大伙儿还记得马云刷脸事件吧？去年3月16日，在德国的某个展览会上，我们的马爸爸亲自演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，用他那极具特色的面容代替支付密码，从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。
转眼一年的时间已过，就在人们还在兴致腾腾地讨论人脸识别时，据外媒报道，近日信用卡巨头 万事达 将在全球十几个国家推出“人脸支付”，而且该公司还在研究 用心跳验证身份 的技术。
接下来小编就跟大伙儿一起聊聊人脸识别那些事儿！
当我们谈人脸识别的时候， 大伙儿都在高兴和担心什么
对人脸识别系统的研究，20世纪60年代就已开启。按百度百科的说法，这是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸辨识的应用范围非常广泛，不仅可用于安控领域，比如出境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统等等，随着互联网的发展，将被广泛应用在手机支付、金融，甚至其它更日常的应用场景。
所以，当人们谈到人脸识别的时候，脑袋里会涌现一幅幅酷毙的画面：在幼儿园，人脸识别技术被作为接送家长身份认证的工具，儿童接送环节的安全性得以大幅提高；在春运列车上，人脸识别可实时监测机车乘务员的精神状态，为铁路春运再添保险；甚至，随着人脸识别技术解读人类表情能力的提升，未来只要“刷脸”，即可听到符合心境的音乐……
这些固然让人高兴，但担忧也是普遍存在滴，比如，化妆后、卸妆后、戴眼镜后、脸部受伤后、长痘痘后……当脸部发生变化时，人脸识别认不出真身怎么办？又比如，双胞胎兄弟姐妹等脸部器官相似者，人脸识别无法辨别怎么办？再比如，照片视频被盗用，安全如何保障？毕竟，人的脸部构造非常相似，而且人脸识别技术并不能达到100%的准确率。
人脸行业市场空间极大，非BAT级别的企业不能驾驭
尽管人们对人脸辨识还在这样那样的质疑，尽管大多数人还觉得人脸识别的普遍应用还遥遥无期，但不得不说的是，由于相较于指纹辨识，人脸辨识的应用层面更广阔，大众接受度也更高，这个行业的市场空间非常大。
据专家预测，未来5年，人脸识别的产值将以亚太地区为最主要市场，呈快速成长的方式高歌猛进，估计至2019年将升至4.5亿美元，复合年成长率将达17.97%。而历数近年来在这一领域精心耕耘的企业，无不是BAT级别的大咖。
2009 年，美国马萨诸塞州一家名为Affectiva就开始了面部识别和情绪识别解析服务的探索，还获得李嘉诚的巨额投资；
2010年末，Facebook开始进军面部识别领域，虽称只是作为共享群组照片的工具，但却为Facebook进军人工智能领域打开窗口……
之后，一直致力于人工智能领域探索的 Google接连大手笔收购多家人脸识别公司；去年，微软也发布了人脸识别系统，
而在国内，以阿里为首的BAT也对这一领域蠢蠢欲动，别的不说，光是提供人脸识别技术支持的企业就呈线性发展。
万事达的人脸识别，证明bug正在不停消除
人脸识别技术的发展空间确实很大，而万事达即将推出的人脸识别功能更是说明，人脸识别飞入寻常百姓家虽为时尚早，但在不久的将来放心刷脸必将成为生活常态。
据万事达的技术人员表示，用户只需*载下**万事达的手机支付客户端，输入自己的信用卡信息，通过自拍即可实现人脸支付。为了避免照片被盗等安全问题，万事达更是操碎了心。
它要求用户在自拍时必须做眨眼的动作，这样软件就可以确定用户是否在用照片或者视频进行欺骗。
另外，软件还会采集支付用户所处的位置，所购买的商品和服务，来判断用户的交易是否正常。
甚至，如前文所说，由于在人脸识别中，用户必须做出自拍的动作，为了确保是用户“真身”操作，万事达推出心跳识别技术，酱紫，智能手表或是手环在不知不觉中就可以进行判别。
总之，
人脸识别正离我们越来越近，
无密码时代正向我们招手！
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