今夏，当来自全世界的顶级足球运动员们齐聚俄罗斯决战世界杯时，业余的教练员们终于也可以通过在其训练中应用 AI 技术一探球星风采。
位于哥本哈根的初创公司 Veo 推出了一款摄像机，用户可将其放置在足球场边线中点处，从而捕获到整个球场内进行的所有动作。该公司运用其自主研发的物体检测模型来追踪足球在比赛过程中的运动轨迹。
公司创始人兼首席执行官 Henrik Teisbaek 表示，Veo 旨在为广大用户提供专业级视频分析功能。当足球精英们奔赴俄罗斯参加四年一次的足球世界杯时，Veo 却将目光投向了全世界 10 万多支全年打比赛的业余足球俱乐部。
“这些教练简直就像生活在上世纪 50 年代一样，还在使用粉笔和黑板进行战术分析。Veo 的目标受众即是那些立志成为职业教练的人，”Teisbaek 如是说。
Veo 的绿色三角形设备外形十分炫酷，内部装有两个 4K 摄像头，整体可以安装在三脚架上使用。摄像机需要将其捕获的数据传输到 Veo 的云服务中，后者会将镜头拼接在一起，生成追踪比赛中所有动作的全景视频。
Veo 摄像机
利用处理后的视频，教练们可以放大足球及运动员的影像，从而进行赛后分析。该系统还允许教练们在球场上标出界线以及做其他标记，以便分析视频中运动员的队形是否与训练时一致。
Veo 创立于 2016 年，现已和哥本哈根的 20 支足球俱乐部建立了合作关系。目前足球场上使用的第一代 Veo 摄像机每月可拍摄约 100 场球赛。
“这一数量相当于丹麦电视台播出的球赛数量的四、五倍，”Teisbaek 说道。
目前，Veo 正在开发其新一代摄像机，预计将于今年晚些时候推出。有近 100 支俱乐部已在预售活动中订购了这款摄像机，其售价约为 1200 欧元。
在其强劲性能的背后，Veo 的卷积神经网络才是视频处理的大脑。该神经网络利用 150 万幅图像进行训练，涵盖了约 100 万个足球和 50 万名运动员。
Veo 经过大量训练的图像模型可以快速找到比赛亮点，如进球时刻。但该公司仍在继续训练该模型，力图使其具备更多功能。
Veo 每秒可处理约 5 亿像素的数据。“我们使用了 NVIDIA 处理器来加速这一过程。为了能获得经过实时处理的视频，这一点对我们来说必不可少，”Teisbaek 解释道。
除了从一家德国数据中心获取到的 GPU 外，Veo 还使用了 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 及 TensorFlow。
基于 AI 的体育分析服务并非 Veo 一家独有。位于多伦多的初创公司 ICEBERG 同样正在利用 GPU 的强大性能进行冰球比赛分析。