deepmind发布强化学习通用算法 (deepmind人工智能实验室)

作为威震围棋界的Alphago背后团队, 近日, Google 旗下的 AI 子公司DeepMind 晒出了一段“火柴人学习跑酷”的动画,充满了莫名的喜感~

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论文名称为“富环境下出现的运动行为” (Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments) ,旨在研究探索如何用‘强化学习’来教会计算机在不熟悉和复杂环境下的导航。

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火柴人创造性的学会了很多“魔性”的走路姿势。

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作为一项基础的人工智能研究,当前其仍在虚拟世界中进行测试。但迟早有一天,相关技术可被用到机器人身上。

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目前对人类而言,最紧迫的问题并不在于机器是否会替代性劳动,而在于机器人将如何改变人的社会行为。

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现在机器人不仅在改变人的身体和生活,也在改变我们的想法。例如狠踹波士顿机器狗的行为,就在社会伦理层面引起争论。如果给机器人取了人名,缺陷就更易于被宽容。

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日本的制造工厂把机器人拓展到与员工协作,并且鼓励员工把机器人看作是人而不是工具。军人对于拆弹机器人的态度像是宠物,对器人倾注了很多情感。也许这是好事,未来我们面对减肥教练和医疗护士机器人的时候,可能更容易在情感上接受,但同时这种情感识别技术也会有两面性,比如对于机器人的*力暴**会不会给人的社会行为带来影响?又是否会改变社会的面貌?

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