今天很高兴同大家分享：如何使用和运营头条号的一些知识，为了更深入了解头条号的使用方法，大家最好要弄清它的工作原理。
头条号这样一种新的媒体平台，和以前的媒体平台有哪些不一样的地方？了解这个问题会帮助我们更好地去理解其工作原理，进而用好它。
首先，我们把时钟拨回一点，来回顾下距离大家比较远的：关于传统媒体的传播方式和运作方式，毕竟传统媒体是我们现代媒体的鼻祖和雏形。
一、传统媒体与社交媒体的更迭
1. 传统媒体时代
传统媒体时代，媒体的版面是有限的，所以刊登哪些内容由编辑去做筛选，编辑会认为什么样的内容会受读者欢迎，什么样的内容不受欢迎。
然而，编辑对读者的了解毕竟有限，会倾向于把大部分读者可能感兴趣的内容编辑在一起，把它刊登在媒体上面。
传统媒体在同一版面上一般会有不同人群感兴趣的内容。读者来买这样的媒体，然后从这样的媒体刊登的内容中选择自己感兴趣的内容去阅读。
2. 社交媒体时代
现在，我们在媒体上发布内容不再需要任何编辑的筛选，不再需要像以前一样去投稿，只要点击发布按钮，就可以将任何内容随时随地发布到互联网上去。这是社交媒体出现的新趋势。
所有人都能够在媒体上发布内容，这样就导致了我们每天有很多时间在刷微信、微博，因为上面的信息远比传统媒体多得多。
我们还会发现，因为它是基于社交关系的媒体，会导致我们所看到的信息都是朋友转发来的，我们也会转发一些朋友想要看到的信息到微博和微信里让他们能看到。所以，虽然每个人都能随时随地发送信息，但每个人接触到的信息还只是这个平台上所有内容的一小部分。我们能很好地把不想要的内容筛选掉，因为我的朋友会帮我筛选掉。这就是社交媒体的特征之一。
所以我们在做社交媒体时，第一要“人格化”。
因为我们的用户是通过他们的好朋友来阅读和消费内容的，这意味着如果我们希望自己的内容能被更多用户看到，就必须把自己“扮演”成这个用户的好朋友。
第二要“接地气”。
因为只有接地气的内容才会有大部分用户转发，转发的人越多，看到的人就越多。如果我们做的是相对小众、垂直的话题，的确会有人愿意看，但是由于这些人看了也不会转发，会导致大部分想看的人看不到我们的内容，这样就很难把粉丝和阅读量做起来。
“*今条头日**”所代表的新模式，是根据它的“智能引擎”，也就是常说的“个性化推荐引擎”，来对所有人发布的内容做分类和筛选，以便把不同的内容推荐给不同的用户。用户在使用“*今条头日**”过程中，他喜好的内容、阅读不同内容的时间长短等数据，都可以在后台记录下来。
一个喜欢足球的读者，和一个喜欢时尚的读者，他们的阅读记录肯定是不一样的。后台会根据他们所阅读的文字和图片的不同特征，把内容进行分类之后，很快捷的把不同内容推荐给不同用户。
3. 基于智能引擎的社交平台的特点
第一：“高效率”。
用户在社交平台上阅读信息的同时，也在思考要转发哪些内容，但每个人所关注的账号数量是有上限的，且每个人在每天所能看到的内容是有上限的，所以大家经常抱怨说，订阅了那么多内容，很多根本来不及看，所以在你转发的内容中，朋友感兴趣的内容也会相应减少。但是如果我们把这个内容分类和推荐的过程，交给计算机来完成，我们的效率就会提高很多。因为计算机会不知疲倦地高效率地根据后台数据进行筛选和推送。
第二：“公平性”。
智能引擎可以保证公平性更强。在社交媒体平台上，每个人所能关注的账号数量、阅读数量是有限的，这就导致：如果你的账号粉丝非常多，那么你发很多东西都有人看；如果你的内容非常好，但是你的粉丝非常少，看的人就会很少。我们的平台是希望所有人都能看到高质量的、必要的信息，但是由于社交平台本身具备以上属性，就导致微信、微博等平台，你做得越早，你就有越多的红利，做得晚的人很难和做得早的人去竞争。虽然你的内容比前者好，但是由于你的粉丝少，你就没办法做到像他那样大的流量，获得他那样多的收入。这就是“公平性”的问题。如果用计算机进行筛选和推荐，就不存在这样的问题了，因为计算机并不认为谁的粉丝多，谁的内容就一定好，它不会这样去思考，而是通过这个内容是不是受欢迎、它的点击率、阅读率、受众反馈、互动等数据来判断这个内容是不是值得推荐给别人。
第三：“筛选成本低”。
你可以把我们的智能引擎想象成你的“信息小助理”，它的工作就是每天帮你把整个平台上发布出来的内容看一遍，然后过滤一遍，选择出那些可能对你有价值的信息来推荐你看。这样一来，你就不用自己去订阅那么多号还来不及看了，你也不会因此错过很多好的内容了，你也不会把时间浪费在看一些不好的内容上了。
第四：“去中间节点”。
这也是智能引擎最根本的特性。在《*今条头日**》的内容和用户之间，是没有中间额外的节点的。它不需要中间更多的用户去转发、分享、过滤，它直接就可以向你推荐。
二.*今条头日**的推荐原理
看完了“*今条头日**”这种智能媒体平台的特性后，再来了解一下到底它是怎样进行内容推荐的。这个过程大体分为四个阶段：
第一个是“消重”；第二个是“审核”；第三个是“特征识别”；第四个是“推荐”。
最核心的内容——“推荐”的原理
“推荐”的前提当然是你发布的内容能够通过“消重”（未被发布过的内容）、“审核”，然后才能进入我们这样一个个性化推荐的过程。
打个比方：当确定了你的文章内容是关于足球还是篮球之后，计算机就会知道它应该被推荐给足球迷还是篮球迷用户，但足球迷和篮球迷的用户范围其实非常大。
喜欢足球的人也会细分，有喜欢英超的，也有喜欢西甲的；有喜欢梅西的，也有喜欢C罗的，这个人群是很不一样的。所以，如果我们一开始就把内容推荐给很大范围的用户的话，就会导致我们的用户反馈没有那么好。所以，一个比较合理的方式，就是把文章做精准分类，比如这类文章是讲足球——西甲——巴塞罗那——梅西的文章，那很显然就应被推荐给梅西的球迷。
优先把文章推荐给最匹配的一小部分人群的阶段，称为“冷启动”阶段。
计算机根据这部分人的反馈，筛掉连喜欢梅西的人都不喜欢看的文章，得到这小部分人群的点击率、反馈率数据，然后再考虑是否将其中那些好的文章推荐给更高分类层级的球迷，即“巴萨球迷”、“西甲球迷”、“足球迷”。
计算机在这个过程中会反复进行多次尝试性的推荐，回收数据，再扩大推荐，然后再达到这个内容可能被推荐的上限。
当然，在这个过程中也会出现一些人为的干预和限制，比如一些负面的内容会遭到用户举报，一些抄袭的内容会遭到原创作者的投诉，等等。在这些因素的作用下，头条会限制可能对用户产生不良影响的内容的推荐。
计算机如何理解用户对内容的反馈呢？
计算机当然不能读懂文章本身的内容，但是它能获取并分析用户的点击率、阅读率等等数据，因为这些数据能很好的反映文章本身内容是否更受关注。
怎样更科学地利用好后台数据，让计算机更好地执行推荐工作？
这就需要我们所说的“黑科技”。
大家知道，微信公众平台也有后台数据，但是它毕竟是基于社交关系的分发模式，而且它一直以来提供的数据都是比较基础的数据。
在智能媒体的时代，除了用户的性别、年龄、地域、终端以外，还有许多我们应该去关注的信息，这些信息能够指导我们更好地理解用户，了解他们能不能帮我推荐给更多的用户。
黑科技——“兴趣探索”
“*今条头日**”的后台提供了一种叫做“兴趣探索”的功能，这是一个非常重要的功能。
里面能看到很多不同的标签，其中一个就是“你的用户都喜欢哪些分类的文章”。基于智能媒体平台的推荐机制，这个功能就能让我们很好的了解用户都喜欢哪些内容的文章、哪些文章更容易被推荐。
比如你是一个体育类账号，那么通过这个功能，你就能知道你到底应该写足球还是篮球，写巴萨还是皇马。这些精确的分类在以前只能通过和用户的直接交流或自己拍脑袋想来决定，现在只需要这个功能就可以解决了。
这个功能里的数据显示，超过12%的用户可能对“明星八卦”、“影视”、“互联网”更感兴趣，而这三个分类文章所占比例都差不多，再往下就是“投资”、“鸡汤”、“足球”等分类。这个功能为我们接下来的文章应该往哪个分类去写提供了很大的参考价值。因为如果我写的文章所属的分类，并不是我的用户所想看到的分类的话，那么就会大大影响我的内容的传播。
这个功能里还有一个标签，即“用户喜欢你的文章里哪些关键词”。因为计算机不能每次都把你的全部文章内容展现给用户，用户更多的是通过关键词来决定自己是否阅读该文章，所以这个功能数据就很重要。
上图显示，“头条号进阶手册”这个关键词有20%的人喜欢看，超过15%的人对“互联网”和“*今条头日**”这两个关键词感兴趣。
大家可以猜到，这是一个“*今条头日**”官方账号的数据，它的用户很多都是头条号的创作者，他们更有欲望去点击含有以上三个关键词的内容。相反，对于“算法”这个关键词，大家了解得还比较少，或者感觉和这个内容有些距离。这也是我们今天开这个课程给大家详细讲解头条号运营原理的原因。
第三个标签也很重要，就是我们可以通过后台看到我们所有用户还关注了哪些其它的头条号。我们知道，同一批用户可能会关注的头条号都是一些内容领域相近，还可能相互存在竞争关系的一些头条号。这个功能标签就提供了很好的方式，因为我们可以了解到用户最近关注了哪些其它同类的头条号，他们都在看什么样的内容，哪些内容传播效果好，哪些反之。
这样，我们就可以去看那些传播效果好的内容是如何写的，可以参考其风格、选题；那些传播效果不好的，我们就要尽量在内容中回避掉相关风格、选题。
三. “头条号指数”是什么
“头条号指数”同样是用一个数据的呈现，来给我们运营和改善头条号提供策略和参考。
在登录后台之后，第一页就可以看到“头条号指数”。它由五个不同的维度组成，这五个维度数据的高低，是能否直接提升每篇文章推荐量的关键。图中显示由于我的“头条号指数”达到447，那么我的文章就被额外多推荐了610个用户。这个25%的提升比例是非常可观的。下面我们来分别详细解读一下这五个不同的维度，是如何提升我们的“头条号指数”和我们账号的运营质量的。
1. 健康度
读者对你的内容越满意，你的健康度就越高。
正相关的因素：
①用户在内容页里停留的时间。
②用户对内容的读完率。
2. 原创度
通过机器判断内容是否原创，以及原创程度。
正相关的因素：
①首先在头条号上发表。
有的自媒体人可能运营多个平台或者自己的网站，越晚在头条号平台上发表，越可能有其他人将内容搬运到头条号上来，降低原创度。
②手动发表。
头条提供了RSS网站同步和微信同步这种相当于自动发表的功能。
由于自动同步有一些技术上的原因不是头条号平台所能完全掌握的，因此会经常会出现一些比想象中更晚同步过来的情况。就可能有其他人将内容搬运到头条号上来，会降低原创度。
③原创标记。
开通原创功能的头条号一定要把原创标记打上。头条平台在无法分辨是否原创的情况下，会相信作者本人的标记。
当然，不要滥用原创标，因为如果被投诉的话，是可能会被取消的。
负相关因素：
①转载、编辑。
如果内容是转载的，或者经过简单地编辑就发布出来，内容很可能会被机器判为非原创。
②RSS、微信同步、一稿多发。
如果一稿多投，先投到其他平台，再投到头条，那这跟不首发是同样的道理。
3. 活跃度
指更新的频率。更新频繁的账号比较受人喜欢，但是，头条也并不鼓励每个人每天都更新很多很多篇，因为原创的优质内容的生产是有一定规律和周期的。
规定：
非原创内容：1天1更，就达到活跃度上限，满分。低于每天1更就会降低活跃度。
原创内容：1周3更，就可达到活跃度满分10分。
视频内容：1周1更，即可达到活跃度满分。
4. 垂直度
指在某领域发表内容的专注程度。垂直度之所以重要，是因为机器需要根据头条号的分类，才能更好地推荐给有需要的用户，内容领域越垂直，越有利于机器识别。
正相关因素：
聚焦某一特定领域。
负相关因素：
发布的内容领域跨度太大，并且没有关联、太模糊，会降低垂直度。比如，今天发的是关于汽车的内容，明天发个搞笑段子，后天发个时尚领域，就把机器搞糊涂了。
5. 互动度
互动度关系到内容引发了多少读者来评论、转发、收藏、分享。
正相关因素：
①话题。能够唤起读者的共鸣，让读者想要来参与评论来互动。
②引导互动。主动在文章里或评论区去引导大家来互动，引导读者发表看法。
③作者回复。对于一些有价值的评论，作者可以友好地进行回复和互动。
负相关因素：
①作者回复。没有关注到关于内容本身的互动程度提高上，而把所有精力都花在回复读者的时间上，只是这么做的话，无法显著地提高互动度。
②无效回复。敷衍的回复起不到互动的作用，对互动度可能反而起到负面影响。
四. 推广工具——号外
1. “号外”是什么？
在传统媒体中，“号外”一般用来推荐一些非常重要的信息。
*今条头日**设置“号外”功能的初衷是：给你一个机会和推荐引擎讨价还价。
有没有可能，在不影响其他任何头条号的流量的前提下，允许创作者增加某一篇内容（对这篇内容十分有信心）的推荐？
有没有可能，让机器自动找到那些，暂时还没有订阅头条号的*在用潜**户？
号外提供了这种可能。
2. “号外”如何使用？
号外功能目前对于所有转正的、没有违规记录的头条号都是开放的。可以在后台直接申请此功能。
开通后，可以看到这样一个页面：
页面上方显示充值的余额，可以点击充值按钮进行充值。右边是告知我们正在投放的文章的一些数据，也可以点击按钮来进行投放。下面展示的是历史上投放号外的一些内容以及收获的数据表现。
怎么去投放一篇文章？
第一个方式：
可以选择“我要投放”这个按钮，点击后，会显示所有过往发布的内容让我们来进行选择。
注意：
①尽量选择近期的内容，因为旧文章对于用户的体验度可能差些。
②只能选择那些被正常推荐的文章，即质量比较好的文章
另一种方式：
正在投放中或者已经投放的文章，如果需要继续投放、扩大投放规模或者延长投放时间，就可以在“历史数据”处直接选择“继续投放”。
选择要投放的文章以后，就可以进入付费页面：可以直接选择用户的推荐范围。最低的价格是100元可以推荐给1.2万的用户，1000元就可推荐给28万的用户。
在目前，这个推荐给用户的数量是没有上限的，推荐给100万的人也是可以的。
除了用户的规模，我们还要选择一些好的方式能让被推荐到的用户进行点击。所以说，需要上传文章封面图，以及是否接到推荐结果的短信通知。这些都是在开始投放之前，都可以进行的一些设计。
3.如何 评价“号外”的效果？
数据表明，“号外”的价格是非常划算的。因为它被设计来推广优质的内容，既然是优质的内容，推荐给用户后，对于用户来讲是正面的体验，所以“号外”与一般的广告推荐不一样。
目前，表现较好的投放转化率，千次展示成本在5.55元，即花5块钱就可以展示给1000个用户。点击成本就是，每有一个用户点击来阅读，这个成本是0.38元。
这其实是很划算的，等于说，如果推荐给1万个人看到我的文章，只需要花50块钱，如果想要1万个人点击阅读我的文章，也就只需要花3800块钱。推荐和展示的性价比其实在同类的其他广告上相比是非常精准和划算的。
这个功能不仅可以用来推广我们自己发布的内容，也可以用来推广一些我们认为值得推广的内容。
五. 测试工具——“双标题”
1. 什么是“双标题”？
无论是在微信上还是在*今条头日**上，一个标题好不好是跟文章的阅读量有很大关系的。但有些时候作者想了几个标题，但是没有办法预测哪个标题是最好的。
头条平台就发明了“双标题”这一功能，让作者可以用两个不一样的标题来推荐同一篇文章。
我们不知道哪个标题更好，但是机器知道，机器可以知道用户的点击率、读完率和阅读时间等等，机器就知道哪个标题的转化率是更好的，接下来就能扩大推荐。在扩大推荐的过程中，就可以逐渐把效果不好的标题淘汰掉，逐渐采用点击率最高的标题。就等于说让计算机帮我们解决了一个问题。
2. 如何使用“双标题”？
目前，只有开通了原创功能的头条号才能拥有双标题的功能。使用前，需要对文章先进行原创声明。声明原创后，就可以看到额外展出的“双标题”的选项。
双标题与第一个标题一样，也是5—30个字的字数限制。这个功能可以帮助作者根据用户的反馈自动地选择比较好的标题。
双标题功能可以帮助文章在*今条头日**收获更高的阅读量和转化率。但是，目前很多自媒体人都是在进行一个“跨平台”的运营，因此，“取标题”不仅是困扰头条号作者的事情，也是困扰其他平台（微信、微博等）自媒体人的一个问题。
因此，我们可以通过在头条号平台对标题效果进行验证后的结果，用到在其他平台同步投放之时，就可以选择被验证过效果比较好的标题来用到微信、微博等其他平台上面。这是个很好的使用方法，不仅可以帮我们提高在头条号平台上的阅读量，也可以帮我们提高在其他自媒体平台上的阅读量。
当然，双标题只可以测试两个标题，没有办法完全替代人类劳动，所以还是首先要想到两个比较好的标题。
3. “双标题”妙用小技巧
技巧1：
可以使用到刚才讲到的关于“兴趣探索”的功能了。
因为标题需要去针对目标用户来露出一些有针对性的“关键词”。通过兴趣探索功能可以了解到你的用户喜欢你的文章中的哪些关键词。当标题中体现了关注度很高的关键词，便会极大地戳中机器和读者关注的点。
当然，并不是建议大家为了追求关键词的效果，而是刻意追求标题*党**。因为在头条号平台上，过度的标题*党**是会受到打击和惩罚的。
但是，兴趣探索的关键词功能还是有助于大家构思标题的。
技巧2：
让两个标题的风格差距更大一些。如果选择两个相似风格的标题，就会发生要么效果都好，要么效果都不好，这就失去了一个进行测试的作用，这样我们就不能知道问题出现在内容上还是出现在标题上。
差距大，测试的时候才能知道哪个风格更好，对于之后的文章有很大的借鉴意义，对于长期的工作也有正面影响。
今天分享了这些利用智能引擎和数据化技术的功能来帮助我们更好地运营自媒体和头条号，希望对大家有所帮助，祝大家早日成为头条号平台上的“老司机”，谢谢大家！
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