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ppt如需加入sci论文、cscd论文、课题等交流群，请关注公众号2021司机96课堂。大家好，我们今天来进行大量本体检验的讲解。我们今天会从四个部分进行讲解。
首先是第一部分设计思想，然后是第二部分案例实战及解析。接下来是第三部分的操作步骤，最后是第四部分的结果解读。首先是第一部分的设计思想。什么是大样本t检验？大样本t检验可以这么去理解，就是从一个已知的总体a中随机抽取一个已知样本c考察，这个未知总体a与一个已这样本息之间有没有差异？
现在进入案例实战及解析。假设大学生的平均体重为四十五千克，现在某高校s中随机抽取五百三一名大学生并且测其体重数据。问该校大学生与一般大学生是否存在显著差异在体重上面？
那我们的案例数据保存在了零点一点sav的文档里面。在这里大学生的平均体重为四十五千克，为以这种体参数五百三十一名大学生的体重数据为以这样本数据该高校为一个未这种体。
接下来进行操作步骤的演示。打开 s s，打开的时候整个画面是这样的，这个时候体重就是本次案例要进行计算的变量。首先点击分析，然后把鼠标放到比较均匀会出现五个选项，选择正数第二个，当样本t检验点击。点击之后接下来要做的就是把左边体重移到右边这里来。那有两种方法。
·第一种是直接把体重拖到右边的检验变量这里。这是第一种。
·第二种就是选中体重，然后点击方向箭头，体重就过来了。
·接下来要做的事就是把检验值这里的零改成四五，默认值为零，把它修改成四五。
·接下来按确定结果就出来了。我将结果的图片放到ppt里面，在ppt上面跟大家进行讲解。
·接下来进入第四部分的结果解读。
→第一个结果是统计量的结果。其中要注意的三点就是三个核心基本统计量，第一个为n，n为样门量，在这里等于五百三十一，证明在体重数据里面有五百三一名战士，五百三十一名学生的体重。
→第二个就是均值，这里均值就是样本的平均值为五十五点七八一。意思就是已知样本中的平均体重为五十五点七八一。
→然后接下来是标准差，标准差为八点*四六**二一。
→最后是均值的标准物，均值的标准物通常不需要报告。接下来进行结果二的解读。结果二的解读就是一个假设检验的结果。其中需要重点注意t值和p值。t就为t值，t等于二十八点七四六，这个d f就是一个自由度是五百三十。
→接下来是p值在这里，在这个表格里面是没有找到p，但是其实这个 sig就是p，p值显示为点零零零，这并不是说显著性为零，而是显著性是小于零点零零一十分的显著，所以这个结果就显示有统计学意义上的显著差异。
又鉴于上面的单根样本统计量里面的均值，平均体重为五十五点七八一，鉴于该校样本平均值为五十五点七八一千克，大于四十五千克，可以认为该校大学生的体重显著高于一般大学生的体重。到这里结果解读已经完毕，这里的均值差值还有上限和下限一般是不用进行报稿，这个检验值为四十五，意思就是四十五千克的数字。
当然本t检验的讲解就到此结束，谢谢。