工作中,特别是中高层管理者,不乏这样的情况:
正在专注做事儿,突然有需要立即处理的问题;正在做一项任务,突然有下属询问另一项任务。
团队一盘散沙,说的好好的流程和规范,总是有各种各样的特殊情况?
招来的员工、实习生不好用,教得心累!
如何高效管理,如何工作,在读了瑞·达里欧的《原则》之后,我有了更深的理解,在这里分享一下:

瑞·达里欧《原则》
瑞·达利欧(Ray Dalio)
对冲基金公司桥水创始人。出生于纽约长岛一个非常普通的中产阶级家庭,26岁时在自己的两居室公寓内创办了桥水公司。
经过42年的发展,桥水位列美国最重要的私营公司榜单第五位(《财富》杂志)。
他入选《时代周刊》世界100位最具影响力人物,并跻身《福布斯》世界前100名富豪行列。
由于他独到的投资准则改变了基金业,美国CIO经理人杂志称其为“投资界的史蒂夫·乔布斯”。

公司和团队高效透明的关键:打造良好的文化
信息透明非常重要,很多时候,员工反复咨询流程、犯错的原因,是不了解一些机制、规则的背景和原因。
瑞·达里欧的桥水公司,就秉承极端透明和真实的原则。

(大部分原则条目摘自《原则》一书)
对员工的评价和讨论,也应当正直、透明。
- 为人要正直,也要求他人保持正直。
- 若不想当面议论别人,背地里也不要说,要批评别人就当面指出来。
- 营造一种氛围,让每个人都有权了解合理之事,不可保持异议却缄默不语。
- 表达出来,并对你的观点负责,否则就走人。
确保人人都理解公平合理的原则:
- 要清楚界限在哪里,并站在公平的另一端。
- 酬劳与工作相适应。
- 打造允许犯错,但不容忍罔顾教训、一错再错的文化
- 不要纠结于“埋怨”还是“赞美”,而要专注于“准确”还是“不准确”。
- 区分苍白的抱怨和有助于改进工作的诉求。
知道如何面对错误和分歧:
- 知道哪些错误可以接受,哪些错误无法容忍,不要让你的员工犯不可接受的错误。
- 识到冲突对建立良好的人际关系至关重要,因为人们正是用冲突来检验各自的原则是否一致以及能否解决彼此的分歧。
- 把可能的分歧摆到桌面上。
如何打造良好的会议文化:
- 如果由你主持会议,应把握好对话。
- 表述要清晰准确,以免造成困惑。
- 根据目标和优先次序来确定采用什么样的沟通方式。
- 谨防“跑题”。
- 当心讲起话来不容置疑的“快嘴王”。
- 提防以“我以为……”为开头的发言。
快速准确地决策:
- 要认识到你没有必要凡事都做出判断(可以交给下属)。
- 要更关注决策机制是否公允,而非是否如你自己所愿。
- 不要让大家把发牢骚、提建议、公开辩论的权利与决策权相混淆。
- 对决策本身以及决策者提不同意见时,要有大局意识。
- 专心协商大事时,别被琐事烦扰。
- 不要被分歧束缚住——要么提交上级裁定,要么投票表决!
- 一旦做出决定,任何人都必须服从,即便个人可能有不同意见。
关于如何用对人
用对人和明确每一件事的责任人,而不是所有事情都找你。
- 你最重要的决策是选好工作的责任人。
- 负最终责任的人应是对行为后果承担责任的人。
- 确保每个人都有上级领导。
- 要用对人,因为用人不当的代价高昂。
要考虑你寻找的人应具备什么样的价值观、能力和技艺(按此顺序)。
面试招聘的注意事项:
- 要找出色的人,而不是“此类即可”。
- 要记住人与人存在差异,认识不同、思维不同使不同的人适合不同工作。
- 人容易选择与自己相似的人,因此安排面试官要确保其能发现你想招的人。
- 要记住人一般不会随岁月有太大变化。
- 学习成绩不能充分证明这个人是否具备你想要的价值观和能力。
- 警惕不切实际的理想主义者。
- 不要假定在别处获得成功的人也同样能胜任你所要求的工作。
- 找人不仅是干份具体工作,你还要愿意与其分享你的生活
- 选那些会问很多好问题的人。
- 让求职者知道这份工作的阴暗面。

如何高效培养员工:
- 授人以渔,而不是授人以鱼,即便这意味着会使他们犯些错。
- 让员工自己做,管理者不断提供反馈。
- 准确评价人,不做“好好先生”,错了就是错了。
- 虽然多数人爱听好话,但准确的批评更加难得。
- 让员工学会总结:鼓励员工客观反思自己的业绩。
- 如果一个人工作干得不怎么样,要考虑这是由于学习不够,还是能力不足。
如何考虑对员工的培训、辞退、转岗:
- 某个人“不适合某个岗位”时,要考虑是否有更适合他的空缺,还是你需要让他们离开公司。
- 换岗是为了人尽其才,有利于整个团队。
工作出问题,不顺心时怎么办
有以下原则可以参考:
- 不要担心你的员工是不是喜欢你,不要让他们告诉你要如何做事。
- 要记住很多人只是假装为你工作,而实际上是在追求一己私利。
- 当心“温水煮青蛙综合征”。
- 当心从众心理。
- 在分析问题时要非常具体,不要泛泛而谈。
- 不要用“我们”“他们”这种不指名道姓的说法,以掩盖个人责任。
- 为了做好诊断,要先问以下问题:1.结果是好是坏?2.谁对结果负责?3.如果结果不好,是因为责任人能力不够还是机器设计有问题?