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Source: Eric Guérin et al. SiggraphAsia 2017

在3D游戏的制作过程中，生成逼真的地形是不可缺少的一环

尤其在近几年，随着开放世界沙盒游戏成为主流

各大厂商的游戏大作需要各种精美的地形来填充广袤的游戏世界

地形生成于游戏而言至关重要

以往，要做到这一点，游戏开发公司需要专门的人员从事地形生成工作

他们往往需要使用各种复杂的随机算法，并配合美工进行细节的设计

最终花费几十个小时才能完成任务

传统地形生成并不“智能”

而现在，有了条件GAN技术，这项工作或许只需设计师在绘图板上寥寥数笔就能完成！

寥寥数笔即可生成出逼真的三维地形

相关源码附于文末

甚至，如下图：

可见，仅输入几个简单笔画，

程序就自动生成了媲美游戏大作的三维岛屿地形

这究竟是如何实现的？

今天就让笔者为大家介绍Eric Guérin 等人的工作：

基于条件GAN的三维地形生成

原理

• 训练阶段

在最开始，我们要训练一个判别器，让它学习地形图与草图之间的对应关系

然后，我们会借助这个生成器构造一个生成式对抗网络（GAN），

用它来训练一个能够依据草图生成地形图的生成器

*条件GAN简明解释：

传统的GAN接受的是噪声输入，而此处的模型接受的是草图输入且生成结果需要与输入有对应关系，故被成为条件GAN）

• 生成阶段

生成阶段流程图：

如图，在真正使用这个网络时，

我们直接采用经过训练的生成器的输出

以此得到一个较为详细的2维地形图

最后经过一些调优处理，包括：

• 地形腐蚀效果合成器
• 高度增强合成器

输出一个精致的三维的地形图：

真是巧夺天工的成果

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