2006年，Moffitt癌症中心与患者、社区医生、制药企业、学术界以及美国的17家医院合作，开始了一项称为“癌症全程化治疗（TCC）”的癌症个体化治疗倡议，“癌症全程化治疗”收集患者生命全程的肿瘤标本和临床数据，旨在寻找“为恰当的患者在恰当的时机进行恰当的治疗”。由于“癌症全程化治疗（TCC）”与患者是伙伴关系，涉及以研究为目的的临床数据和肿瘤标本的收集，因此制定了正式方案和患者知情同意流程、构建了一个信息技术平台，可以为临床数据和分子谱数据提供强大的“仓储”。迄今，来自Moffitt癌症中心及联盟医疗中心的76000多名癌症患者已入组该项目，“癌症全程化治疗”倡议已有诸多功能和资源，从而形成个体化医疗的基础。（Implementing personalized medicine in a cancer center. Cancer J. 2011 Nov-Dec;17(6):528-36. doi: 10.1097/PPO.0b013e318238216e.）

您若不了解“癌症全程化治疗”项目是啥，下面的文献您读起来可能就会一知半解了。

——《壹篇》按

《柳叶刀肿瘤分册》2016年12月16日在线先发

以基因组为基础的放疗剂量调整模型(GARD):一项以队列为基础的回顾性研究

背 景

尽管放疗常用于肿瘤治疗，但它尚未进入精准医疗时代，而且目前尚没有基于肿瘤之间或肿瘤内生物学差异的方法来调整剂量。为此，我们旨在评估放疗敏感患者所特有的一种分子特征是否可以用来确定最佳放疗剂量。

方法

我们使用基于基因表达的放射敏感度指数和线性二次模型，推导出基因组放射剂量调整模型(GARD)。GARD值高预计放疗疗效好，我们从而推定临床转归佳。我们使用来自前瞻性、观察性“癌症全程化治疗（TCC）”项目的数据，计算了原发性肿瘤的GARD值，这些原发性肿瘤来自20个肿瘤部位，每一肿瘤类型采用标准放疗剂量进行治疗。我们还利用多变量Cox模型，在五个临床队列中评估GARD是否与临床转归独立相关：Erasmus乳腺癌队列(n = 263)、Karolinska乳腺癌队列(n = 77)、Moffitt肺癌队列(n = 60)、Moffitt胰腺癌队列(n = 40)、癌症基因组图谱胶质母细胞瘤患者队列(n = 98)。

结果

我们计算了TCC队列中8271个组织样本的GARD。在TCC队列中，尽管肿瘤相同，所给予的放疗剂量统一，但GARD值波动范围大(1.66-172.4)。GARD中位值在神经胶质瘤和肉瘤中最低，在宫颈癌和口咽头颈部肿瘤中最高。肿瘤类型不同，GARD值的范围波动大。GARD是乳腺癌、肺癌、胶质母细胞瘤和胰腺癌的独立预后因素。在Erasmus乳腺癌队列中， GARD值高的患者5年无远处转移生存率高于GARD值低者(风险比2.11，95%CI，1.13-3.94，P=0.018)。

解释

一种基于GARD的临床模型可以让放疗敏感肿瘤的放疗剂量个体化，还可以在放射肿瘤学中设计基因组指导下的临床试验提供框架。

《壹篇》孙莉

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