虽然大型通用文本模型性能强大，但在特定行业仍有很大的改进空间。因此，许多行业的大型模型相继出现。4月11日上午，上海联影智能医疗科技有限公司(以下简称“联影智能”)在第89届CMEF中国国际医疗器械博览会上发布UAI 影智大模型基座。据报道，这个大模型可以帮助医生写病历和报告，提高医疗文件的效率和规范。上海联英智能联合创始人兼首席运营官詹义强表示，当一般文本大模型直接应用于医疗系统时，由于没有专业的医学语料培训，有时答案不准确。同时，大型通用文本模型通常需要巨大的计算能力，无法在当前的医院系统中部署，云部署将受到医疗信息无法出院的限制。然而，经过专业培训，联影智能开发的大型医疗文本模型不需要巨大的计算能力，可以部署在当地医院，具有良好的信息总结性能，可以快速掌握数千字患者入院记录的关键信息，引入第一次病程记录，可以成为医生编写诊疗记录的辅助疾病工具；此外，该模型具有高度的解释性，不仅可以提供诊断结果，它还可以解释诊断的基础；并且具有个性化的推理能力，可以根据患者的具体情况提供更个性化的鉴别诊断。
目前，许多大型模型正在“卷”长文本。联影智能在医疗场景中发布大型文本模型的机会是什么？如何确保大型医疗文本模型的准确性？正在着陆的应用程序场景是什么？
沈定刚，上海科技大学生物医学工程学院创始人，上海联影智能医疗技术公司联合首席执行官，接受了澎湃科技（www.thepaper.cn）采访中表示，联影智能开发的医疗文本大语言模型支持70B文本输入。与目前国内正在“卷”的长文本大模型相比，这个大模型并不大，但是小模型有小模型的优势。70B参数的文本模型是一种专门优化医学领域的工具。它整合了大量的医学教科书和临床数据库知识，显示了其在医学领域的应用潜力。
沈定刚表示，在医院客户服务和诊断和治疗过程中，大型文本模型技术的应用取得了一定的成效。过去，传统的医院咨询平台要求医生逐一询问患者的病程、过去病史等信息，编写病程记录，然后客户服务人员查询相关信息；大型医疗文本模型的使用使这一过程更加方便。
虽然大型医疗技术在辅助医生的诊断和治疗方面表现出一定的潜力，但沈再次强调，该技术不是取代医生，而是为医生提供科学的帮助。此外，这种帮助是有限的。具体来说，大型模型在医学领域的应用面临着知识不足、可解释性和准确性有限、连贯*交性**叉口和模型的“幻觉”（hallucination，多种技术的挑战和局限性，如人工智能算法产生看似合理但虚假或误导性的响应)。
如何解决大模型的“幻觉”问题？沈定刚表示，通过知识库结合搜索，可以有效防止“幻觉”的发生，引导大模型控制“幻觉”，提高答案的可解释性。
詹义强说，联影智能使用UII RAG框架将大型模型的答案限制在数据库内容的范围内，有效地减少了模型的错误或“幻觉”现象。此外，数据库还为大型模型的答案提供了解释。
沈定刚表示，联影智能文本大模型已在复旦大学附属中山医院心外科、呼吸科等科室协助临床和科研。此外，联影智能还与多家医院合作开展大型医疗模式研发，促进大型医疗模式的真正商业化。
