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在学习技术的过程中，相信大家都会产生不少困惑。笔者将这些困惑进行了粗略分类，大致可以分为以下四类。
01
技术入门问题
技术入门问题，即如何能够快速学习掌握一门技术，比如以下问题1。
问题1：
许多其他专业背景的人想学习IT相关技术，有些是为了转行，有些是为了教小孩子，还有一些纯粹出于兴趣，以追赶这个时代的步伐。但是，想到要面对那么多陌生的概念，心里就开始打鼓，不知道如何下手；
02
技术深度问题
技术深度问题，即许多人只学到了技术的“面”，没有学到技术的“里”。当然这可能也与市面上的技术书籍、博客等内容有关，绝大多数都只讲技术层面，没有提供更深入的见解。比如下面的问题2、3和4。
问题2：虽然会用某项技术，但距离高手还相距甚远。以Java语言为例，许多人从大学时期就开始接触，但是很多年过去了，还是对抽象、封装、继承、多态这些概念一知半解，更不用说设计模式、架构这些略微复杂的技术了；
问题3：许多人在学习技术时，主要就是靠死记硬背，特别是在面试求职前，多是采用考试时的填鸭式方法，造成的结果就是只会说，不会用；
问题4：现实中很多人非常有上进心，日常时间也非常爱学习，经常逛技术博客、看视频、看书等，当时感觉理解了，但是用的时候仍然不会用，过一段时间也就忘记了；
03
技术反控问题
技术反控问题，即很多人可能学到了一些技术的“里”，但是却被技术所困。通常一项技术都有内在的范式，比如面向过程语言、面向对象语言、架构方法等都有自己的范式，人的思维也容易陷入到这些范式中，比如下面的问题5、6。
问题5：许多技术人员一旦掌握了一项技术，再转型会发现很困难。比如C语言转Java、前端和移动端转后端等，为什么这么难呢？
问题6：现实中还存在很多技术人员一旦掌握了一门技术，就会一股脑应用到可以用到的任何场景中，导致很多过度设计的状况，典型的有SpringCloud分布式框架和一系列中间件等，结果是人反而成为了工具，而非技术服务于人的需求；
04
技术孤岛问题
技术孤岛问题，即技术和其他领域知识，或是即便是技术与技术之间，没有形成关联性的学习。实际上，技术与很多其他领域一样，在人类知识体系中，都属于专业学科的知识，在它们之下，有一些底层的原则或思维方式能够将它们联系起来。比如下面的问题7、8和9。
问题7：架构师说起来是很多技术人员一心想成为的角色，但是面对架构的知识海洋，很多人望而生畏，不知道从何学起，有没有一条清晰的学习路径？
问题8：当前是一个技术不断推陈出新的时代，如ChatGPT、数字化、AR/VR、云计算、区块链、BizDevOps等，很多人也想学，但考虑到学习一门新技术需要投入大量时间，实在抽不出足够的时间，有什么好的办法吗？
问题9：对于一个其他专业的人来说，在原有领域可能已经积累了大量的知识，这些知识能有助于成功转行到IT行业吗？同样的道理，程序员的经验是否也可以利用，以便快速成为一名架构师吗？
那么，有办法可以解决上面总结出来的技术入门、技术深度、技术反控和技术孤岛四大类问题呢？答案是我们迫切需要一个学习技术的方*论法**！
笔者结合过去的困惑和经验，总结出了一个学习技术的方*论法**：类比穿透法（由于形状类似于摩天轮，因此笔者也称之为摩天轮学习法）
对于这个方*论法**而言，一是它可以帮助你快速掌握一门新的技术；二是它通过本质的探寻可以让你深入理解一门技术；三是它能够连接已知和未知的知识，通过类比在已有知识的基础上快速学习未知领域，并且，随着使用该方*论法**的次数增加，学习技术也会变得越来越快！
在灵犀架构课堂中，我们将要讲述的内容也非常简单清晰，一方面是围绕摩天轮学习方*论法**进行讲解并不断扩充它的理论体系；另一方面则是讲述摩天轮学习法的应用案例，笔者将运用它来拆解任何一项技术，包括编程语言、设计模式、数据结构、算法、敏捷、DevOps、DDD、RUP、TOGAF、业务中台、数据中台、机器学习、深度学习、云原生、ChatGPT等等。
让我们一起开始这个充满想象的旅程吧~~~