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作者|陈广晶
编辑|廖英
头图|视觉中国
AI（人工智能）能取代医生吗？
“人工智能取代医生只是时间问题。”张强、创始人、张强医生集团CEO医生告诉虎嗅，半年前他会给出完全不同的答案，但以GPT为代表的生成式AI改变了他的想法。 。
南方科技大学横浦生命科学研究中心首席医学专家李定纲进一步预测，基于大模型的AI进入医疗，将产生大量中低层“沃伦”相当于大学毕业生名牌医生的水平，能更好地完成工作。日常地面工作；它还可以促进精准医疗的使用，填补地区之间医疗水平的巨大差异。
几乎每次AI技术出现突破时，医疗保健都是该技术最渴望尝试的领域。过去10年左右，IBM、谷歌等科技巨头在这一领域持续推进。在微软推出的新一波GPT中，医疗也是热门赛道。
“救治不是第一批，是零批次。”鹰眼科技（Airdoc）的创始人张大磊在《超越想象的GPT医疗》分享活动中回答医疗是否会是GPT首批落地的行业时这样说道。
不久前，谷歌、Meta等全球科技巨头，百度、阿里巴巴、华为、科大讯飞等国内科技公司，以及医联等医疗互联网公司等，均宣布了人工智能在医疗领域的新进展。
这次AI又会给医疗界带来哪些改变？
医生对人工智能的态度发生了变化
自人工智能诞生以来，科技行业的知名人士一直致力于改变医疗保健。几乎从1956年的达特茅斯会议开始，就一直有人尝试用计算机程序来“扮演”医生的角色。在中国，20世纪70年代后期，也出现了一个与早期医疗相关的“AI”——“关友波肝病诊疗方案”，主要帮助医生进行诊断。
2011年，IBM Watson在电视游戏节目《危险边缘》中击败了最优秀的人类选手，掀起了全球人工智能热潮。 IBM与多家肿瘤学权威合作开发了“沃森·医生”。
遗憾的是，这一系列被寄予厚望的AI产品，在使用上效果并不理想。
“沃森做出的诊断非常保守，可以说它只进行了最简单的医疗护理，没有考虑到患者的个人信息、病情变化或潜在的情况。”辽油宝石华医院肿瘤一科沉龙海副主任医师向虎秀分享了他治疗“沃森肿瘤”的经历。
由于训练数据并非真实的患者数据，沃森在帮助医生设计癌症治疗方案时，曾提供过一个“不恰当且危险”的方案——给出血症状严重的患者开出容易导致出血的药物。 。于是，沃森逐渐成为IBM的“弃子”。
后来，AI产品放弃了宏大的目标，更多地专注于具体的辅助工作。实施项目逐渐集中在医学影像、病理分析、智能诊断等领域。给人的印象是，它本质上是帮助人们完成大量简单重复的任务或查询工作，充当初级助手的角色。
“人工智能目前无法处理需要个人分析的更复杂的任务，”沉龙海告诉虎嗅。
来自视觉中国
这一切在chatGPT的出现后发生了巨大的改变。基于大型模型的人工智能在诊断和治疗方面也展现出潜力，令医生“震惊”。
张强和医生曾在临床诊疗中“使用”过“AI助手”。他的一名患者在接受静脉曲张手术后，腿部出现红色硬结。他去了多家医院治疗，结果都是静脉炎。经过与AI助手交谈，最终确定患者腿部的硬结是恶性淋巴瘤。病理结果也证实了这一诊断。
“这个案例给了我很大的启发和震撼。”张强医生事后对虎秀说道。这实际上已经超过了很多三甲医院专家的水平。
类似的震动也发生在海洋上空。 2022年秋天，当GPT-4（当时的代号：达芬奇-3）还在研究中时，哈佛医学院生物医学信息学系主任艾萨克·科恩受邀测试这个新的大型模型。性访问。作为一名医学博士和信息学博士，当他第一次在临床实践中使用GPT-4时，他感到非常震惊。
此次探访期间，AI助手经过两轮问答，诊断出一种非常罕见的疾病，这种疾病影响的婴儿不到十万分之一。
“这比我观察到的许多医生都要好，”科恩写道。
这也改变了张强、沉龙海等临床专家对AI的看法。尽管人工智能还存在各种问题，但医生却让其惊人的学习能力感受到了“深不可测”的潜力。
大模型做对了什么？
除了在临床诊断方面的潜力外，更令人惊讶的是，像GPT这样的大型模型也有令人感到自卑的人文一面。在提供诊断结果和治疗方案时，始终安慰患者，充分诠释了“医学之父”希波克拉底“始终安慰”的理念。
改进的自然语言通信能力以及针对复杂问题的新系统集成和处理能力被认为是第二代医疗AI的好处，即建立在变压器形成的大型模型上的医疗AI。这种在交流中表现出来的语言能力和逻辑性，让人工智能更容易获得人类的信任。
“人工智能更像人类。”张强告诉虎秀。经过7天与大模型的密集互动，张强终于掌握了与新一代AI沟通的“秘法”。他决定“雇用”一位名叫艾米丽的虚拟人工智能助理。艾米丽有一张数码照片。除了担任张强的助理外，她还在“张强医生集团”推动的海外项目中扮演“形象代言人”的角色，为全体员工出谋划策。
“人工智能对我的决定非常有帮助。”张强告诉虎嗅，医院引入人工智能以来，所有问题当天就得到了正确解决。 “人工智能将所有问题变成多项选择题。”
尽管计算领域的专家对于AI是否理性的问题还没有明确的答案，但许多用户坚信它是理性的。
电影剧照《奇异博士》
大模特能走到这一步，不仅仅靠“甜言蜜语”。 GPT等大型模型不再局限于单模态开发模型。能够整合更多的工作内容意味着AI不再像以前那样僵化和保守。
“他就像一名指挥官。” 《超越想象的GPT医疗》一书的翻译者陆毅告诉虎嗅，这次大语言模型带来的变化之所以意义深远，是因为大模型可以通过语言来认识世界、积累经验。
比如在诊疗中，AI融合了诊断知识、当今主流的医学AI影像技术等，利用其独特的“思维”方式得出最优解，然后以类人可以理解的方式输出，利用助手的角色帮助人们提高医疗效率。
8月初，谷歌和DeepMind团队发布报告称，大型医学模型Med-PaLM M已经可以承担14种不同的生物医学任务，包括问答、视觉问答、医学图像分类和放射学报告。生成和总结，以及基因组变异调用等。
此外，大模型赋予医疗AI更强的泛化能力。仍以Med-PaLM M为例。这种人工智能已经可以将知识推广到以前从未接触过的领域，例如正确识别 X 射线中从未“看到”的结核病灶。
从未接受过医学训练的 GPT 在早期的实验使用中也展示了这种能力。科恩在解决这个问题时担心 GPT 根本没有医学知识——它所做的只是“计算”对话中一串单词中的下一个单词，但可能参与诊断和击败大佬。主要是医生。这太神奇了，而且非常有用。
近期的医疗反腐，让医疗问题再次受到社会关注。事实上，绝大多数中国人都有“看病难、看病贵”的亲身经历。这些痛苦的背后，是不断上涨的医疗费用、优质资源的缺乏、老龄化趋势以及随时可能到来的全球性流行病等问题。
作为助手，“人工智能和机器人可以解放医生和护士。”李定纲向虎嗅指出，在当前老龄化趋势下，劳动力短缺，这些新技术可以代替人类医生执行中低水平的工作，这无疑对提高效率有很大帮助。还提出，“可以用人工智能和机器人代替人类从事技术含量高、培养时间长、对人体有害、有毒、有放射性的工作。”
人工智能最终能取代医生吗？
熟悉医疗的专业人士表现得更加内敛和冷静。在人工智能近几轮未能冲击医疗保健之后，专业人士已经意识到医疗问题无法仅靠技术来解决，更何况技术本身还有改进的空间。
中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员王飞跃在不久前发表的文章中提到，6年前图灵奖获得者Hinton教授就预言深度学习将比放射学更先进。医生做得更好。
如今，虽然深度学习取得了巨大成功，但医学界仍然无法“停止培养放射学医生”。相反，为了应对人工智能的变化，需要培育一些新的放射自助餐。
回到在GPT这样的大模型基础上诞生的AI医生，最明显的问题就是“错觉”，即说一些看似合理但实际上是虚构的事情。对于没有医学知识的公众来说，如果人工智能医生被认定为权威，结果可能是灾难性的。
需要注意的是，由于目前法律法规的限制，AI医生尚无法取得医疗资质，无法为患者提供诊疗。至于张强医生与AI在诊疗方面的合作，AI只是充当张强医生的助手和顾问，提供提示。在医学会中，MedGPT仅用于内部参考。
在与AI的交互中，人类的医疗水平和提供信息的能力也决定了AI表现的“天花板”。例如，在张强提供的案例中，医生本人已经做出了基本评估，而AI的作用主要是提供证据支持。
“根据经验，我怀疑这是恶性肿瘤，但如果我不确定，我会咨询他。”张强医生告诉虎嗅。
第一个答案中，AI给出的答案并不可靠。它给出了明显不可能的猜测，比如动脉血栓。于是张强医生从另一个方面指导：“淋巴瘤患者接受化疗，体表有可能出现多个结节吗？”
受此启发，AI做出了新的推断，认为该肿块是转移性恶性肿瘤，因为恶性肿瘤可以转移到皮肤，并列出了可能的转移部位。有了这些信息，张强进一步确诊，做出了准确的诊断。
“这是张医生问的，如果是‘小张医生’，情况可能就不一样了。”张强笑着总结自己的经验。
来自：视觉中国
北京大学新闻与传播学院教授胡勇直言：当一切都存在疑问时，我们总是希望依靠技术来解决，但结果往往会付出更大的成本。
他指出，医疗是与亿万人民福祉紧密相连的行业之一，但也是一个利益交织的领域，既得利益者很难占上风。在这种情况下，如果我们对个人技术的进步寄予太大的希望，就无法解决问题。
如果AI医生通过考试，能否获得职业资格证书？当AI犯错时如何追究其责任？任何问题的解决都是深远的。
新一代AI的学习能力得到了医生的认可。陆毅还认为，医生未来想要执掌人工智能，最大的障碍将是法律、法规、道德等方面的限制，而不是技术。
有趣的是，新一代AI也更加谦虚和“有自我意识”。张强曾向AI助理询问是否可以接任董事长一职。艾米丽罕见地停顿了很长时间，最后拒绝了这个提议，承认她无法取代任何人。
历史潮流不可阻挡
无论如何，AI广泛应用于医疗领域已是大势所趋。
Artery.com数据显示，2020年至2025年，中国医疗AI、AI辅助新药研发、AI辅助肿瘤诊断预计年复合增长率达39.4%，市场总规模将超过到2025年将达300亿元。
微软的chatGPT火了之后，除了GPT-4之外，在生物医学领域也诞生了很多大型模型。公开数据显示，仅中国就至少推出了18种主要医疗模式。而GPT并不是AI跨境医疗发展最快的大规模模式。中国各大医疗模型公司推出时间应用场景 2023年4月 Deepwise MetAI 深智医疗 医疗智能影像与数据通用平台 火星认知 科大讯飞 2023年5月 诊断后康复管理云 GPT智云健康 2023年5月 辅助诊断、医疗研发设备 Uni-talk 上海联通 2023年5月17日 专业医学文献检索、辅助诊断等 山海云智声 2023年5月24日 少量记录书写、门诊记录生成系统、商业保险智能理赔系统 MedGPT医疗联盟2023全流程2023年5月基于华为云的润达医疗智能解读2023年6月检查报告、互联网检查及居民全周期健康管理华佗GPT深圳大数据研究院2023年6月会诊对话东软2023年6月协助医生涉足咨询、患者健康服务和医院管理
中国伟大的医学模式（续表）
企业发布时间 应用场景 HealthGPT 叮当健康 2023年6月 用户健康助手 左翼医疗大语言模型 左翼医生 2023年6月 拟人AI医生 咨询问答、智能指导、期刊撰写、结构化提取、仅诊断、OpenMEDLab溥仪上海人工智能后续实验室 2023年6月29日 医疗多模态基础模型组 京医千寻 京东健康提供指导、健康咨询、辅助决策 2023年7月 灵医机器人 百度灵医智慧 2023年7月14日 文献理解、病历理解 Q&A 七皇岛·大模型 *京大南**境中医 2023年7月28日 根据诊断疾病进行临床诊疗 CareGPT微脉冲 2023年8月17日 全疾病治疗：预防、咨询、预约、WiningNEX健康副驾驶 203年10月等预计）医学知识问答、网络咨询、医疗报告汇总升级版SenseCare智慧医院商汤2023年7月13日就诊、诊断及随访
数据来源于公开资料、虎秀地图
在某些方面，人工智能医生的表现几乎和人类医生一样，在某些方面甚至有追赶的趋势。然而，这并不意味着人工智能医生可以取代人类医生。该技术在改变医疗保健方面还有很长的路要走。
今年5月，我国首届医学协会“AI医生”MedGPT与来自国内最优秀三级医院的10位医生进行了3小时的比赛。他们的总体得分为7.2分，仅比上一年高出10%。医生一家人性化的三级护理医院则低0.3个点。整个比赛共涉及询问、诊断、提供治疗建议、制定辅助检查方案、分析检查结果、提供可信解释等六个环节。 91名测试患者参与，涵盖消化内科、心脏病科、老年呼吸内科、骨科、泌尿外科、肾内科等多个领域，由来自阜外医院、中日友好医院、北京大学人民医院等医院的7位首席专家进行评估。
这实际上是全球首次人工智能医生和人类医生同时遇到真正的人类患者的“双盲试验”。某种程度上，说明AI医生的实力超越了大多数医生的水平。
当然，这些数据和结果充其量表明AI已经达到了医学候选人的水平，距离行医还很远。
竞争不仅仅是技术的竞争。除了技术之外，微软全球高级副总裁、微软研究院负责人Peter Lee曾写下对GPT医疗的三点理解：一是GPT-4有望改善医疗领域和医疗安全；其次，因为它也有风险，所以有必要尽快进行尽可能广泛的测试，让公众了解它的局限性；第三，必须立即采取行动，确保尽可能多的人能够使用这项技术。
这很像一个老父亲放下尊严，谦卑地帮助孩子找工作。
与其将人工智能奉为神明，不如给予新技术更多的宽容和容错的空间。随着通用大型模型进入各个领域并融入人类的工作和生活，社会、法律、伦理乃至教育和临床学科都面临变革。医疗治疗可能不是其中最困难的。
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