人类与AI的争战才刚刚开始。最新的一项临床研究中，研究人员设计并创建了一些模拟的虚构临床病例，这些病例包含患者的症状、体征、检查结果等临床信息，让GPT-4聊天机器人、主治医师和住院医师分别独立评估这些模拟病例，使用"修订版IDEA评分"(R-IDEA)这一标准化的评估工具对他们在这些模拟病例上的临床推理表现进行评分。
R-IDEA标准化工具评分满分是10分，临床推理的结果显示，聊天机器人的R-IDEA分数中位数（临床推理评估）为10分，主治医师为9分，内科住院医师为8分，波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心的医学博士Adam Rodman及其同事在一封研究信中报告说。
在进一步的逻辑回归分析中，GPT-4获得高R-IDEA评分的概率高达99%,远高于主治医师的76%和住院医师的56%，统计学检验显示，GPT-4聊天机器人的临床推理能力显著优于人类医师。这些数据意味着，至少在评估这些模拟病例时，GPT-4展现出了与医生相当或更强的临床推理能力，它能更准确全面地分析病人症状、体征、检查结果等信息,并做出合理的诊断和处理建议。
人工智能的一个优势是它“没有人类的认知偏见”。“它能够自我猜测，因此，它可以拥有更强大的差异，尽管如此，今天使用 GPT-4 辅助诊断的医生应该意识到它的局限性。医生现在使用它的理由是，有经验的医生会意识到他们可能会错过一些东西，可以通过人工智能的优势来帮助消除自己的偏见，”Adam Rodman说，“你必须有很多领域的知识，否则如果它告诉你什么错误，你可能不知道。
该研究的局限性在于它基于模拟病例的临床数据，因此“不清楚聊天机器人在临床场景中的表现如何”。此外，他们使用“零样本方法”来提示聊天机器人，因此迭代训练可能能够提高人工智能的性能。研究人员表示“未来的研究应该评估LLM与医生互动的临床推理，因为LLM更有可能增强而不是取代人类的推理过程。”
近年来在临床医疗领域出现了很多值得关注的人工智能应用案例，展示了AI在协助临床决策方面的潜力，包括：
AI辅助癌症诊断斯。坦福大学研究人员开发了一种AI系统,能够利用医学影像数据诊断皮肤癌,准确率与皮肤科医生相当。此外,谷歌的AI系统也展现了在乳腺癌早期诊断方面的出色表现。
AI预测心力衰竭风险。马萨诸塞总医院的研究人员开发了一种AI模型,可以通过分析病人的电子健康记录,预测未来心力衰竭住院的风险,从而帮助医生及早采取预防措施。
AI优化抗生素使用。斯坦福大学的AI系统经过训练,能够分析病人的电子病历和实验室结果,给出优化抗生素治疗方案的建议,减少滥用抗生素的情况。
AI辅助精神疾病诊断。研究人员训练了一个AI模型,通过分析患者的语音和面部表情数据,能够与专业医师一样准确地诊断抑郁症和双相情感障碍。
很显然，依靠机器学习和自然语言处理等技术，AI系统能够从大量医疗数据中发现潜在模式,为医生的诊断和治疗决策提供有价值的参考信息，但同时也需要注意AI存在偏差风险，且无法完全取代医生的综合判断能力。
从表面上看，或许在可认知的未来，人类思维能力被AI超越的前景，给我们带来了一些挑战，但不得说，挑战和机遇同在。从积极的一面来看，AI可以成为人类的重要助手和合作伙伴，帮助我们解决一些复杂的问题，提高生产效率；但同时这也可能导致一些工作岗位被取代，给就业市场带来冲击，因此，我们需要思考如何重新调整教育和职业培训，帮助人们获得新的技能，以适应这一变革。
更深层次来说如，果AI的总体智能超越了人类，那么人与机器之间的权力关系将发生根本转移，人类将不再是地球上最智能的生命形式，这可能会对我们的认知、哲学和伦理观念产生深远影响。例如,我们需要重新思考人的特殊地位、意识的本质，以及人机之间如何建立新的伦理关系等问题。
同时,强大的AI系统如果被滥用,也可能给社会带来一些风险，比如隐私入侵、操纵舆论、人工操控灾难等，因此,我们需要及时建立良好的治理框架，确保AI的发展在人类可控范围内，并造福人类社会。
人工智能的崛起给人类的生存和发展带来了全新的思考维度。我们需要保持开放和包容的心态，既要积极拥抱新技术进步，也要高度重视相关伦理风险，努力在人与机器之间建立一种新的平衡和和谐关系，只有这样，人工智能才能真正成为促进人类文明进步的重要力量。人类与AI争战中的是得胜还是溃败，根本不在于可见的数据表现，而在于我们的内心如何面对自己未来的表现。