但英国足球似乎不太愿意主动拥抱变化。正如在上个世纪90年代，执教英超俱乐部的外籍教练遭受质疑，如今使用数据分析模型评价比赛的评论员们也引来了非议。比如马尔科蒂。
“我们对说服其他人不感兴趣——坦率地讲，如果没有人被说服，那反而是我们的优势。”比恩谈到他在棒球界的研究时说。
从本赛季开始，BBC的Match of the Day节目会提供比赛双方的可预期进球数图表。不过此举也引发了许多球迷的质疑。社交媒体上充斥着“赶时髦、统计数据”等言辞，还有球迷要求BBC“跳海”，并指责数据“毫无意义”，是“胡说八道”。
Matchof the Day节目编导理查德-休斯（Richard Hughes）解释说，这也正是为什么BBC不愿让可预期进球数干扰观众的观赛体验。
“我们的节目在推特上引发了许多辩论。像可预期进球数这样的新鲜事物总是会引发人们的意见分歧，所以我们在介绍这个工具时相对低调。”休斯告诉《442》杂志，“它为那些已经了解可预期进球数是什么的观众服务，但如果人们不了解它，观赛体验也不会受到影响。”
“过去几个赛季我们与Opta密切合作，在节目中融合了更多数据，所以引入可预期进球数是很正常的做法，同时它既新鲜又有创意。我们在屏幕上展示越来越多的数据，专家并不一定会提到它们，但它们会为专家的观点提供视觉化的支持。”
Opta的亚历山大也有同感。他认为可预期进球等数据分析模型永远无法替代专家或评论员，而只会为他们的工作提供帮助。
“我们从来不是狂热分子。”亚历山大说道，“我们从来没有要求人们使用我们的数据，或者声称它将会替代真人。可预期进球模型将帮助足球俱乐部制定决策，帮助评论员说明他们的观点，但它不会替代人的眼睛。”
“归根结底，所有这些模型的作用都是帮助人们形成有力的论点。”他补充说。
“如果我说专家们一点都不怀疑可预期进球模型的价值，那就是撒谎。”休斯承认，“加里-莱因克尔、伊恩-赖特和阿兰-希勒都非常了解射门，他们会在讨论时质疑模型里的某些变量，尤其是防守球员的站位和远射成功率等。在他们看来，一次射门能否转变成为进球，射门球员是谁永远是关键。”
无论可预期进球数的概念如何流行，曾经担任前锋的专家们在判断球员的射门表现时始终有自己的标准。但对球场上其他位置球员的贡献，是否也会出现与可预期进球类似的模型？
“我们总是盯着皮球，不过还有很多其他事情会影响比赛进程。”比恩解释说，“在足球场上，有太多事情没有被评估，所以球员也没有得到应有的赞誉。举个例子，如果一名防守球员总是能够站在改变对方射门后皮球运行轨迹的位置上，那么就算他没有触球，也能够改变比赛进程。”
对比恩和全世界的优秀中后卫来说，一个好消息是未来很可能会出现分析球员的防守贡献的方式。
“可预期进球是第一个模型，也是目前被讨论得最多的。但我们还计划使用其他一批模型。”亚历山大说，“我们正在设计‘可预期助攻’模型（与可预期进球模型相似），以及‘序列’，也就是你对一支球队的比赛风格和进攻速度的了解程度。”
“我们还在设计一个叫做‘防守覆盖面积’（defensive coverage）的模型，它对我们来说很重要，因为长期以来，Opta的赛事数据经常被指更易于用来评估进攻，却很难被用来评估防守。”
防守覆盖面积可以根据一名球员在整场比赛中的防守动作（如抢断、阻截、解围等），来衡量其防守范围。例如，切尔西全能中场球员坎特的防守覆盖面积也许很大，而一名左后卫的防守覆盖面积则相对较小。
“一个很好的例子是，在4月份曼联与切尔西的一场比赛中，安德尔-埃雷拉计划让阿扎尔整场比赛都找不到位置。”亚历山大说，“虽然埃雷拉名义上是一名中场中路球员，但他的防守区域还包括曼联禁区右侧，他的任务是阻挡阿扎尔，而后者整场比赛都没能在禁区内触球。”
“任何一个看过那场比赛的赛事评论员都会觉得埃雷拉表现很棒，不过到目前为止，我们还没有办法来说明这一点。”
在足球界，数据革命正在发生。正如比利-比恩所说，“精灵已经飞出瓶子，再也不会回到瓶子中去了。”
（完）
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