【问题导入】为了检验传统教学方式和多媒体教学方式对学生学习成绩的影响是否存在差异,我们做了关于学生培训前后测试成绩是否存在差异的调查。由于学生接受两种不同教学方式的成绩是相关变量,所以采用单样本T检验、两独立样本T检验均已不能解决该问题。为解决这一问题,我们将采用另一种检验方法——两配对样本的T检验进行分析。
数据统计要求：配对样本通常具有两个特征：第一、两组样本的样本数相同；第二、两组样本观测值的先后顺序一一对应。
两配对样本T检验分析原理
核心概念
两配对样本T检验是指检验来自正态总体的 彼此相关 的两个样本均值之间的差异。即利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。
原理解析
两配对样本T检验的基本思路分为四个步骤。下面我们就以学生在进行培训前后的成绩差异为例来进行分析，这里的配对样本是学生培训前后的测试成绩，是同一受试对象在处理前后的比较。基本思路是：
第一、提出假设。 假设学生培训前后的成绩无显著差异,即u1一u2=0,其中u1 、u2分别为培训前总体、培训后总体的均值。
第二、选择检验统计量T。 两配对样本T检验所采用的检验统计量与单样本T检验类似,它要通过转化成单样本T检验来实现。
第三、计算检验统计量观测值和概率p值。 p是指T统计量观测值的双尾概率，即无差异的概率。SPSS会根据我们的原始数据自动统计培训前后两组样本的差值，并计算出T统计量的观测值和概率p值。
第四、设定显著水平α =0.05并做出决策。 将已经计算出来的p值与α进行比较，若p>0. 05，接受原假设，否则认为培训前后学生的成绩有显著差异。
结果分析
基本描述统计结果
两配对样本相关性检验结果
两配对样本T检验结果分析
