积极进取的行动，并不等于有效行动
努力的重要性被大大的高估了，判断力才最重要，一个正确的决策可以带来巨大的变化。
而判断力来自于认知，所以在认知这里下最大的功夫具有最优先的优先级，任何时期都是。
高认知来自哪里呢？
在我们日常接触的人群中几乎遇不到高认知的人，所以跟物理世界周边的人是很难学到高认知的；
自己的生活、学习、工作经历明显也很难带来高认知；
目前看对于普通人而言，唯一的途径就是书上和网上去找高价值的内容，非常厉害的人去学习；
而学习的动力来自于不确定的因素。
学习结合实践进行深度思考，不断总结是最佳路径。
看看自己现实中认识的所有人，就知道取得高认知是一件极其艰难的事情，即使找到取得如何高认知的方法都是一件极难的事情，何况是需要长期坚持“学思践悟写讲”。
原来需要有胆量就可以获得很大成功，现在确实需要高认知才可能获得成功，而且高认知能够带来成功的高度不可想象。对于高认知水平的人，到处是赚大钱的机会。
其实认知达到某个高度之后，可以从每个人、每件事上学东西，正面学不到，可以从反面学。
角度、维度、尺度
期待三、五年后的自己认知水平会有怎样的变化。
连接+
根据硅谷王川网文整理
31、没有站在“上帝视角”
好久没有用 linkedin, （只是为了确保自己的信息摄取渠道不至于太狭窄）上去看了看，觉得使用起来还是不习惯. 1. 太多乱七八糟的信息，张三李四王二麻子都要和你连接，很难整理和区分噪音和有效信息. 2. 总是在页面的各个角落向你推销 premium membership, 可能对销售人员或者猎头有用， 但是普通人可能觉得很烦. 3. 大家在 linkedin 上似乎都戴着面具，都在装逼，刻意表现自己的粉饰过的/专业的一面。还是推特/微博好，该骂就骂，该撕就撕，信息交流更接近客观现实. 4. 天天提醒你去祝贺张三的工作纪念日多少多少年， 或者李四又在哪里开始新的职位，感觉真是很烦。真正的朋友，日常的知识与智慧的分享就很满足。如果没有日常自然的交流，道不同，还要假惺惺地点赞，搞各种仪式和纪念日，让人反胃. 不知道我的体验是否比较典型？
32、人际关系的本质是利益交换
9/ 很多人对高质量的人际网络缺乏理解。点头之交毫无意义，屁用没有。你必须长时间地，清晰地证明自身的巨大价值。而别人信任你，愿意为你的劳动和价值买单，支付高溢价，这种网络连接才有意义。那别人为什么愿意这样做呢？一是你自身的才智有很高价值， 二是你可以依托你的高质量人际网络，提供更高的价值。
33、创意来自连接
"创造力就是把（不同）事情连接起来。当你问有创意的人，他们是怎么把事情做出来的？他们会有一点负罪感，因为他们并没有真正做，他们只是看到一个东西。过了一段时间的沉淀这个东西对他们显而易见。他们把自己的各种经历连接在一起，综合成新的东西。“ -- 乔布斯 1996年和连线杂志的访谈
本质上经验和思维模型越丰富的人， 越能从其它不同思维模型和观察角度的人哪里，找到对自己有价值的东西。因为自己的东西越多，就越能发现自己和其它事物的有价值的连接点。
34、幸运是多维度的连接形成了通路
最近对 serendipity 背后的学问开始着迷，开始看听油管上所有相关议题的录像，*载下**各种论文，不把这个事情彻底弄通绝不罢休 :) 又从亚马逊上买了三本相关的从不同角度分析 serendipity 的书，愈发意识到这个课题比直觉想象的要复杂丰富得多。 1. The science of serendipity: how to unlock the promise of innovation in larger organizations by Matt Kingdon 2. Serendipity: Seemingly random events, insignificant decisions and accidental discoveries that altered history by Thomas Thorson 3. Serendipity: Accidental Discoveries in Science, by Roston Roberts
很多 serendipity 的例子都是一种多维度的连接，在以前没有想到的地方形成了通路，给人惊喜。内部，外部，微观，宏观尺度上都是如此。
35、广泛连接，无限可能，远超预期
来自加拿大 Daihousie 大学管理学院 Lori McCay-Peet 2013年的论文："Investigating serendipity：how it unfolds and what may influence it" Serendipity 意外好运气的七个组成部分 第一：触发点， 导火索：比如和陌生人交谈获得新信息。 第二：迟滞，延迟：通常这些新信息需要一定时间的迟滞和沉淀，才能让它在大脑里和其它信息发生连接 第三：连接：经过时间沉淀后，发现可以把新信息和个人的老经验连接起来 第四：后续追踪：连接之后的后续追踪工作。 第五：有价值的结果：连接和后续工作之后，获得的有价值的结果 第六：在过程中发现意想不到的元素：一到五的整个过程中，都会有意想不到之处。 第七：意识到这就是 serendipity：反思整个过程，然后感叹，”靠，原来这就是 serendipity! “
36、先做好一件事
先做好一件事，然后以此为基点撬动另外一件事，可以理解为寻找创造 “正反馈循环”。如果可以把这些事做好的高手，应当不会满足于在一个公司内打工，而是可以成为在广阔的开放系统里，建立各种连接的自由人。
文中提到的“具备成本意识” 就是要争取做零边际成本的事，许多实体项目的边际扩张成本大，因此扩张增长的代价也极大，并不是好的生意。
37、顶级生意是信息能量不断迭代的一个生态系统
1/ 一个顶级的生意，商业模式，生态系统应当是有这种规律 ： 2/ 生意具有可扩展性， 一个产品或者服务可以卖个成千上万个客户 3/ 生意具有（接近于）零边际成本，卖一万个产品和一份产品的成本差别不大 4/ 这个生意是个开放系统，不断从外界获取新的客户 （吸取能量） 5/ 当客户数量多了以后，会滋生各种创意。创意的本质，是把以前孤立的事物，以一种新奇的方式连接起来，创造新的价值。 6/ 创意导致客户生态圈的数量继续增加，而数量的增加导致新的创意进一步涌现，这样就形成正反馈循环，使生态圈不断自发的繁荣， 更加复杂化 7/ 扩展性 - 零边际成本 - 开放系统 - 数量指数倍增加 - 创意涌现 - 数量继续增加 - 正反馈循环 - 生态大繁荣。 8/ 碳基生物的演化，工业社会和信息社会的产业生态系统的演化，似乎都遵循类似规律。
创意还不仅仅是简单的连接，而是连接起来后可以成为某种结构单元 (building block） 做更复杂的事，各种各样有创意的结构单元，是繁荣生态系统，形成正反馈的基石。氨基酸，蛋白质，DNA, 原核细胞，真核细胞，等等，就是碳基生物系统里涌现出来的创意和结构单元。
催生正反馈循环，需要高效的结构单元 (building block)；高效的结构单元，需要各种创意的尝试 ；创意的涌现， 需要巨大数量的节点之间自由的组合与连接 ；这也是为什么生命来源于海洋而非陆地。海洋带来的巨大流动性，让全球各种有机物分子可以进行各种复杂组合连接， 这种条件是陆地无法比拟的。
从这个角度看，判断一个区块链系统的成熟度和潜力，就一个问题：where is your f**king building block ?
是的， 有着浓浓的“分形”的味道 //@LEE_RITA: 这个可以用“分形维度”的模型思考吗？基础元素链接形成单元，单元以一定形式链接形成组织，组织链接形成系统，维度越高，复杂度越高，但是迭代的“规则”又是很简单的。
38、可扩展性+临近可能性
最近读了 Steven Johnson 的“where good ideas come from" ，还有 Stuart Kauffman "Humanity in a creative universe", 记了一点笔记，再加了一些个人感触。 1/ “临近可能性” adjacent possible 这个概念, 最初由生物学家 Stuart Kauffman 提出， 在所谓“前生物化学”prebiotic chemistry 领域, 意指在生命原生汤 （primordial soup) 内分子间所有可能发生的化学反应。在这个时刻，植物，动物，人脑是不可能出现的。 2/ Steven Johnson 在 “where good ideas come from" 一书中描绘到 ”临近可能性可以看成是一个未来的影子， 在现有事物的边缘徘徊，提供了一个将现状重新组合的路线图。但它也不是一个无限大的完全开放的空间， 。。邻近可能性告诉我们任何时刻，世界都可能发生非凡的变化，但是（某个时刻）只有某一些变化可以发生“ 关于'邻近可能性'的奇特和美丽的事实是，它的边界随着你的探索而扩展。任何新的组合，将会带入更新的组合到”邻近可能性‘之内。可以把它想象成一个房子，每开一扇门，房子就会神奇地扩张。刚开始，你在一间有四个门的房间里，每个门带你到达一个新的从未去过的房间。这四个房间就是 邻近可能性‘ 。但是一旦你打开一扇门，走入一个房间，三扇新的门出现，每扇门又带你到一个全新的房间，这个全新的房间是你无法从最初的起点一下子就接触到的。随着不断的打开新门，最终你会构建一座宫殿。" 3/ 互联网的演化，先有 1968年的 AlohaNet, 再有 Ethernet 以太网，再有 udp, tcp/ip, smtp, ftp， http 这些高层协议, 再有电子邮件，浏览器， 然后再有之上的脸书，youtube, 推特，微博, 微信等应用， 这就是邻近可能性之演化的典型例子。 4/ 而以*币特比**为代表的加密货币技术，其背后还包含了不同领域的多项技术的组合：不对称加密技术，工作量证明算法，Merkle Tree, P2P 网络， 区块链等等。在这个组合的基础上，又催生了各种应用的可能性。 5/ 人们往往把创新误解为一个孤立的简单的点子，或者浪漫化为阿基米德光着屁股从澡堂里跑出来高喊 "Eureka!"。 6/ 但大多数好的创新，是各种不同想法的一个集群，是各种临近可能性的组合。创新受制于周边的软硬件系统的条件， 创新本质上是一个网络。孤立于网络而奢谈创新，好比巧妇难为无米之炊。 7/ 例如，2004 年印度尼西亚海啸后，某国际慈善组织给印度尼西亚的 Meulaboh 市捐赠了八台单价四万美元的婴儿保育箱。但四年后这些保育箱因为各种故障无法维修而全部停用。后来有医生发现当地大街上到处跑的是丰田汽车，于是用汽车零部件组装成一个婴儿保育箱。这样不仅成本更低，而且遇到故障时在当地寻找/更换零件非常容易。 8/ 搭建一个催生创新的网络，本质上需要两个条件：第一是高密度的连接，第二是网络要有可塑性。
9/ 人脑就是高密度连接的范例：一千亿个神经元，每个神经元和外界有一千个连接。与之相比，有估算全世界互联网上有四百亿个网页，假设平均每个网页包含十个和外界的连接，全球互联网站的连接密度比人脑仍然低两个数量级。 10/ 高密度的连接，只有在人口密集的大都市，或者网络平台上才有可能。一些社会边缘或者兴趣小众的人群，也爱聚集在大都市，因为只有在这种地方他们才更有可能找到同类。但不可低估他们对于都市生态多样化，潜在的正面效果。 11/ 可塑性，是指一个网络，可以根据临近技术边界可能性的变化，构建新的网络组合的能力。缺乏可塑性的网络，将无法适应环境变化，无法抓住新机会。
公司的组织架构和文化，往往导致它的可塑性之缺失，而很难自我改造去抓住大的创新机会。
“创新的秘诀不是营造一种极度封闭的氛围，然后坐着试图努力思考那些伟大的想法。秘诀是把更多的零部件拿到桌子上。”
14/ 个体的局限性，在于无法预测由于“临近可能性”的拓展，带来的第二级，第三级的衍生效应。一是外界输入的变量无法全部提前知道；二是我们大脑理解客观世界的思维框架，大多在二十多岁就基本定型而大大限制其可塑性。 15/ 面对新变化新现象，我们往往视其为昙花一现的时尚。这种判断大部分情况下是对的，但对于极少数真正新技术带来的范式转移，视而不见无作为的代价是巨大和惨痛的。 16/ 这也是为什么有哲学家说，“进化永远比人聪明”。 17/ 个体的奋斗，永远无法和大千世界中涌现出来的最密和可塑性最强的网络匹敌。个体长期最好的策略，应该是放弃主观预测，而把主要资源布局在世界上自发涌现出来的最大和增长最快的网络系统上。 18/ 这也是为什么，在美国的 98%以上的风险资本基金和二级市场基金，扣掉管理费用后，其长期回报无法超过市场指数。 19/ 缺乏和外界的新连接，无法灵活改变思维模型的个体或者组织，即使曾经有过辉煌的过去，也可能很快被超越和边缘化。 20/ 起点低的个体或者组织，只要不断积极建立和外界有效而丰富的链接网络，不断自我改造去适应“临近可能性”制造的新机会，迟早会脱颖而出。
39、井底蛙和井口蛙
昨天特斯拉季度报告电话会议上，出现一个情况，CEO 马斯克拒绝回答分析师 Toni Sacconaghi 的关于未来融资需求的问题，并蔑称其为“枯燥的傻 X 问题” （ Boring bonehead question). 具体细节可以看下面连接里的文章
笔者这里无意为马斯克对分析师的粗鲁态度辩护。 但每一个插曲背后又有更多的故事。同样这个分析师，Toni Sacconaghi, 2010年十月和当时苹果总裁乔布斯在电话会议上有这样一段对话： Toni Sacconaghi: Steve, 在你说的市场从非智能机到智能机的迁移过程中，如果市场开始朝稍微低端一点的智能机移动，如果市场开始迁移到非常低的价格点，然后你觉得你无法在这个价格点做出一个合适的产品，你会在这种情况下丢失市场份额。这种理解是否正确？ Steve Jobs:
你看问题的（角度）是错误的。你的（角度）是在一个碎片化的世界里做硬件的人。你观察的角度是一个硬件厂商，既不了解软件，也不去把它作为一个整合的产品思考，然后就假设软件会自然而然地工作。 你就坐在哪里想，“我们如何把这个东西弄得更便宜？好吧，那我们把屏幕弄小一点，弄个慢点的处理器，减少一点内存” 然后你就想当然认为软件会自动在你的梦想中的产品上运行。 但那不会发生。 因为那些 app 开发者利用了那些先前有大屏幕，更快处理器和更多功能的（智能机）给他们的客户开发了更好得多的产品。 这是一个很困难的问题，因为它把你又扔回了那个最初先有鸡还是先有蛋的困境，把你关于开发者的所有假设全部改变了。大部分（开发者）不会跟随你，大部分人会说，“对不起，我不会因为你弄了一个便宜五十美元的手机，然后央求我写软件，就跑回去开发一款降级缩水了的应用”。 笔者曾经因为有过错失投资苹果公司的惨痛教训，
从这段对话里，总结几个教训： 教训一： 多读读知名企业家和分析师的电话会议记录，许多智慧的结晶就在那里等着有心人去发掘。 教训二： 单维度单变量思维，会把你带到坑里去。 教训三： 只想省钱的人，很难跳出自己现在的坑。 教训四： 多维度整合系统性思维，是摆脱困境的好思路。 我突然懂了，为什么 Sacconaghi 先生干了这么多年，还要继续做分析师来谋生。
30、杂和乱是创新的必然成本
创新的一个本质，就是以前觉得不可能有用的连接组合，突然有了新的应用。所有要允许杂和乱，不能有预设立场。//@童大焕:网络的可塑性里面包含了一个重要的原则：就是“乱”，就是杂，过于单一的区域，创新能力是很差很差的。