美国医学生物工程院院士、长江学者特聘教授尧德中博士认为，神经信息的复合型人才是推动人工智能领域发展的根本动力，所以说人工智能企业找人的时候，不要光找计算机系的，也可以来找这方面的人才。

10月28日，2017天府软件园高峰论坛暨第十一届四川互联网大会在成都举行，活动主题为“人工智能 通向人类未来之路”，由成都天府软件园有限公司主办，创业场协办。

脑机交互可应用脑瘫康复治疗

尧德中博士在峰会上表示，深度学习这些年的进步，实际上是全方位的借鉴了脑科学的成果。比如脑信息处理的层级结构，就是深度网络分层的概念；神经元的感受特性就是现在用得最多的卷积网络和响应特性的来源；脑网络的结构丰富形态，就是深度学习网络的多样性的源泉。

作为电子科技大学生命科学与技术学院院长，尧德中表示，脑电及脑机交互科学是人工智能领域中的基础技术，相关人才的培养对行业的发展势必会起到积极作用。脑科学是一个交叉学科，这既需要掌握脑科学知识，同时也要掌握信息技术。结合学科特色，电子科大也在积极探索脑科学相关方向的专业人才培养。

尧德中很早就尝试做脑机接口领域的研究，在与虎哥的沟通中他表示，脑机交互目前主要有无创、有创两方面，目前国内在脑机交互领域的发展与国外的差距并不大，特别是在无创方面。需要特别注意的是，脑机交互是人脑与外界交互的补充，更应该关注在哪些情况下需要补充，这才能产生最大价值。从这个逻辑看，脑机交互最有可能在以下几个方向上做产业化。

一是在医学康复领域，目前针对脑瘫儿童的康复治疗，尧德中团队也在与八一康复医院合作，目前仍处于实验室阶段，但从量表等指标来看，这种治疗手段是有一定效果的。二是在游戏领域。目前市场上也出现了相关产品，比如通过人脑信号来控制小的机器人运动。三是在航空航天领域的特殊场景中，比如在失重、超重的情况下，当身体无法灵活使用时，可以通过大脑发送指令实现与外界交互。

癌症早期筛查的前沿探索

尧德中在大会上也称，关于人工智能帮助肿瘤识别的工作，现在全球做的非常多，但要强调的是，他们做到了像素级的肿瘤识别，根据他们了解的信息，这在全球是最领先的。而且是实验室几位年轻老师做的工作。

虎哥在活动现场碰到上述所称的开发者。电子科大生物医学工程博士、计算机科学与技术博士后尹愚，他与曾连续创业的同学万阳（电子科大生物医学工程及计算机科学双学位）以及其他人员一起，搭建了大象分形智能科技团队，正在做扁鹊人工智能系统的相关开发测试，筹备把研发成果从实验室推向市场。

他们建立了网络和模型系统，与当地肿瘤医院合作，拿海量的肿瘤CT照片数据给人工智能系统进行深度学习，来提高对早期癌症的识别力，目前训练的数据已经达到了数百个G，而且技术识别与人类专家识别的ROC曲线重合度很高，在合作医院已进行了数百例的测试。

和传统专家会诊相比，一方面时间更快，专家判断需几小时，而人工智能技术只需几秒钟;另一方面成本更低，同时便于大规模普及。由于专家紧缺，目前国内三甲以下医院对癌症识别有一定的误诊率，而人工智能系统方便了这类医院的使用。

目前商业模式还在探讨中，但新的早期癌症识别技术采用后，每次费用可能会仅数百元，可通过在线形式迅速普及，降低误诊可能性。

尹愚说，随着公司的成立，目前企业也在积极寻求上千万元级别的融资，用途包括项目建立超算中心等。

的确，用人工智能加持的系统来读取、学习和分析医疗影像资料，帮助医生做出诊断，是天虎科技在最近看到的许多人工智能团队的努力方向。而其中的难点，就在于持续不断的获取有医生标注的大数据、优秀的算法模型和运算能力、以及对行业的理解能力。即使是BAT也很难覆盖这一赛道。

天虎科技 杨梦婷 罗曙驰 尚志