人社智能“三服务”系统支撑平台汇集并共享人社内外部数据仓和企业、人才、基层相关信息，包括求职信息、招聘信息、单位历年信息、个人成长信息、失业、就业、创业、再就业扶持等信息，通过数据分析和建模的方式，精准服务有求职需求的人员，有需要帮扶的困难人员，有用工需求的企业等。按个人求职需求、个人就业经历、个人成长需求，就近推荐合适的单位和岗位；按人员类别、人员属性，提供不同的精准帮扶；按企业类别、企业性质、按招用的不同人员类别，提供不同的扶持政策。
人社智能“三服务”系统监测平台
通过业务建模、数据分析和清洗的方式，为业务部门提供业务发展趋势、资金使用情况、扶持人群等决策支持。
依托于目前已有的就业创业库、其他人力社保业务库（基础库、全民参保、社会保险、劳动关系、人事人才）和已在人社数据共享平台上提供的相关外部门共享服务（如企业诚信评价查询服务、税务信息、公安信息和法院信息等）基础上，根据业务应用的要求，进行数据建模和分析，对数据进行大数据化处理，通过核心规则运行引擎，设定数据模型和逐步调整完善数据模型，形成数据智库，以提高业务应用的精准性，有效性。
增加智能“三服务”系统基础服务，供各业务应用使用，在各应用使用过程中，不断完善个人、企业、基层业务信息，最终汇聚到数据智库，形成个人、企业画像和基层等所需的各项指标。
5.1.1业务建模
本次项目建设涉及业务服务主要面向个人提供个人信息、求职需求、企业信息查询、投诉举报、就业培训、人才政策等服务，面向企业提供企业信息、人才需求、人才库查询、职工培训、惠企政策、资质认证等服务，面向基层提供基层信息、政策查询、企业信息查询、人才库查询、人才需求等服务，面向部门提供资质认证审核、用工需求审核、投诉管理、政策发布、资讯发布、统计发布等服务。同时按照“免申请”“无材料”“秒审批”，一键办结的精准化办事服务模式，为个人、企业提供精准化人才惠企优惠政策享受办事服务，本次项目目需对以上各项服务开展业务部门需求调研，梳理各业务模型。
业务模型按照业务主模型、子模型进行梳理和创建。以个人、企业提供精准化人才惠企优惠政策享受办事服务为例，业务主模型为享受各项优惠政策的最终业务梳理结果指标项集合。结果指标包括如学历、户籍、身份、资格证书、享受情况等结果信息，各业务信息项指标需要依托该项业务指标预设的业务计算规则计算得出，因此需要针对这些信息项创建对应的子模型，如资格证书子模型，包括资格名称、工作单位、证书状态、专业名称、批复文号、批复管理号、签发单位、证书等级、证书类型、资格获得时间等，基于子模型，结合业务计算引擎，可根据不同类型资格证书和认定的资格，享受不同的待遇标准来计算得出业务主模型对应信息。
以一次性创业补贴申领业务为例，业务模型按照主模型、子模型进行梳理，以下为梳理的主模型和子模型。
（1）主模型。人员类别、参保情况、身份证、创办经营实体名称、创办经营实体营业执照号码、个人创业登记情况、失业登记信息情况、就业困难人员情况、持证残疾人情况、享受时间、是否存在黑名单、享受开始时间、享受结束时间、享受金额、姓名、身份证；
（2）子模型。个人创业登记信息：人员编号、创业项目名称、创业实践、创办经营实体名称、创办经营实体营业执照号码、场所地址 、民办非企业单位登记证书、经营范围；
失业登记信息：人员编号、失业登记时间、行政区划代码、登记类型、失业登记原因、当前有效标记 、注销日期、人员类别、就业创业证本地唯一识别号；
就业困难人员信息：人员编号、行政区划代码、认定日期、证件类型、证件编号、认定退出日期、困难人员认定单位（社区登记时形成）、困难人员认定编号、当前有效标记 、失业时间、领取失业金情况；
黑名单信息：姓名、身份证、失信时间 、失信情况、登记日期；
参保信息：单位名称、参保险种、本次参保开始时间、本次参保结束时间、首次参保时间、缴费基数、缴费状态、参保统筹区;
人员缴费信息：人员编号、参保险种、应缴年月、缴费状态、缴费金额、到账情况；
工商信息：单位名称、成立时间、注册时间、统一信用代码、营业执照号码、单位类型、经济类型、法人姓名、法人身份证号、有效期限 ；
残疾人信息：姓名、身份证、登记时间 、残疾等级、残疾人证编号、地址。
5.1.2数据清洗
对照省一体化信息库、就业信息库、省社保信息库、全民参保库、劳动关系、人事人才、省政府大数据共享系统等共享服务的数据标准和本次数据清洗比对各模型设计的标准结果表，对本次进行数据比对分析、数据转换，梳理并确认转换和清洗规则。根据上述规则，编写转换和清洗脚本，完成标准指标转换，填补遗落数据，消除异常数据，平滑噪声数据，处理审查过程中发现的各类异常数据。
（1）数据清洗比对设计开发。根据数据清洗标准表，对各业务的数据指标进行梳理和整理，数据指标项逐项进行比对，罗列差异点，讨论确定最终数据指标。
（2）数据分析。对各二级指标相关的省一体化信息库、省就业信息库、省社保信息库、全民参保库、劳动关系、人事人才、省政府大数据共享系统共享服务数据进行数据分析，经与业务分析、讨论、修改，最终形成数据分析报告。
（3）数据整理。根据数据比对和分析情况进行数据归类形成“数据转换设计方案”提交给用户确认，数据转换内容包括：对数据来源系统与数据清洗标准表标准不一致的数据明确转换规则，包括数据类型转换、数据度量单位转换、数据精度转换、数据代码转换、数据拆分等。
（4)数据采集。对于来源于外部门但无法通过数据共享获取的数据，需要提供给业务部门进行数据核对采集。
（5)数据清洗。数据清洗目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据的一致性。主要包括清理重复数据，填补遗落数据，消除异常数据，平滑噪声数据，纠正不一致的数据。
（6）迁移脚本编写。根据业务确认的数据转换方案，进行数据转换清洗脚本程序设计，编写数据抽取和清洗转换脚本，实现对数据的抽取、转换和清洗，最终进入各数据清洗标准表，同时记录相应的日志以供分析。
（7）数据清洗比对与验证。数据清洗比对总计需要转换3轮，其中第一轮和最后一轮不需要业务参与验证，第一轮是根据设计的标准结果表校验口径进行数据清洗转换和校验口径修改，第二轮业务参与验证，实施单位根据业务处室测试结果反馈，进行数据转换脚本修改优化，最后一轮不再进行业务验证，并对数据转换脚本进行封版。
（8）数据清洗对比任务。开发后台自动清洗比对脚本作业，待数据比对、分析、校验通过后，开启正式数据清洗比对工作，通过系统后台设定的清洗比对脚本作业，按照设定的频率进行自动清洗比对。
5.1.3业务计算引擎
基于大规模数据分析手段和业务规则体系标准，在各业务梳理的模型和清洗比对所形成的模型对应数据表的基础上，结合本次项目建设的业务详细需求规则，开发“三服务”应用业务服务规则库和算法库，建立智能规则计算引擎，实现精准化服务计算。
依托于人力社保内部和外部数据资源，通过智能规则引擎，提供智能服务匹配。
通过数据整合、建模分析、智能判断、自动生成等大数据手段，主动为服务对象智能匹配服务，智能配送服务产品，精准推送服务信息。系统自动将服务对象信息与数据库信息进行比对，匹配出具体服务对象能够办理的业务，并推送至企业或群众的办事主页，第一时间提醒办理。
5.1.4服务输出平台
接口服务。基于“三服务”在支撑平台中设定的业务模型和业务计算引擎，结合面向个人、单位、基层提供的各项人才服务的业务需求以及三服务系统监测平台各项指标数据，封装组合相关的业务计算引擎中的规则算法，为各业务开发配套的服务输出接口，点对点输出给个人、企业、基层应用端程序调用，为智能化预测和精准化办事提供服务，包括开发智能“三服务”系统基础服务，供各业务应用使用（如一体化经办平台、人社服务专区、人才应用等），在各应用使用过程中，不断完善个人、企业、基层业务信息。
5.1.5与外部系统对接
个人业务和企业业务应用中，接入业务涉及如公共就业、社会保险等外部系统的办事业务，需对接外部业务系统，当事人只需在人社专区上确认和填报部分业务信息，提交后若通过系统校验，办件将自动办结，实现一键提交，免材料，秒办理的功能。
与外部系统对接内容包括申报业务数据上报、外部系统适应性改造：
（1）申报业务数据上报。开发人才惠企优惠政策申报业务数据上报接口服务功能，当申请人在申报页面完善确认页面上的享受优惠信息，点击提交后，系统将按照对接技术标准规范，将申请提交数据上报给外部业务系统。
（2）外部系统适应性改造。针对本次项目建设的人才惠企优惠政策类办事服务，需由业务所在外部系统进行适应性改造，包括经办流程改造、接口服务开发。
A.经办流程改造。针对人才惠企优惠政策事项，外部系统在原有“收件-受理-审核”的流程模式基础上，扩展开发“启动、自动审核”的流程经办模式，即由应用平台端发起的业务申报，外部系统自动启动办事流程，经由后台自动进行业务审核后完成办结的经办流程。
B.接口服务开发。接口服务开发包括人才惠企优惠政策类办事服务的申报数据接收接口、审核入库接口结果、反馈接口。数据接收接口用于接收由个人、企业应用端发起的事项申报数据；审核接口用于对接收到的事项申报数据进行自动审核及入库；结果反馈接口用于将审核入库的接口反馈给个人、企业应用端供申请人在线直接查询掌握了解办事进展。
5.1.6数据仓库建立
人社智能“三服务”系统的建立，需要大量的数据作为系统支撑，因此建设数据仓库是很有必要的，数据库仓库的建立，可以对不同来源的数据进行归集，然后进行分项分析，为每一个指标提供数据来源
（1）人才储备智库。以浙江政务服务网个人用户体系用户信息作为切入点，对照省一体化信息库、就业信息库、省社保信息库、全民参保库、劳动关系、人事人才等数据资源，结合数据共享、在线采集、智能业务计算引擎计算等方式，通过数据清洗，自动无感生成个人基础信息、就业状态、学历认证、技能认证等内容，并汇总存储形成人才储备智库，以供人才就业、企业用工精准匹配提供数据支撑。
（2）企业信息智库。以浙江政务服务网法人用户体系用户信息作为切入点，对照省一体化信息库、就业信息库、省社保信息库、全民参保库、劳动关系、人事人才等数据资源，结合数据共享、在线采集、智能业务计算引擎计算等方式，通过数据清洗，自动无感生成企业基础信息、企业信用状况、资质认证等内容，并汇总储存形成企业信息智库，可供人才就业选择查询、人才就业需求精准匹配提供数据支撑。
（3）基层信息智库。以浙江政务服务网法人用户体系用户信息作为切入点，结合数据共享、在线采集、智能业务计算引擎计算等方式，通过数据清洗，自动无感生成基层单位基础信息等内容，并汇总储存形成基层信息智库，可供企业选择查询、精准匹配提供数据支撑。
（4）惠企惠民政策智库。通过部门收集相应惠企惠民政策，完善政策兑现条件、政策适用人群等信息，可通过智能业务计算引擎与人才储备、企业信息两大信息智库进行匹配，精准推送相应政策至相关企业或人才。
（5）业务数据智库。通过数据清洗、系统采集、需求填报、投诉举报等方式，收集相关真实业务处理数据，形成业务数据智库。并可通过人工智能运算，记录用户行为数据，后期可对阶段性业务数据进行智能计算分析，形成如：人才缺口、岗位缺口等可视化智能综合研判。
（6）数据模型研判智库。通过梳理数据智能统计模型，确定模型字段及计算方式。通过数据采集、共享汇集等方式采集字段，形成人力资源数据动态模型数据库，为建设可视化数据动态监测平台提供统计模型支持以及基础数据支撑。