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科技的每一次进步都会创造世界杯新的历史，本届世界杯同样科技感十足。
阿迪达斯足球嵌入了NFC芯片，球队用上了电子性能与跟踪系统（EPTS）。视频辅助裁判系统（VAR）有效减少了裁判误判，VR直播带给球迷逼真的现场体验，区块链应用让足球竞猜更加公开透明。各类机构的世界杯预测也被贴上了大数据+人工智能的标签，大数据预测取代“章鱼保罗”，让世界杯竞猜有了点“科学算命”的味道。
从上届世界杯开始，微软、谷歌、百度等就通过大数据分析赛果，据报道，本届世界杯共有高盛、瑞银、野村、荷兰ING集团等多家投行发布预测报告，高盛预测巴西将夺冠，还预测东道主俄罗斯队将被沙特队打败，结果，首战就被俄罗斯队以一个5：0啪啪打脸。
这么多的投行大鳄“跨界”预测世界杯，既体现对这场全球盛会的参与，同时也体现了这些金融公司探索新兴技术的热情。尽管预测结果看上去不那么靠谱，毕竟，足球比赛本身具有不可预测性，悬念和意外增添了足球运动的魅力，如果人工智能真能准确预测比赛结果，这世界杯还有看头吗？
大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术与金融业务的融合，对商业银行转型发展产生巨大的推动作用。近年来，商业银行基于大数据应用建设客户关系管理系统，实现精准营销。搭建智能信贷授信决策模型,建立网贷系统，构建风险预警模型，实施大数据风控，防范信贷风险。未来银行间的竞争是大数据应用能力的竞争，如何通过人工智能技术有效地组织和使用大数据，在更多业务领域驱动业务发展是银行业面临的重要课题。
应该说，目前商业银行对于大数据的应用才刚刚起步，主要是运用简单直观的内部结构化数据，而对非结构化数据与外部数据还没有破题，还面临数据共享、信息保护、数据整合与治理、数据处理能力等方面的问题需要去解决。
✦拓宽数据来源渠道。几家投行的世界杯预测虽然在数据采集方面各显神通，数据量很“大”，但对于预测足球比赛这样的复杂事件来说是远远不够的，严格来讲还不能算是“大数据分析”，只是传统的统计分析。英超球队在主场配备多台数码摄像机来捕捉球员在球场上各类的运动数据，一场比赛下来会记录140万项数据。本届世界杯专用足球内置NFC芯片，为研究足球运动轨迹提供数据支持。正如《大数据时代》一书中所说，要关注全数据样本而不是采样的思维方式，分析与某事物相关的所有数据，数据越大，信息越多，结果越真实。对商业银行来说同样也是如此，要拓宽信息来源，整合散落在内部各业务系统的非结构化数据，包括对物理网点、客服中心咨询、 投诉产生的文本、语音、影像等非结构化数据的挖掘，多渠道、全方位地收集客户信息，丰富客户信息全景视图。
✦提高数据处理能力。在科技驱动金融变革的大趋势下，商业银行要加强与金融科技企业的合作，及时掌握最新的金融科技发展趋势，吸收先进的技术和理念，充分利用自己的流量、数据，有效结合外部数据，通过人工智能技术有效地组织和使用大数据，特别是提高非结构化数据的处理能力。借助语音识别、生物识别、机器学习等人工智能核心技术，围绕数据跨界融合和深度挖掘进行应用探索，让大数据在客户画像、需求挖掘、精准营销、智能投顾等方面发挥作用，提升服务水平和产品营销能力，为客户提供定制化、智能化的金融服务。
文：赵震刚
作者单位：农行江苏盐城建湖支行
文章刊于《中国城乡金融报》6月22日A4版
编辑：农银报业新媒体中心 李静 胡蓉