当我开始在自己大脑中贫瘠的科学知识去搜寻探讨关于ChatGPT话题的起点时，不远处的张杰演唱会开始了，节奏感强烈的音乐、观众的呼喊声、全场的大合唱，一浪接着一浪。某冠病毒隐入尘世后，人们迫不及待地开始欢聚，享受偶像带来的魅力活力，音乐带来的身心愉悦，聚集带来的共情释放。在广州奥体匹克体育场的几万年轻观众，应该都已经关注、了解，甚至使用过了ChatGPT，但是关于人工智能的所有思绪，包括激赏、担忧、无所谓，此刻都被演唱会的热浪掩埋。这幅图景似乎预示，人类最高级的追求和享受——“美”，不会因为人工智能而发生改变，还可能会成为人工智能发展最大的瓶颈，以及未来人类最后的尊严和防线。
美是“不完美”
ChatGPT作为一种大型语言模型，它目前依旧是人工智能的初期产品，即便是所谓的“推理”能力也还只是经过人类在大容量的数据基础上反复训练出现的“快速计算”，得到的“成果”也只是在既有事实上的提炼，一种“相对缜密的真”，他可以辅助人类研究，但“创造”“探索”为时尚早。与此同时，马斯克带头签署千人联名信，紧急呼吁AI实验室立即暂停研究升级ChatGPT，以及意大利全面禁止ChatGPT，和三星泄密等负面信息也说明，即便是“弱人工智能”在“善”这一关已经面临巨大的挑战。而“美”，是人类认知在“真”和“善”基础上的再演进。
柏拉图在《大希庇阿斯》篇中对“美”的论述现在依然有效，人们都向往美，但对美的判断或定义又千人千面，对美本身进行界定是艰难的。与“真”的可验证和“善”的可共识不同，“美”是不需要验证的，它只存在于个人的感知中，是理性、感性和想象力共同发挥作用，却又不完全依存于这三者的一种判断，当我们感知美时，既有理性的自控和感性的蔓延，又有想象力无限的穿梭；“美”是需要共识的，但美的共识永远无法达到“普遍”的状态，而只会是“局部”的共识，用北京大学彭锋教授的话说，就是“审美是有层次的，特别是受到生物法则、文化习惯和个人策略的影响。”而不是像“善”一样，“人同此心，心同此理”。
“美是难的”在使人类认知陷入“两难境地”的同时，也对未来人工智能设置了“巅峰挑战”，“美”的难题可能会成为人类对人工智能的“敦刻尔克”。一方面，“美”由想象力牵引，“神游四方”，而即便是未来的“强人工智能”也依旧是“过往数据的运算和人类情感的模拟”。另一方面，“美”本身是飘渺不定的，如齐白石说的“作画妙在似与不似之间”；是没有既定逻辑的，如本雅明说的“美在可见的与不可见的之间”；甚至有可能是有缺陷的，如余华说的“很多伟大的文学作品，其实都是有败笔的。而且人脑总是要犯错误的，这也是人脑最可贵的地方。因为它就是不按常理出牌。”而“出错”是人工智能最不可接受的。
美是“反异化”
人类对“美”的追求是自始至终的，在中国，以《诗经》为端，就开始把日常生活审美化，文字、器具、建筑，甚至政治都以美的形式体现出来，如北京师范大学刘成纪教授所说：“中国传统社会自西周周公制礼作乐始，以‘尚文’为标志的礼乐传统一直占据主导地位，相关的文化被称为礼乐文化，政治制度被称为礼乐制度，文明形态被称为礼乐文明。礼乐...蔓延向人们日常生活的方方面面。”在西方，艺术经过浪漫主义、古典主义和现实主义，希腊神话、宗教艺术和人本文化的融合演进，在进入后现代主义后，以杜尚为代表的艺术家们开始不约而同地试图冲破艺术原有的边界，向生活渗透。伴随着三次工业革命生产力的提高，“美”的生产成本越来越低。
资本与“美”的配合在普及“美”的同时，也衍生出了新的问题，比如“工业美”泛滥，会降低审美中的想象力元素，突出审美中的感官欲望，特别是消费欲望，这样的“美”带来的不是“审美自由”，而是“审美控制”。对于此种目标明确、格式“规范”的“美”，未来的人工智能将是游刃有余。它可以综合分析市场的需求、潮流的变化，打造出更多的“审美产品”，现在的图像和视频生成软件，已经开始发挥效用。这两天就看到报道，已经有创业公司在试用了Midjourney和Dall-E等AI图像生成软件后，解雇了平面设计师，因为它们的制作能力和完善效率已经接近或超过人。人工智能对“美的生产”的介入，一方面会让产品更加丰富，日常生活会无所不美；但另一方面，在数据权力和资本权势的双重夹持下，必定会让“审美控制”更加强化和隐蔽。
可以想象，未来的人工智能、机器人和虚拟现实技术，会打造出一个无比舒适、美化的生存空间，类似《黑客帝国》或《西部世界》。不过人类还有一个奇妙之处就是，在被过度异化后总是会走向“反异化”。欧洲漫长的宗教时代最终被人本主义的文艺复兴打破，中国历史上日益固化的礼教文化最终被“五四”的“新青年”冲破。未来假如象征着自由的“美”被异化为新“牢笼”，我们有理由相信，新的“美”必定会在某个契机破壳而出击碎“旧世界”。再往前推演，如果人工智能和机器人演化出“新人类”，这种“新人类”最终也会走向人类的宿命，就是“反思自我”“质疑当下”，就像《西部世界》中的女主角，当那个“不解”的念头反复出现，当那滴“怀念”的眼泪再次留下，她已经不再是“机器”。
美是“人之本”
人工智能即将开始塑造的未来图景可能还很遥远，但ChatGPT对人类社会中短期的影响已经开始显现，这迫使我们不得不重新审视当下的工作和生活。尤其是当下的教育，因为学校教育是塑造孩子价值思想和思维逻辑的关键点，如果我们当下不做出改变，让现在还在受教育的孩子们用工业时代的思维去迎接扑面而来的AI时代，那场面就像晚清的十万铁骑对阵八国联军的长枪短炮。马云在最近的一次发言中就说：“今天的技术变革、社会巨变，未来受到冲击最大的就是教育。今天的教育体系是工业时代建立起来的...工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。”当人工智能的初代产品已经可以完成知识搜集、分析，甚至是推理时，以创造力和想象力为主导的审美教育，不能再是“可有可无”。
关于美育，我非常认可刘成纪教授提出的，绝不仅仅是“艺术欣赏”，应该是“自然美育”“艺术美育”“社会美育”的结合，分别对应的是感知力、共情（鉴赏）力和反思力，美育的目标也不单纯的是“个体自由”，而是充分调动个体好奇心、创造力和想象力，与自然、社会更加和谐地相处，终极目标是建立起一种“和而不同”“各美其美”“美美与共”的“美”的秩序。是时候提出“大美育”概念了，不能再把美育仅仅作为“文体”来对待，所有层级的教育和所有的专业学科都应该把能否启迪学生的好奇心、创造力和想象力，能否提升学生的感知力、共情力和反思力，作为评价教育成果的首要目标。当然，对于已经熟练掌握应试教育评价逻辑和方法的我们来说，要把这个目标落实到具体实践中，是非常困难的，而且是短期见不到成效的。但如果不做改变，未来的困难会难以承受。
美是难的，美育同样是难的。正因为其难，我们才与人工智能在未来的竞赛中保留了一丝生机。人无法在知识堆积或逻辑运算上超过机器，但一定要在认知格局、思维框架和精神意志上保持独立。未来随着人工智能的加速渗透，社会生产力也会急剧提升，整体的基础保障能力会得到加强，但同时，我们会越来越依赖机器来帮助我们思考、决策，甚至是行动。如果不想被机器和资本彻底圈养，就必须保持“对星空的仰望，对道德的坚守、对意义的追寻”。而“审美”，一头连着理性，包括纯粹理性（求真）和实践理性（求善），一头连着感性（好奇、愉悦），一头连着想象（超越），在“审美”中人才得以独立、完整和超越。
结语
1918年底，梁济问子梁漱溟：“这个世界会好吗？”梁漱溟回答：“我相信世界是一天一天往好里去的。”三天后梁济投湖自尽。这个世界到底会不会好？不仅父子之间的答案不一样，每个人的答案都不一样。这是一个可能GPT-4也无法给出准确答案的问题，因为这其中太多的变量。什么才是“好的世界”，我想，就是前面所说到的“美的秩序”，而这个秩序的建立，需要的是更多“向美”“向好”的人。这不仅决定了人类未来是否能用好人工智能，也决定了人类自己的命运。