毕业进入社会，并不是学习的停止，恰恰相反，是学习的开始。无论是在职场上晋升加薪，还是进修考证。哪怕是做自媒体，都离不开学习。

很多人开始的时候，踌躇满志，过一段时间，就自动放弃了。这种苦恼在很多人身上都发生过。

学习要讲究科学

学习字面意思是一件很简单的事，从大脑层面思考，学习却是一件复杂的事。

学习常常在三个层面同时发生：

* 第一个是学习做什么：寻找好的技术、战略或合作伙伴；

* 第二个是学习如何做：精炼并改进在某项技术、战略或合作上的能力；

* 第三是是学习期盼什么：调整绩效目标。

这三个层面的目标和进程会相互干扰，很多人奢望用一种简单粗暴的方式来应对学习的所有层面，那只会导致学习效率低下的同时早早放弃。

我们在学习的时候，常常混淆三个不同层面的事情，下面这种体会我相信很多人都有过，

当你具体开始做一件事，进程还不到三分之一，却会转而思考此事的意义，思考来思考去，意义总是容易受到质疑，于是容易半途而废。

在计划阶段，人类倾向关注为什么，此时需要补充思考可行性，一旦开始执行，应更多考虑是什么。

这背后的原理是认知科学近些年的一个新的研究领域——心理距离(psychological distance)：人类习惯将遥远的目标采取抽象化处理，忘记可行性；一旦开始实现较难的目标时，则又开始纠结意义。这也是进化带来的漏洞之一。

因此，你需要习得元认知学习法的三要素：主题学习（Theme learning）；深度学习（Deep learning）与行动学习（Action learning）。简而言之：

* 在学习早期，需要执行主题学习，通过广度优先搜索，了解那些牛人里程碑的知识点在哪儿，找到源头知识点。通俗点的意思就是找到这个专业知识里面最牛的那个人。

* 在学习中后期，前期找到了标杆，需要深度学习，借助于深度优先搜索，突破学习的平台期。

在学习中后期，如果还是过于追求模式，总是执行对知识的广度优先搜索，则会陷入一个典型的思维弊端，容易长期停留在学习的平台期，对较肤浅的、并非投入许多时间与精力换来的成果了解极多，但是难以迈入一个更高的层次。

很多人的学习还没达到一定程度就自动放弃了，学习的初期很难，将碎片化的知识点连接成知识网络，进入一个更高级的层次。

为什么学习东西，你会失败？

我们拿学习编程举例，很多新手学习的路径是看书。但是，你一定不能把所有时间花在看书上，一定要一上来就天天去写代码。

很多人学习编程有不好的习惯，他有可能先去网上把 Python相关的书都买了，想先收集全了再开始学习，这是错误的学习习惯。

这样的学习习惯导致的是你永远无法开始学习。在心理学上这叫松鼠症，囤积欲，感觉囤积起来了，就有一种学习的收获感和满足感，这是一种伪学习。

认知科学家丹尼特把人类的大脑分成四种机制。

心智塔模型

（1）达尔文心智：人类进化的本能心智

（2）斯金纳心智：条件反射

（3）波普尔心智：你可以对真实世界予以抽象，然后在头脑中进行测试与预演。优秀工程师无不具备较强的抽象、测试与预演能力。

（4）格列高利心智：人类拥有很强的格列高利心智。一些专家级工程师已经证明了哪些学习方法是正确的，哪些学习方法是低效的。借助于人类文化社会已经证明正确的假设，能够大幅度地改善你的学习效率。

为什么你实现不了目标？

比如，有的人给自己制定的目标是 一年内赚到100万，三个月内内减掉10斤，一年内学会英语写作等，一旦你设立这样的目标你会觉得自己已经完成了，而且没有具体的指令给你。

一、执行意图

认知科学家格尔维茨（Peter Gollwitzer） 把「我要三个月内减掉十斤」这样制定目标的习惯称为「目标意图」。

与目标意图相反的是「执行意图」。它是这样一种方式，采取的是“如果…那么…”的句式。

就是说它把你更具体的指令下达给你的大脑。比如：「如果每天晚上七点之前回到家里，我立即穿上运动鞋，到外面跑两圈」，这是一种新的制定目标的方式：执行意图。

这种通过执行意图来完成目标的方式，给自己的大脑一个具体明确的行动指令和触发机制。

• 第一，它包括时间因素：「晚上七点」；
• 第二，它包括地点因素：「回到家里」；
• 第三，它包括具体可操作、可量化的事情：「跑两圈」。

所以，下次学习新的技能，要用执行意图的方式制定目标。

关于这个，我的实践：

1.如果我五点下班回家，那么，我就直接去健身房锻炼40分钟。

2.如果孩子休息了，我就到书房写作2小时。

这两项是我一直在坚持的事情。要知道，大脑的习惯是节省能量，反本能的东西做起来当然困难，但是给大脑一个简单的指令，行动就变得容易，行动迟缓的原因并不是行动本身，而是做事情的过程中，大脑需要思考，思考带来的痛苦的感觉，因为大脑天然的逃避思考。所以我们的学习和成长，其实就是在跟我们的大脑对抗，所以，需要讲究方式方法。

二、借助圈子力量

一个人学习，不如一群人一起。一个人是单个的个体，但是一群人就是一个小的社会结构，借助圈子的力量，找到这样的人群参与进去，借助社会结构让自己被动进步。

在学习的过程中，你需要跟圈子里的人不断地互动和询问，很多时候你自己看不懂，听不懂的东西，别人一解释，你一下便懂了，这样一来，学习效率便很高。学得最好的往往是提问最多的。

认知科学家最新研究发现：「即使你只是在头脑中想象如何教别人，这时候你的学习效率也是自己学习效率的两三倍以上。」

别把“记住了”当做“学会了”

我们的大脑有一个错觉，会误将“记住了”当成“学会了”。让你说的时候却说不出来。这种感觉，读书上学的人都会有。

人的记忆有两种基本机制：存储与提取。近些年来，认知科学家研究了区分记忆竞争的两种不同类型：存储优势（storage strength）与提取优势（retrieval strength）。

想要改善学习效果，需要在输出端增加难度，这就是“必要难度”理论。

具体而言，认知科学家证实了以下常见必要难度现象：

• 地点的必要难度：换个地点背单词，创造地点尤其是情景的不一致；

• 时间的必要难度：放慢学习速度，用工作记忆学到的内容，很快会被忘掉，所以速度快没什么好处，长时记忆反而更重要，不妨把读过的书的内容或记忆过得单词，听课笔记等，3个小时以后再回顾提取，那些你能写出来的内容，就是你已经记住的，再看看那些没记住的，就是你忽略的。

• 分散学习的必要难度：长时记忆才是真正的学习，短时间内工作记忆的内容，记得快，忘得快，学会间隔学习。

• 交错学习的必要难度：不必一个概念一个概念地学习，可以在情境中反复交织、多主题学习，可以强化对概念的理解和对比。很多时候，单一概念的学习，不仅效率低，而且容易记混，错记。

• 提取的必要难度：可以利用生成效应与测试效应，对生成效应的利用就是换成自己的口吻来重复知识点，对测试效应的利用就是记住，测试不仅是评估，更是记忆本身！

人们需要行动学习，甚至可以说，只有行动学习，在输出端创造合适的难度，你才能更好地、真正地学会。

怎样才能更好地行动学习？---走进真实的战场

真正的提高是需要走进真实的战场的，只有走进真实的战场才是提高更快的，真实的战场给你反馈，而不是自己的意淫和想象。

带着自己的知识储备，平时自己的积累和思考，实际参与进来，你才会意识到自己的不足，看到一些自己的漏洞。

一定要走进真实的战场不断提高自己。抓住机会就要上，上了你才知道你真实客观的你是什么样子。

行动学习，用自己的成果和作品你说话是最好的催化剂，在进入某个领域时，会假设自己要写一本书，并在这个过程中反复思考：你想写一本什么体系的书？

用作品说话，哪怕再差，也是你的一段历程，因为一部作品可以说是你学习的一个里程碑，里程碑不是终点，它既代表着一个结束，也代表着下一个阶段的开始。

人的大脑非常喜欢有结果的东西，也是促进人不断行动的动力。