众所周知，Matlab和Python都是非常重要的科学计算工具！但是，这并不代表它们的运行结果就完全正确，下面就出现一个反例：
A calculation of the limit
Matlab和Python都有相应的包，可用于计算函数的极限，因而可以分别应用Matlab和Python分别计算该极限，对应的代码如下：
syms x;
f = tan(x) * exp(-x);
outcome=limit(f, x, inf);
fprintf('The outcome of MATLAB is %f\n', outcome)
%MATLAB code for the calculation of this limit
import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
f = sp.tan(x) * sp.exp(-x)
limit_value = sp.limit(f, x, sp.oo)
print("The limit of tan(x)*e^(-x) as x approaches infinity is:", limit_value)
#python code for the calculation of this limit
最终发现，Matlab和Python算出来的结果均为0：
Matlab的结果
Python的结果
然而，如果这个结果是正确的话，就必须要证明如下的命题：
原结果成立的等价命题
直接去证明这个命题是非常困难的，多次方法尝试都走不通，完全可以怀疑该命题是假命题！因此，不妨大胆地假设该命题不成立，下面来证伪该命题：
严格证明原函数在x=+∞处不收敛于0
经过证明，不难发现，原函数在x=+∞处并不收敛于0.因而，Matlab和Python在一些极端情况下也是有可能出错的！当然这种事件发生的概率几乎为0，而概率为0的事件并不等价于不可能事件，也许这就是数学之美的一种体现吧！