体育*彩博**已经流行很多个世纪了，在欧洲最早形式的体育*彩博**大概起源于17世纪后期的斗鸡，然后在发展到非常流行的赛马。在上世纪60年代，随着电视直播的兴起，给了体育*彩博**新生，并且，到了90年代，互联网的发展更是让体育*彩博**在全世界流行。于此同时，更多的彩民渴求更加精确的统计分析方法，来提高自己的胜率。比如回归分析，就是一种能发现体育*彩博**内在规律的统计方法。
回归分析是在体育*彩博**中应用最广泛的统计方法，在影响比赛结果的因素和结果之间建立定量的联系。最常用的回归方法是多元线性回归和逻辑回归，在不同的条件下，可以计算体育比赛某个结果的概率或者直接计算出结果。当因变量是线性的时候适合用线性回归，比如计算球队的积分、黄牌数等等；非线性时适合用逻辑回归，非线性变量其实就是分类变量，比如输或赢就2种状态。
多元线性回归是比较简单的，但作用是相当大的，把能想到的影响比赛的因子都考虑进去就行（但其实还存在共线性的问题这里就不多谈了）。曾经在美国职业橄榄球联赛NFL中有过一个比较有名的统计，发现最能影响比赛结果的因子是“传球效率”！于是很多*彩博**公司把这研究成果综合进了自己的开盘模型中。
逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的。所以特别适合于疾病和体育*彩博**领域！因为疾病经常就2种状态，有病或没病；球赛3种状态，胜平负。运用逻辑回归，建立回归方程，可直接出结果。当然也能计算出该结果的概率。逻辑回归已经成为机器学习领域一颗耀眼的明星，s更是计算广告学的核心。
其实多元线性回归和逻辑回归都属于广义的多元回归，只是因变量不同导致应用的场合不同而已。
但是在使用回归分析的时候，还有个需要特别注意的问题，那就是相关和因果的区别。回归分析只是确定了事件间的相关关系，并不能确定某一事件是另外事件的起因。举个例子，球队A输球的时候，球员X从没有进过球。你只能推断球队A输球跟球员X没有进球有关系，而不能推断出球员X没进球是球队A输球的原因。
换句话说，回归分析能用来从过去已知的结果推论未来的可能结果，但是不能用来确定产生过去结果的原因。最后，需要强调一点的是，任何一个回归方程，完全依赖于变量的正确选择，这里就体现了*彩博**的水平！
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