10月19日，“深趋势”顶天立地产学研项目对接活动第十三期——深圳大学智能交互技术对接会在福田点线世界成功举办。“深趋势”活动由深圳大学、福田区企业发展服务中心主办，深圳大学技术转化中心、深圳市企业科技创新促进会承办，深圳大学龙岗创新研究院、深圳市君胜知识产权代理事务所、中科为集团协办。
发布会分为主题演讲、项目推介、自由交流等三个环节，来自华通资本、中投顾问、华通资本、海汇投资、云创业投资、龙岗创投等投资机构代表和企业特邀嘉宾以及深圳大学技术转化中心主任徐艳丽等出席本次对接会。当天，全场座无虚席，校企共同推动智能交互技术科研成果转化为现实生产力。
深圳大学技术转化中心魏兴华老师为活动致辞，他简要介绍了深圳大学的发展概况、取得的科研成就，希望通过技术转化中心搭建的产学研项目对接平台，能找到可转化的科研成果，精准对接企业需求，深度挖掘产学研结合。
伍楷舜特聘教授应邀作了题为《面向新型智能设备的交互技术》的主题演讲。伍教授深入浅出地介绍了各种最新的面向智能设备的交互技术，指出探索高效、可扩展、用户体验良好的交互技术，以模糊用户与设备间的界限，使其呈现出更自然、统一的交互形态是下一阶段的主要目标。伍教授团队成员还展示了最新的手势识别技术和跌倒监测技术。跌倒监测技术是一款用于智能家居的系统，对于独居老人摔倒检测具有巨大市场价值。
随后由蔡松晏博士推介石大明特聘教授的项目《基于增强现实的机械制造与维修》。本项目结合深圳大学智能虚拟现实联合实验室的计算机视觉技术，配备AR眼镜的维修人员可根须系统提示巡查问题点并进行逐一排查。AR眼镜可通过计算机视觉自动识别出现故障的机械部件并已语音及视觉提示的形式给出维修指令。上述技术在机械维修领略的应用与普及可在降低人员培训成本的同时大幅度提升运营效率。该技术立足机械维修领域的强大需求，切实为人们“解放双手”，有望成为该领域未来的方向标。
孟博老师推介了彭争春特聘教授的项目《机器人电子皮肤与触觉智能》。本项目基于柔性可拉伸电子传感器和触觉专用芯片技术，重点开发具有多参量触觉感知能力机器人电子皮肤及高性能传感接口芯片和信息处理与融合算法，将消除触觉技术瓶颈对机器人和智能假肢发展的障碍，实现机器人在视觉智能和听觉智能之后的第三大智能。本项目为提升机器人感知能力和实现智能决策提供重要技术基础，将在未来机器人市场占据重要位置。
胡新尧副教授推介了项目《基于人工智能的多用途可穿戴运动分析系统》。胡教授长期专注于大健康领域，基于前期大量的运动生物力学研究，开发了一款用于人体下肢的可穿戴运动分析系统。该系统使用了低成本、低功耗的九轴惯性传感器和压力传感器，智能织物等，通过传感器融合和蓝牙通讯等技术，实现了高精度的人体多点运动数据同步采集。胡教授团队通过人体下肢的运动生物力学模型和人工智能算法，实现了对运动中的一些关键运动学指标的即时反馈和精准识别。项目是运动类智能可穿戴产品，紧密贴合智能市场需求，在运动健康和康复领域有着广阔的应用场景。
在对接沙龙环节，与会嘉宾和我校科研人员进行了深度的沟通交流，共同探讨科研成果市场化运作模式、合作开发应用市场、建立产学研合作关系，期待与深圳大学师生一起依靠科技的力量追逐梦想。