，应对疫情，需要医学、数学、传播、经济、文化等等跨学科的考量，抗疫成效如何，不仅是人均病床数量、人均 GDP 的比拼，更是不同文明的竞争。
人们在疫情中产生的新经验、新方法、新思想，也会融入文明之中，病毒在人类文明的演进中发挥过巨大的作用，现在、未来，这一幕会一再重演。
No.5 亲历历史
最后，对疫情做个预测，前面说过“中国在抗疫的世纪之战中取得阶段性成果”。
为什么是世纪之战？
因为疫情已经全球流行，现在大家在关注发达国家怎么做，是他们还有选择，发起狠来同样可以拼上国力去抗疫，对他们不需要太担心。而对于不发达国家，可能可以选择的手段并不多，在疫苗研发成功之前，病毒会持续传播，规模堪比百年前的西班牙流感，这样的大事件并不常见。
说是“阶段性成果”，因为今后输入型的病例逐渐增加，虽然投入极大的人力物力去封堵，尽量御病毒于国门之外，漏检的概率很小，但用数学思维看，小概率的事件，如果基数足够大，就必然会发生，国内再次出现局部流行的可能性还是很大的。
所以，保持警惕，保护好自己，做好持久战的准备。
同时，疫情的发展，给了我们活生生的教材，可以带着孩子一起关注疫情，学会关注他人，学会关注更大的系统。
我希望，多年以后，孩子们长大了，独立了，面对充满不确定性的世界，需要用跨学科的系统观，来分析问题、解决问题时，他们的脑子里会蹦出各种各样有趣的思想，其中有一些，来自小时候，爸爸妈妈带我一起看的那场抗疫世纪之战。
三五锄微塾
通识课
三五锄微塾通识课面向5-10岁儿童，以跨学科的学习为主要形式，涉及文学、艺术、心理、数学、天文、历史、物理、哲学、设计等多学科、多领域的整合，引导孩子在不同学科和现实领域建立联系，从自身疑问和兴趣出发，关注现象背后的规律，变被动学习为主动探究。
0 1 一阶 通识课
一阶面向5-7岁的孩子。
该年龄层的孩子正处在观察者阶段，以孩子的眼光看世界，了解、认识自我，对已有世界和规律进行梳理，实现人文和科学的启蒙，培养适应社会的能力。
一阶课程由“我的情绪是什么？”、“我们和祖先的链接”、“我与世界文明的关系”三个模块组成。
0 2 二阶 通识课
二阶面向7-8岁儿童。
这个阶段，孩子正在从世界的观察者演变成参与者。
孩子对自我、他人和世界的认识来源于日常，又突破日常，通过微观、宏观多重视角探索世界，收获理性思考的能力。
二阶课程由“看不见的世界”、“生态圈”、“发明”三个模块组成。
0 3 三阶 通识课
面向8-10岁的孩子。
该年龄段的孩子正在从参与者成长为设计者。
孩子们通过参与设计项目，综合运用知识，靠自己的力量完成复杂的项目设计，培养团队合作、项目管理和解决问题能力。
三阶课程由“我们的运动会”、“我们的闯关游戏”两个大模块组成。
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文 / 通识课课程设计师
编 / 辣椒
