随着医疗条件的不断完善，越来越多人逐渐养成了定期体检的意识，但是去体检是一回事，真正需要体检哪些项目才是自己最需要的？大多数人都不知道。一家名为“成都生命基线科技有限公司”的成都公司，希望用基因技术加上科技手段去解决这个问题，让体检变得更加精准。
利用基因技术“解码”潜在健康风险
“生命基线成立于2015年，致力于用互联网技术加速基因科技在科学研究和大众健康领域的应用。”公司COO凌之浩说，在成立之后，他们拓展的第一块业务是“基因帮（Genebang）”，主要是针对全国范围的高校、科研院所、提供基因及其它组学的测序分析服务；而现在重点拓展的业务是“简基（JanGene）”，主要以基因检测和精准体检为前端，为企业提供员工的健康风控服务。
“每个人的基因组都存在很多变异，通过对这些变异进行‘解码’，可以了解到每个人可能在哪些疾病上存在较高的患病风险（相对于正常人群的患病率），按一定频率有针对性的进行体检筛查，无疑将大大提升体检的精准性，也有利于疾病尽早发现、尽早治疗。”凌之浩说，在基因辅助疾病预防领域中比较知名的案例，是安吉丽娜·朱莉主动选择进行预防性的双侧乳腺切除手术，其原因在于基因检测显示她具有BRCA1基因的突变，同时她有癌症的家族病史（其母亲，祖母，曾祖母都因癌症去世），因此她患乳腺癌的几率很高，到80岁的患病几率高达87%，所以她决定采取主动预防的方式以降低患癌风险。
简基便是通过结合基因、环境（生活饮食习惯等）、体检的数据，从三个维度综合去分析用户潜在的健康风险，并以此作为精准体检的参考依据，进行有针对性的健康风控。
数据运算“上云”让成本大幅降低
要想对基因组进行准确的“解码”，需要强大的计算能力来研发一套精准的算法模型，这对服务器提出了极高的要求。
据凌之浩介绍，此前生命基线主要通过6台服务器来满足自己的研发需求，但是在很多数据运算中会发现，计算能力严重不足，不少时候都需要同时开启几百甚至上千台服务器，才能满足计算需求，但对于一家初创企业而言，不可能采购如此多的服务器，平时也会带来大量的服务器资源限制。
借助云计算手段，这一问题迎刃而解。凌之浩说，他们与亚马逊云（AWS）达成合作后，就可以根据业务需求自动对所需的服务器资源进行弹性扩展，只需要用一条简单的命令，就可以实现对上百台计算实例的管理，不仅缩短了计算的时间，而且还极大的节省了经济成本和管理成本。“使用AWS也让我们相比于之前节省了大量研发成本，另外AWS提供的多种API接口，很方便开发人员去接入。当遇到什么问题，AWS这边也会很快响应进行技术支持。”凌之浩说，目前除了涉及个人隐私的敏感信息之外，基本上所有的数据都是在云上运行，这为成本控制创造了有利条件，也为这一业务的推广打下了良好的基础。
成都日报记者 王鑫