术前预后营养指数（PNI）是高级别浆液性卵巢癌的预测和预后因素
背景： 我们研究的目的是调查基于炎症的预后评分，即预后营养指数（PNI）是否与高级别浆液性卵巢癌（HGSC）患者的临床特征和预后相关。
方法： 我们回顾性调查了 2005 年 4 月至 2013 年 6 月期间在我们机构接受 HGSC 初次分期或减瘤手术的 875 例患者。这些患者均未接受新辅助化疗。术前PNI计算为血清白蛋白（g/L）+0.005×淋巴细胞计数（每mm 3）。使用在线工具“Cutoff Finder”确定了总体生存 (OS) 的最佳 PNI 截止值。酌情将临床特征和 PNI 与卡方检验或 Fisher 精确检验进行比较。使用 Kaplan-Meier 方法和 Cox 比例风险模型分析 PNI 对 OS 的影响。
结果： 中位 PNI（范围）为 46.2 (29.2-67.7)。45.45 的截止值将患者分为高 PNI 组和低 PNI 组。术前较低的 PNI 与晚期 FIFAO 分期、CA125 水平升高、更广泛的腹水、残留疾病和铂类耐药相关。对于单变量分析，高 PNI 与 OS 增加相关 (p < 0.001)。在多变量分析中，PNI 作为连续变量 (p = 0.021) 仍然是 OS 的独立预测因子，但不是二分组 (p = 0.346)。
结论： 我们的研究表明，PNI 可以作为 HGSC 的预测和预后参数。
讨论：
在这项为期十年随访的大型单一机构研究中， 我们证明了术前 PNI 与临床特征和治疗结果相关。中国 HGSC 患者的低 PNI 水平与 OS 受损相关。
免疫和营养状况无疑会影响患者的预后，并且已经建立了各种相关标志物。在这些标志物中，PNI可以反映宿主的营养和免疫状态，并已被验证为各种恶性肿瘤治疗结果的指标。
关于卵巢癌的数据非常有限。报道PNI可以帮助预测卵巢癌的铂类耐药（AUC = 0.688），并且在他们的队列中，PNI也是PFS和OS的独立预后因素。进一步比较了几种炎症和营养相关因素， 发现PNI优于C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）、改良格拉斯哥预后评分（mGPS）和淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）。
这些发现与之前发布的数据一致。我们观察到，低 PNI 水平与晚期 FIFAO 分期、CA125 水平升高和更广泛的腹水相关。因此，较高的肿瘤负荷可能会导致营养不良和免疫抑制，这可能通过较低的 PNI 水平反映出来。因此，PNI 可以反映肿瘤负荷，并且无疑与卵巢癌患者的减瘤结果相关。
此外，化疗反应可能受到残留肿瘤、患者耐受性和宿主对癌症的防御能力的影响。我们提出，与低PNI组的患者相比，高PNI组的患者对铂类敏感的比例更大。因此，综合营养和免疫指标可以帮助预测卵巢癌患者铂类敏感性。
此外，报道PNI是一个独立的预后因素。然而，在目前的队列中，PNI 作为连续变量也是 OS 的独立预测因子，但不是二分组。根本原因是PNI的明确正常范围尚未确定，并且难以确定将研究人群分为高PNI组和低PNI组的边界值。需要进行流行病学调查才能产生正常范围。
一个显着的局限性是本研究是一项回顾性研究，具有潜在的回忆偏差。然而，临床数据的完整性、长达10年的随访时间以及大样本量可以部分弥补这一局限性。 尽管有其局限性，但本研究是一项单一机构的回顾性研究，涉及一组具有相同组织学的同质患者，接受相似的治疗策略，并且PNI可用于常规血检，可以在临床应用中推广。
The preoperative prognostic nutritional index is a predictive and prognostic factor of high-grade serous ovarian cancer - PubMedTwitterFacebookLinkedInGitHubSM-TwitterSM-FacebookSM-Youtube